Quels sont les outils de requête de sous-domaines de sites Web ?
Les outils de requête de sous-domaine de site Web incluent : 1. Whois Lookup : peut interroger les informations d'enregistrement d'un nom de domaine, y compris les noms de sous-domaines ; 2. Sublist3r : peut analyser automatiquement le nom de sous-domaine d'un nom de domaine à l'aide de moteurs de recherche et d'autres outils. ; 3. DNSdumpster : Vous pouvez interroger le nom de sous-domaine, l'adresse IP, l'enregistrement DNS et d'autres informations du nom de domaine ; 4. Fierce : Vous pouvez interroger les informations de nom de sous-domaine du nom de domaine via le serveur DNS : 5. Nmap 6 ; . Reconnaissance ; 7. Google Hacking.
Outil de requête de sous-domaine de site Web
Whois Lookup : vous pouvez interroger les informations d'enregistrement de nom de domaine, y compris les noms de sous-domaines.
Sublist3r : Un script Python qui analyse automatiquement un nom de domaine pour ses sous-domaines à l'aide des moteurs de recherche et d'autres outils.
DNSdumpster : un outil en ligne qui peut interroger des informations telles que les noms de sous-domaines, les adresses IP et les enregistrements DNS d'un nom de domaine.
Fierce : Un outil de ligne de commande qui peut interroger les informations de nom de sous-domaine d'un nom de domaine via un serveur DNS.
Nmap : Un outil d'analyse réseau qui peut découvrir les noms de sous-domaines des noms de domaine en analysant les hôtes et les ports du réseau.
Recon-ng : Un outil de reconnaissance Web open source qui peut trouver des sous-domaines et des informations associées d'un nom de domaine via les moteurs de recherche, les réseaux sociaux et d'autres outils.
Google Hacking : Grâce à la fonction de recherche avancée du moteur de recherche Google, vous pouvez trouver des noms de sous-domaines et des informations associées au nom de domaine.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Voulez-vous ajouter un peu d'humour à votre script ou application Python ? Que vous construisiez un chatbot, développiez un outil de ligne de commande ou souhaitiez simplement vous divertir avec des blagues aléatoires, la bibliothèque pyjokes peut vous aider. Avec pyjokes, vous pouvez facilement générer des blagues dans différentes catégories et les personnaliser à votre guise. Dans cet article de blog, nous explorerons comment créer des blagues aléatoires en Python à l'aide de la bibliothèque pyjokes. Nous couvrirons le processus d'installation, la génération de différentes catégories de blagues, la personnalisation des blagues, leur affichage dans une application console ou une page Web et la gestion des erreurs potentielles qui peuvent survenir. Installer des pyjokes Avant de commencer à utiliser des pyjokes pour créer des blagues aléatoires, nous avons besoin

Résumé de quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées crontab ne sont pas exécutées. Heure de mise à jour : 9 janvier 2019 09:34:57 Auteur : Hope on the field Cet article résume et vous présente principalement quelques raisons pour lesquelles les tâches planifiées crontab ne sont pas exécutées. tout le monde Des solutions sont données pour chacun des déclencheurs possibles, qui ont une certaine valeur de référence et d'apprentissage pour les collègues qui rencontrent ce problème. Les étudiants dans le besoin peuvent suivre l'éditeur pour apprendre ensemble. Préface : J'ai récemment rencontré des problèmes au travail. La tâche n'a pas été exécutée. Plus tard, lors d'une recherche sur Internet, j'ai découvert qu'Internet mentionnait principalement ces cinq incitations : 1. Le service crond n'est pas démarré n'est pas une fonction du noyau Linux, mais repose sur un cron.

Orange3 est un puissant outil open source de visualisation de données et d'apprentissage automatique. Il dispose de riches fonctions de traitement, d'analyse et de modélisation des données, offrant aux utilisateurs des solutions simples et rapides d'exploration de données et d'apprentissage automatique. Cet article présentera brièvement les fonctions de base et l'utilisation d'Orange3, et le combinera avec des scénarios d'application réels et des cas de code Python pour aider les lecteurs à mieux maîtriser les compétences d'utilisation d'Orange3. Les fonctions de base d'Orange3 incluent le chargement des données, le prétraitement des données, la sélection des fonctionnalités, l'établissement et l'évaluation du modèle, etc. Les utilisateurs peuvent utiliser l'interface intuitive pour glisser-déposer des composants afin de créer facilement des processus de données. Dans le même temps, des tâches plus complexes de traitement de données et de modélisation peuvent également être réalisées via des scripts Python. Ci-dessous, nous passerons par un exercice pratique

Python et Excel sont deux outils puissants qui, lorsqu'ils sont combinés, peuvent ouvrir un monde d'automatisation. Python dispose de bibliothèques polyvalentes et d'une syntaxe conviviale qui nous permettent d'écrire des scripts pour effectuer efficacement diverses tâches. Excel, quant à lui, est un tableur largement utilisé qui fournit une interface familière pour l’analyse et la manipulation des données. Dans ce didacticiel, nous explorerons comment exploiter Python pour automatiser le processus d'actualisation des feuilles de calcul Excel, ce qui nous fera gagner du temps et des efforts. Passez-vous un temps précieux à actualiser manuellement votre feuille de calcul Excel avec des données mises à jour ? Il s’agit d’une tâche répétitive et chronophage qui peut réellement nuire à la productivité. Dans cet article, nous vous guiderons dans l'utilisation de Py

PyCharm est un puissant environnement de développement intégré Python qui fournit une multitude de fonctions et d'outils pour aider les développeurs à améliorer leur efficacité. Parmi eux, PyInstaller est un outil couramment utilisé qui permet de regrouper le code Python dans un fichier exécutable (format EXE) pour faciliter l'exécution sur des machines sans environnement Python. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PyInstaller dans PyCharm pour empaqueter le code Python au format EXE et fournirons des informations spécifiques.

À l'ère numérique d'aujourd'hui, connaître les dernières modifications sur votre site Web est crucial à diverses fins, telles que suivre les mises à jour sur les sites Web de vos concurrents, surveiller la disponibilité des produits ou rester informé des informations importantes. Vérifier manuellement les modifications apportées à votre site Web peut prendre du temps et être inefficace. C’est là que l’automatisation entre en jeu. Dans cet article de blog, nous explorerons comment créer un script Python pour surveiller les modifications du site Web. En tirant parti de la puissance de Python et de certaines bibliothèques pratiques, nous pouvons automatiser le processus de récupération du contenu d'un site Web, le comparer aux versions précédentes et nous informer de toute modification. Cela nous permet de rester proactifs et de réagir rapidement aux mises à jour ou modifications apportées aux sites que nous surveillons. Configuration de l'environnement Avant de commencer à écrire des scripts pour surveiller les modifications du site Web, nous devons configurer P

Comment lire des données Excel avec PyCharm ? Les étapes sont les suivantes : installer la bibliothèque openpyxl ; importer la bibliothèque openpyxl ; charger le classeur Excel ; accéder aux cellules de la feuille de calcul ;

1. Ouvrez d’abord pycharm et accédez à la page d’accueil de pycharm. 2. Créez ensuite un nouveau script python, cliquez avec le bouton droit sur nouveau - cliquez sur fichier python. 3. Entrez une chaîne, code : s="-". 4. Ensuite, vous devez répéter les symboles de la chaîne 20 fois, code : s1=s*20 5. Entrez le code de sortie d'impression, code : print(s1). 6. Enfin, exécutez le script et vous verrez notre valeur de retour en bas : - répété 20 fois.