SAP lance une multitude de nouvelles fonctionnalités d'IA générative et ces capacités seront bientôt disponibles sur la plateforme SAP Datasphere.
SAP a déclaré que les dernières fonctionnalités mises à jour offriront aux utilisateurs une expérience d'interaction avec les données d'entreprise plus intuitive et contribueront à promouvoir une transformation plus intelligente des entreprises. Ces nouvelles fonctionnalités incluent des outils copilotes pour automatiser une variété de tâches d'analyse de données et des capacités de bases de données vectorielles pour prendre en charge des charges de travail d'IA générative plus avancées. De plus, de nouveaux graphiques de connaissances sont lancés pour révéler diverses informations et modèles dans des ensembles de données complexes. L'introduction de ces fonctions apportera aux utilisateurs des flux de travail plus efficaces, améliorera les capacités d'analyse des données et fournira une assistance plus complète à la prise de décision de l'entreprise.
SAP Datasphere sort en mars 2023, à seulement deux jours de sa date de sortie. SAP a expliqué que SAP Datasphere est la prochaine génération de SAP Data Warehouse Cloud et est conçu pour servir de point centralisé principal pour connecter, coordonner et distribuer les données client à partir d'applications SAP et non SAP.
La plate-forme extrait des informations de divers fournisseurs de cloud, fournisseurs de données et systèmes sur site et rend toutes ces données accessibles en un seul endroit, en s'intégrant à des outils d'analyse tiers pour aider les entreprises à analyser ces informations afin d'obtenir des informations commerciales. L'avantage de SAP Datasphere est qu'il conserve automatiquement le contexte métier des informations collectées, contrairement aux autres entrepôts de données centralisés qui doivent utiliser des processus manuels pour capturer ce contexte.
Avec cette mise à jour, SAP Datasphere peut désormais offrir aux utilisateurs davantage d'avantages. Par exemple, SAP Analytics Cloud fournit l'IA générative de SAP - copilot Joule, qui peut être utilisée pour créer automatiquement des rapports, des tableaux de bord, des visualisations, des plans, etc.
SAP a noté que cette automatisation est réalisée grâce aux dernières capacités vectorielles de SAP HANA Cloud, qui sont désormais largement disponibles pour les utilisateurs. La recherche de vecteurs est une fonctionnalité importante de l’IA générative, permettant aux grands modèles de langage d’exploiter pleinement les données non structurées, améliorant ainsi encore la portée de leurs connaissances.
SAP a déclaré qu'afin de protéger les données des clients contre les fuites par Joule ou d'autres modèles d'IA générative, ils renforcent leur coopération avec Collibra. Assurez le respect des réglementations en matière de conformité et de confidentialité en intégrant la plateforme Collibra AI Governance à SAP Datasphere. Cette collaboration renforcera encore les mesures de gestion et de protection des données pour garantir la sécurité et la conformité des données clients.
Le nouveau SAP Datasphere Knowledge Graph fournira aux utilisateurs l'aide nécessaire pour découvrir des informations et des modèles cachés dans leur entreprise. Cette fonctionnalité permet aux responsables technologiques et commerciaux d'explorer plus en profondeur les relations entre les données, les métadonnées et les processus métier. Cette technologie peut également améliorer les performances de l’IA générative et offrir aux utilisateurs une meilleure expérience.
Enfin, SAP Datasphere est plus étroitement intégré à SAP Analytics pour fournir des analyses plus puissantes pour la planification interorganisationnelle. SAP a déclaré que les entreprises peuvent désormais tirer parti d'un modèle unique et flexible pour éliminer les silos de données et utiliser un outil unique pour la préparation, la modélisation et la planification des données.
Cette intégration apporte également une nouvelle fonctionnalité « Compass » à SAP Analytics Cloud pour améliorer les processus de planification et d'analyse avec des simulations basées sur les données. Les utilisateurs peuvent concevoir et exécuter des simulations complexes à l'aide d'une simple interface de discussion, les aidant ainsi à prévoir plus précisément les résultats commerciaux.
Juergen Mueller, directeur de la technologie de SAP, a déclaré que la capture de données pour prendre de meilleures décisions est devenue une priorité absolue pour les entreprises. Il a déclaré que les applications d'IA modernes reposent sur des données de haute qualité et que SAP Datasphere est une plate-forme parfaite pour obtenir ces données. Il a ajouté : « Nos dernières innovations SAP Datasphere et notre nouveau partenariat élargi avec Collibra représentent un pas de géant dans notre capacité à aider nos clients à conduire une transformation commerciale intelligente grâce aux données
Doug, analyste chez Constellation Research Henschen, a déclaré qu'il croyait en SAP. est sur la bonne voie avec Datasphere, notamment en mettant l'accent sur un écosystème de données ouvert et une couche sémantique qui se situe au-dessus de toutes les sources d'informations. Il a déclaré : « SAP exploite désormais la compréhension contextuelle de ses applications et des objectifs commerciaux de ses clients pour prendre en charge la recherche vectorielle, les graphiques de connaissances et l'IA générative. Les clients SAP me disent que l'architecture structurée de Datasphere leur donne la flexibilité nécessaire pour accéder à ce dont ils ont besoin dans le cloud. Le tout sans avoir à déplacer ou copier des données à un coût élevé. »
SAP a fait progresser ses initiatives en matière d'IA dans plusieurs domaines. Quelques semaines après le lancement de Joule, SAP a lancé une variété d'outils basés sur Joule pour les équipes de service client. Puis, en novembre de l'année dernière, SAP a lancé SAP Build Code, une version de la plateforme de développement low-code SAP Build, qui comprend des aides à la productivité basées sur l'IA optimisées pour le développement Java et JavaScript.
En juillet de l'année dernière, SAP a participé au financement de série B de 500 millions de dollars américains d'Aleph Alpha, une startup allemande axée sur le développement de modèles linguistiques à grande échelle. Le même mois, SAP a investi dans Anthropic et Cohere, un important développeur de modèles de langage, pour un montant non divulgué.
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