mysql外键关联问题_MySQL
Mysql外键
bitsCN.com 今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书,看到innodb数据库的外键关联问题时,遇到了一个问题,书上写的是可以对父表进行修改,从而同步到子表的外键上去,可是自己的实验却是没有能够。mysql> show create table country/G
*************************** 1. row ***************************
Table: country
Create Table: CREATE TABLE `country` (
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`country` varchar(50) NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show create table city/G
*************************** 1. row ***************************
Table: city
Create Table: CREATE TABLE `city` (
`city_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`city` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`city_id`),
KEY `country_id` (`country_id`),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from city;
+---------+----------+------------+---------------------+
| city_id | city | country_id | last_update |
+---------+----------+------------+---------------------+
| 1 | hancheng | 1 | 2012-01-09 09:18:33 |
+---------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from country;
+------------+---------+---------------------+
| country_id | country | last_update |
+------------+---------+---------------------+
| 1 | chen | 2012-01-09 09:16:38 |
+------------+---------+---------------------+
mysql> update country set country_id=100 where country_id=1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test/city`, CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`))
上面的问题是说因为有关联的存在,所以无法改变country_id这个字段。
然后自己又重新看了下书本,发现自己的sql语句中没有innodb的外键约束方式(cascade,set null,no action,restrict),感觉这就是自己出问题的地方。
可是怎么加入关联方式呢,上网找了好半天也没有合适的方法。就自己找呗,就通过老师说的方法,?help一点儿一点儿终于找到了怎么改变的方法,文档功能很强大啊
| ADD {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
写了后又是一大堆的错误,无从下手啊
mysql> alter table city add CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE;
ERROR 1005 (HY000): Can't create table './test/#sql-ed0_37.frm' (errno: 121)
zhouqian@zhou:~$ perror 121
OS error code 121: Remote I/O error
MySQL error code 121: Duplicate key on write or update
Can't create table 'test.icity' (errno: 150)-----我这里也建立索引了。网上的说法是:字段类型和外键的索引
作者 辉蛋儿的学习历程 bitsCN.com

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
