


Stratégie d'optimisation des performances de Laravel : analyse complète du code source à l'exploitation pratique !
Stratégie d'optimisation des performances de Laravel : analyse complète du code source à l'exploitation pratique !
Avec le développement fulgurant d'Internet, la technologie de développement Web attire de plus en plus l'attention. En tant que framework PHP populaire, Laravel joue un rôle important dans le monde du développement Web. Cependant, à mesure que l'échelle du projet s'étend et que le nombre d'utilisateurs augmente, de nombreux développeurs sont souvent confrontés à un défi commun : comment améliorer les performances des applications Laravel pour offrir une meilleure expérience utilisateur.
Dans cet article, nous approfondirons les stratégies d'optimisation des performances de Laravel, de l'analyse du code source aux opérations réelles, et vous fournirons une analyse détaillée sur la façon d'améliorer les performances de votre application Laravel et d'améliorer l'expérience utilisateur.
1. Optimiser les requêtes de base de données
Dans une application Web typique, les requêtes de base de données sont souvent l'une des principales sources de goulots d'étranglement en termes de performances. Afin d'optimiser les requêtes de base de données, nous pouvons adopter les stratégies suivantes :
-
Utilisez la fonction de chargement paresseux du modèle Eloquent pour éviter d'obtenir une grande quantité de données à la fois
$users = AppModelsUser::all(); // 慎用,会一次性获取所有数据 $users = AppModelsUser::paginate(10); // 更好的选择,分页获取数据
Copier après la connexion Utilisez des instructions SQL natives pour exécuter ; requêtes complexes et réduire la consommation de performances des opérations ORM ;
$users = DB::select('SELECT * FROM users WHERE age > ?', [18]);
Copier après la connexionUtiliser les index de manière raisonnable pour accélérer la récupération des données
Schema::table('users', function (Blueprint $table) { $table->index('age'); });
Copier après la connexion
2. Optimiser l'utilisation du cache
Le cache est l'un des moyens efficaces pour améliorer les performances des applications. . Dans Laravel, nous pouvons optimiser l'utilisation du cache grâce aux méthodes suivantes :
Choisissez un pilote de cache approprié, par exemple en utilisant des bases de données en mémoire telles que Redis au lieu du cache de base de données
CACHE_DRIVER=redis // 在.env文件中设置缓存驱动为Redis
Copier après la connexionDéfinissez la durée du cache de manière raisonnable ; pour éviter l'expiration fréquente des données du cache Régénérer ;
Cache::put('key', 'value', $minutes); // 设置缓存失效时间
Copier après la connexionUtiliser les balises de cache pour gérer les données du cache et faciliter la suppression par lots ;
Cache::tags(['posts', 'comments'])->flush(); // 清除包含指定标签的缓存数据
Copier après la connexion
3. Optimiser la structure du code
Une bonne structure de code facilite non seulement la maintenance du code, mais améliore également les performances des applications. Voici quelques suggestions pour optimiser la structure du code :
Essayez d'éviter d'utiliser des nids de boucles complexes pour réduire le nombre de boucles et de jugements conditionnels ;
// 不推荐的写法 foreach ($users as $user) { foreach ($user->posts as $post) { // code... } } // 推荐的写法 $users = AppModelsUser::with('posts')->get();
Copier après la connexionUtilisez la fonction de file d'attente de Laravel pour traiter les tâches fastidieuses de manière asynchrone et optimiser ; temps de réponse de la page ;
// 定义任务类 php artisan make:job ProcessPodcast // 分发任务 ProcessPodcast::dispatch($podcast);
Copier après la connexionUtilisez le mécanisme de mise en cache fourni par Laravel pour mettre en cache les résultats des calculs afin d'éviter les calculs répétés
4. Utiliser des outils d'analyse des performances
En plus des méthodes d'optimisation ci-dessus ; utilisez également des outils d'analyse des performances pour vous aider à localiser les problèmes de performances et à optimiser le code. Certains outils d'analyse des performances couramment utilisés sont :- Laravel Telescope : un outil de débogage officiellement fourni par Laravel, qui peut afficher des informations détaillées telles que les requêtes, les réponses, les requêtes de base de données, etc. ;
$value = Cache::remember('key', $minutes, function () { return complexCalculation(); });
Copier après la connexion - Blackfire.io : un de puissants outils d'analyse des performances PHP peuvent analyser en profondeur le processus d'exécution du code et fournir des suggestions d'optimisation ;
composer require laravel/telescope php artisan telescope:install
Copier après la connexion
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Il n'y a pas de meilleure solution de sauvegarde et de récupération de la base de données MySQL absolu, et il doit être sélectionné en fonction de la quantité de données, d'importance de l'entreprise, RTO et RPO. 1. La sauvegarde logique (MySQLDump) est simple et facile à utiliser, adaptée aux petites bases de données, mais à des fichiers lents et énormes; 2. La sauvegarde physique (xtrabackup) est rapide, adaptée aux grandes bases de données, mais est plus compliquée à utiliser. La stratégie de sauvegarde doit prendre en compte la fréquence de sauvegarde (décision RPO), la méthode de sauvegarde (quantité de données et décision de temps pour les exigences) et l'emplacement du stockage (le stockage hors site est plus sécurisé), et tester régulièrement le processus de sauvegarde et de récupération pour éviter la corruption des fichiers de sauvegarde, les problèmes d'autorisation, insuffisant l'espace de stockage, l'interruption du réseau et les problèmes non testés, et assurer la sécurité des données.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->
