


Décoder les goulots d'étranglement des performances de Laravel : les techniques d'optimisation entièrement révélées !
Décodage des goulots d'étranglement des performances de Laravel : les techniques d'optimisation entièrement révélées !
En tant que framework PHP populaire, Laravel offre aux développeurs des fonctions riches et une expérience de développement pratique. Cependant, à mesure que la taille du projet augmente et que le nombre de visites augmente, nous pouvons être confrontés au défi des goulots d'étranglement en matière de performances. Cet article approfondira les techniques d'optimisation des performances de Laravel pour aider les développeurs à découvrir et à résoudre les problèmes de performances potentiels.
1. Optimisation des requêtes de base de données
- Utilisez Eloquent pour retarder le chargement
Lorsque vous utilisez Eloquent pour interroger la base de données, évitez les requêtes associées fréquentes. Vous pouvez utiliser le chargement différé pour charger des modèles pertinents lorsque cela est nécessaire afin de réduire le nombre de requêtes de base de données et d'améliorer les performances.
$users = User::all(); foreach ($users as $user) { echo $user->profile->name; // 延迟加载 profile 模型 }
- Utilisez des requêtes natives
Dans certains scénarios de requêtes complexes, vous pouvez envisager d'utiliser des requêtes SQL natives pour éviter la surcharge de performances d'Eloquent. Dans le même temps, veillez à utiliser des instructions préparées pour empêcher l'injection SQL.
$users = DB::select('SELECT * FROM users WHERE name = ?', ['John']);
- Éviter les problèmes de requête N+1
Lorsque plusieurs modèles associés doivent être chargés, pour éviter les problèmes de requête N+1, vous pouvez utiliser la méthode with pour charger tous les modèles associés en même temps afin d'améliorer l'efficacité des requêtes.
$users = User::with('posts')->get();
2. Optimisation du cache
- Utiliser le cache
Laravel dispose d'une variété de pilotes de cache intégrés, tels que Redis, Memcached, etc. Une utilisation raisonnable du cache peut réduire le nombre de requêtes de base de données et accélérer la lecture des données.
$users = Cache::remember('users', 60, function () { return User::all(); });
- Fragmentation du cache
Pour certains contenus de page qui changent fréquemment, vous pouvez fragmenter le cache et mettre à jour uniquement la partie du contenu qui doit être modifiée au lieu d'actualiser la page dans son ensemble.
Cache::forget('users'); // 清除特定缓存
3. Optimisation du code
- Optimiser le routage
Éviter de définir trop d'itinéraires en double peuvent être fusionnés en groupes de routage pour améliorer l'efficacité de la correspondance des itinéraires.
Route::group(['prefix' => 'admin'], function () { Route::get('dashboard', 'AdminController@dashboard'); Route::get('users', 'AdminController@users'); });
- Utilisation de files d'attente
Les tâches asynchrones peuvent être traitées via des files d'attente pour éviter des opérations fastidieuses bloquant les threads et améliorer les capacités de traitement simultané du programme.
dispatch(function () { // 长时间处理任务 });
4. Analyse des performances
Utilisez des outils d'analyse des performances, tels que Blackfire, Xdebug, etc., pour effectuer le réglage des performances de l'application. En analysant les opérations chronophages, nous pouvons optimiser les goulots d'étranglement des performances et améliorer la vitesse de réponse du système.
Route::get('/profile', function () { // Blackfire 性能分析 blackfire()->profile(function () { // 代码逻辑 }); });
En résumé, grâce à l'optimisation des requêtes de base de données, à l'optimisation du cache, à l'optimisation du code et à l'analyse des performances, les éventuels goulots d'étranglement des performances dans les applications Laravel peuvent être résolus efficacement. Dans le processus de développement réel, les développeurs peuvent combiner des scénarios commerciaux et des caractéristiques de données spécifiques pour adopter des stratégies d'optimisation correspondantes afin d'améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

Les dernières versions de Laravel 9 et CodeIgniter 4 fournissent des fonctionnalités et des améliorations mises à jour. Laravel9 adopte l'architecture MVC et fournit des fonctions telles que la migration de bases de données, l'authentification et le moteur de modèles. CodeIgniter4 utilise l'architecture HMVC pour fournir le routage, l'ORM et la mise en cache. En termes de performances, le modèle de conception basé sur le fournisseur de services de Laravel9 et le framework léger de CodeIgniter4 lui confèrent d'excellentes performances. Dans les applications pratiques, Laravel9 convient aux projets complexes qui nécessitent de la flexibilité et des fonctions puissantes, tandis que CodeIgniter4 convient au développement rapide et aux petites applications.

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Laravel - Artisan Commands - Laravel 5.7 est livré avec une nouvelle façon de traiter et de tester de nouvelles commandes. Il inclut une nouvelle fonctionnalité de test des commandes artisanales et la démonstration est mentionnée ci-dessous ?

Pour les débutants, CodeIgniter a une courbe d'apprentissage plus douce et moins de fonctionnalités, mais couvre les besoins de base. Laravel offre un ensemble de fonctionnalités plus large mais a une courbe d'apprentissage légèrement plus raide. En termes de performances, Laravel et CodeIgniter fonctionnent bien. Laravel dispose d'une documentation plus complète et d'un support communautaire actif, tandis que CodeIgniter est plus simple, léger et possède de solides fonctionnalités de sécurité. Dans le cas pratique de la création d'une application de blog, EloquentORM de Laravel simplifie la manipulation des données, tandis que CodeIgniter nécessite une configuration plus manuelle.

Lors du choix d'un framework pour de grands projets, Laravel et CodeIgniter ont chacun leurs propres avantages. Laravel est conçu pour les applications d'entreprise, offrant une conception modulaire, une injection de dépendances et un ensemble de fonctionnalités puissantes. CodeIgniter est un framework léger plus adapté aux projets de petite et moyenne taille, mettant l'accent sur la rapidité et la facilité d'utilisation. Pour les grands projets avec des exigences complexes et un grand nombre d'utilisateurs, la puissance et l'évolutivité de Laravel sont plus adaptées. Pour les projets simples ou les situations avec des ressources limitées, les capacités de développement légères et rapides de CodeIgniter sont plus idéales.

Pour les petits projets, Laravel convient aux projets plus importants qui nécessitent des fonctionnalités et une sécurité élevées. CodeIgniter convient aux très petits projets qui nécessitent légèreté et facilité d'utilisation.

Selon les benchmarks, pour les petites applications hautes performances, Quarkus (démarrage rapide, mémoire faible) ou Micronaut (TechEmpower excellent) sont des choix idéaux. SpringBoot convient aux grandes applications full-stack, mais a des temps de démarrage et une utilisation de la mémoire légèrement plus lents.
