Maison base de données tutoriel mysql mysql记录耗时的sql_MySQL

mysql记录耗时的sql_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:43 PM
mysql

bitsCN.com author:skate
time:2012/02/17
 
mysql记录耗时的sql
 
mysql可以把耗时的sql或未使用索引的sql都记录在slow log里,供优化分析使用。
 
1.mysql慢查询日志启用:
 
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?
 
mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | OFF   |
+------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql>
 
这说明slow log功能没有启用,要启用需要修改mysql的配置文件,在配置文件"[mysqld]"里添加如下俩参数:
 
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log
 
说明
long_query_time
此参数表示的是慢查询的度量时间,单位是秒,最小是1,缺省值是10,凡是执行时间超过long_query_time的sql语句都会记录到慢查询日志中
 
log-slow-queries[=file_name]
file_name参数可选,缺省值是host_name-slow.log,如果指定了file_name参数的话,mysql就会把慢查询的日志记录到file_name所设定的文件中,如果file_name提供的是一个相对路径,mysql会把日志记录到mysql的data目录中,这个参数只能在配置文件里添加,无法在命令行里执行。
 
2.将未使用索引查询也记录到slow log中的配置
在mysql的启动配置文件或命令行参数中增加“log_queries_not_using_indexes” 参数就可以把未使用索引查询语句添加到slow log里了。
 
样例如下:
[root@localhost mysqlsla-2.03]# more /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
log_bin=/tmp/mysql/bin-log/mysql-bin.log
log_bin=ON
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
user=mysql
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
old_passwords=1
 
 
log_slow_queries=/tmp/127_slow.log
long_query_time=1
log_queries_not_using_indexes
 
.......
 
重启mysql后,检查结果如下:
 
mysql> show variables like 'log_slow_queries';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | ON    |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 2     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql>
 
 
 
--------end------
 
  bitsCN.com

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Comment réparer l'audio si vous n'entendez personne
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles