Cinq façons dont l'IA change le centre de données
Mark Grindey, PDG de Zeus Cloud, a proposé cinq façons d'utiliser la technologie de l'IA pour améliorer l'efficacité, les performances et la simplification opérationnelle des centres de données.
Optimiser l'efficacité et les performances
L'application de la maintenance prédictive dans les centres de données est très critique. Les centres de données contiennent un grand nombre de systèmes et d'équipements interconnectés, et les algorithmes d'IA peuvent prédire à l'avance quand les équipements pourraient mal fonctionner ou nécessiter une maintenance en analysant les données en temps réel provenant des capteurs et des modèles d'utilisation. Cette approche proactive permet aux centres de données de planifier les tâches de maintenance en temps opportun, minimisant ainsi les temps d'arrêt et réduisant les coûts associés aux temps d'arrêt imprévus. Cette maintenance prédictive intelligente améliore non seulement l’efficacité opérationnelle du data center, mais garantit également la stabilité et la fiabilité des équipements.
2. Efficacité énergétique : les algorithmes d'IA peuvent surveiller les modèles de consommation d'énergie du centre de données et optimiser la consommation d'énergie en analysant les données sur la demande de charge de travail, la température et l'efficacité de la consommation d'énergie (PUE), l'IA peut déterminer quels domaines peuvent économiser de l'énergie et améliorer l'efficacité énergétique. fournit des informations qui non seulement réduisent les coûts d’exploitation, mais contribuent également à la durabilité environnementale.
3. Allocation intelligente des ressources : les ressources du centre de données telles que les serveurs, le stockage et les équipements réseau doivent être allouées efficacement pour faire face aux différentes exigences de charge de travail. L'IA peut analyser les données historiques, les modèles d'utilisation et les indicateurs de performance pour optimiser l'allocation des ressources en temps réel. Cela garantit que les ressources sont allouées de manière dynamique pour répondre aux exigences de la charge de travail et réduire les inefficacités ou le surprovisionnement.
4. Sécurité améliorée : les centres de données stockent de grandes quantités de données sensibles et précieuses, et les systèmes de sécurité basés sur l'IA peuvent analyser le trafic réseau, identifier les anomalies et détecter les menaces ou attaques potentielles en matière de sécurité, en surveillant en permanence le trafic et les modèles de données. fournir une détection, une prévention et une réponse aux menaces en temps réel, améliorant ainsi la sécurité globale du centre de données.
Les datacenters sont confrontés au défi de la gestion et du traitement des informations face à des volumes de données toujours croissants. La technologie de l’intelligence artificielle peut aider à automatiser les tâches de gestion des données telles que la classification, l’organisation et la récupération des données. L'analyse des données basée sur l'IA peut extraire des informations précieuses à partir d'ensembles de données volumineuses, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées et à améliorer leur efficacité opérationnelle.
Conclusion
En exploitant la puissance de l'IA, les centres de données peuvent optimiser leurs opérations, devenir plus efficaces et fournir de meilleurs services à leurs clients. Cependant, il est important de garantir que les systèmes d'IA sont éthiques et bénéficient d'une surveillance et de garanties appropriées. À mesure que la technologie de l'IA continue d'évoluer, le potentiel d'innovation des centres de données continuera de croître, leur permettant de rester à l'avant-garde d'un paysage technologique en évolution, ce qui soulève des questions pour les utilisateurs finaux quant à savoir si leur fournisseur de centre de données est tirer parti de l’IA Non seulement elle améliore les services qu’ils utilisent, mais elle garantit également la sécurité de leurs données.
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Selon l'actualité du 15 avril 2024, une enquête 2024 des DSI et des dirigeants technologiques récemment publiée par Gartner montre que plus de 60 % des entreprises chinoises prévoient de déployer l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cours des 12 à 24 prochains mois. Étant donné que les entreprises chinoises ont tendance à déployer GenAI localement plutôt que via le cloud public, l’environnement d’infrastructure actuel ne peut pas prendre en charge les projets GenAI. Cela favorisera la transformation de la conception des centres de données des entreprises chinoises. Zhang Lukeng, directeur de recherche chez Gartner, a déclaré : « En raison de problèmes de sécurité et de confidentialité des données et d'exigences réglementaires, certaines entreprises préfèrent déployer des solutions GenAl ou affiner les grands modèles de langage (LLM) sur site. Le déploiement de GenAl sur site est important. pour les centres de données, pas seulement

Bonjour à tous, je m'appelle Casson. De nombreux amis programmeurs souhaitent participer au développement de leurs propres produits d’IA. Nous pouvons diviser la forme du produit en quatre quadrants en fonction du « degré d'automatisation des processus » et du « degré d'application de l'IA ». Parmi eux : le degré d'automatisation des processus mesure "la part du processus de service du produit qui nécessite une intervention manuelle" et le degré d'application de l'IA mesure "la proportion d'application de l'IA dans le produit". Premièrement, limiter la capacité de l'IA à traiter un Application d'image AI, et l'utilisateur la transmet via l'application. Le processus de service complet peut être complété en interagissant avec l'interface utilisateur, ce qui entraîne un degré élevé d'automatisation. Dans le même temps, le « traitement d'images IA » s'appuie fortement sur les capacités de l'IA, de sorte que son application est élevée. Le deuxième quadrant est le domaine conventionnel du développement d'applications, tel que le développement d'applications de gestion des connaissances, d'applications de gestion du temps et d'automatisation élevée des processus.

Selon des informations publiées sur ce site Web le 18 juin, Samsung Semiconductor a récemment présenté sur son blog technologique son disque SSD de nouvelle génération de qualité centre de données BM1743, équipé de sa dernière mémoire flash QLC (v7). ▲Disque SSD de qualité centre de données Samsung QLC BM1743 Selon TrendForce en avril, dans le domaine des disques SSD de qualité centre de données QLC, seuls Samsung et Solidigm, une filiale de SK Hynix, avaient réussi la vérification du client d'entreprise à ce temps. Par rapport à la génération précédente v5QLCV-NAND (remarque sur ce site : Samsung v6V-NAND n'a pas de produits QLC), la mémoire flash Samsung v7QLCV-NAND a presque doublé le nombre de couches d'empilement et la densité de stockage a également été considérablement améliorée. Dans le même temps, la fluidité de v7QLCV-NAND

Si l’on compare l’intelligence artificielle à la quatrième révolution industrielle, alors les grands modèles constituent les réserves alimentaires de la quatrième révolution industrielle. Au niveau des applications, cela permet à l’industrie de revisiter la vision de la Conférence de Dartmouth aux États-Unis en 1956 et d’entamer officiellement le processus de remodelage du monde. Selon la définition des principaux fabricants, les appareils électroménagers IA sont des appareils électroménagers dotés d'interconnexion, d'interaction homme-machine et de capacités de prise de décision active. Les appareils électroménagers IA peuvent être considérés comme la forme la plus élevée d'appareils électroménagers intelligents. Cependant, le modèle intelligent pour toute la maison, alimenté par l’IA, actuellement sur le marché, peut-il devenir le protagoniste de l’industrie à l’avenir ? Un nouveau modèle de concurrence va-t-il émerger dans le secteur de l’électroménager ? Cet article l’analysera sous trois aspects. Pourquoi le tonnerre est-il fort et les gouttes de pluie douces lors de l'utilisation de l'intelligence dans toute la maison ? Source : Statista, Zhongan.com, iResearch Consulting, Luotu Technology, Centre national d'information sur l'industrie des serrures

En 2023, l’intelligence artificielle générative (Artificial Intelligence Generated Content, AIGC en abrégé) est devenue le sujet le plus brûlant dans le domaine technologique. Il ne fait aucun doute que pour l’industrie manufacturière, comment devraient-elles bénéficier de la technologie émergente de l’IA générative ? Quel type d’inspiration la majorité des petites et moyennes entreprises qui mettent en œuvre la transformation numérique peuvent-elles en tirer ? Récemment, Amazon Cloud Technology a travaillé avec des représentants de l'industrie manufacturière pour discuter des tendances actuelles de développement de l'industrie manufacturière chinoise, des défis et des opportunités rencontrés par la transformation numérique de la fabrication traditionnelle et de la refonte innovante de la fabrication grâce à l'intelligence artificielle générative. -discussion approfondie sur l'état actuel de l'application de l'IA générative dans l'industrie manufacturière. Mentionner l'industrie manufacturière chinoise.

Le blockbuster d'art d'IA d'IMAX Chine déplace les cinémas vers un monument classique Lijiang Time News Récemment, IMAX a créé le premier blockbuster d'art d'IA de Chine. Avec l'aide de la technologie d'IA, les cinémas IMAX ont « atterri » dans la Grande Muraille, à Dunhuang, à Guilin Lijiang et à Zhangye Danxia. Il existe de nombreux monuments nationaux classiques dans la région. Ce blockbuster artistique basé sur l'IA a été créé par IMAX en collaboration avec les artistes numériques @kefan404 et NEO Digital. Il se compose de quatre images sur le très grand écran emblématique d'IMAX, qui peuvent être étalées sur la « toile » naturelle colorée de Zhangye Danxia ou qui peuvent contenir des milliers d'années. histoire. Dunhuang, une ville au riche patrimoine culturel, se tient côte à côte, se fondant dans le paysage de la rivière Li de Guilin, ou surplombant la majestueuse Grande Muraille au milieu des montagnes. Les gens ne peuvent s'empêcher d'attendre avec impatience le jour où leur imagination sera créée. deviendra réalité. Depuis 2008 à Tokyo, Japon

Le directeur général de Huawei, Yu Chengdong, a publié aujourd'hui une invitation à la conférence HDC sur Weibo, suggérant que Hongmeng pourrait disposer de capacités de grands modèles d'IA. Selon son contenu de suivi sur Weibo, le texte d'invitation a été généré par l'assistant vocal intelligent Xiaoyi. Yu Chengdong a déclaré que Hongmeng World apportera bientôt une nouvelle expérience plus intelligente et plus attentionnée. Selon les informations précédemment exposées, Hongmeng 4 devrait faire des progrès significatifs dans les capacités d'IA cette année, consolidant davantage l'IA en tant que fonctionnalité principale du système Hongmeng.

Depuis cette année, Zhou Hongyi, le fondateur du groupe 360, est indissociable d'un sujet dans tous ses discours publics, à savoir celui des grands modèles d'intelligence artificielle. Il s'est un jour appelé « l'évangéliste du GPT » et a fait l'éloge des avancées réalisées par ChatGPT. Il était également fermement optimiste quant aux itérations technologiques de l'IA qui en résulteraient. En tant qu'entrepreneur célèbre qui sait s'exprimer, les discours de Zhou Hongyi sont souvent pleins de remarques pleines d'esprit, de sorte que ses « sermons » ont également créé de nombreux sujets d'actualité et ont même alimenté le feu des grands modèles d'IA. Mais pour Zhou Hongyi, être un leader d’opinion ne suffit pas. Le monde extérieur se préoccupe davantage de la manière dont 360, l’entreprise qu’il dirige, réagit à cette nouvelle vague d’IA. En fait, au sein de 360, Zhou Hongyi a déjà initié un changement pour tous les employés. En avril, il a publié une lettre interne demandant à chaque employé et à chaque employé de 360.
