mysql,sqlserver,oracle三种数据库的大对象存取_MySQL
bitsCN.com
mysql 大对象存取:
类型一般应该用mediumblod,
blob只能存2的16次方个byte,
mediumblod是24次方,
一般来说够用了.longblob是32次方有些大.
MYSQL默认配置只能存1M大小的文件,要修改配置,WIN版本的在mysql.ini文件中
修改max_allowed_packet,net_buffer_length等几个参数,或直接SET GLOBAL varName=value.
linux版本可以在启动参数后加-max_allowed_packet=xxM等几个参数.
MYSQL存大对象最好直接就setBinaryStream,又快又方便.
而不要先插入空再造型成BLOB然后再setBlob
例子:
import java.sql.*;
import java.io.*;
public class DBTest {
static String driver = "org.gjt.mm.mysql.Driver";
static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
static String user = "root";
static String passwd = "passwd";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url,user,passwd);
int op = 1;
//插入
if (op == 0) {
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert into tb_file values (?,?)");
ps.setString(1, "aaa.exe");
InputStream in = new FileInputStream("d:/aaa.exe");
ps.setBinaryStream(2,in,in.available());
ps.executeUpdate();
ps.close();
}
else {
//取出
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from tb_file where filename = ?");
ps.setString(1, "aaa.exe");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
rs.next();
InputStream in = rs.getBinaryStream("filecontent");
System.out.println(in.available());
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/bbb.exe");
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ( (len = in.read(b)) != -1) {
out.write(b, 0, len);
out.flush();
}
out.close();
in.close();
rs.close();
ps.close();
}
}
catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace(System.out);
}
finally {
try {conn.close();}
catch (Exception ex) { }
}
}
}
sqlserver 大对象存取没有什么多说的,只要是image类型就行了,注意这是column类型,有人以为它只能存
图象.image是文件镜象的意思.
import java.sql.*;
import java.io.*;
public class DBTest {
static String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
static String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://192.168.0.202:9999999999;DatabaseName=dddd";
static String user = "sa";
static String passwd = "ps";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url,user,passwd);
int op = 0;
//插入
if (op == 0) {
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert into tb_file values (?,?)");
ps.setString(1, "aaa.exe");
InputStream in = new FileInputStream("d:/aaa.exe");
ps.setBinaryStream(2,in,in.available());
ps.executeUpdate();
ps.close();
}
else {
//取出
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from tb_file where filename = ?");
ps.setString(1, "aaa.exe");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
rs.next();
InputStream in = rs.getBinaryStream("filecontent");
System.out.println(in.available());
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/bbb.exe");
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ( (len = in.read(b)) != -1) {
out.write(b, 0, len);
out.flush();
}
out.close();
in.close();
rs.close();
ps.close();
}
}
catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace(System.out);
}
finally {
try {conn.close();}
catch (Exception ex) { }
}
}
}
ORACLE的大对象存储有些变态,要无论是Blob,还是CLOB都要求先插入一个空值,然后
查询并锁定这一条记录,获取对Lob的引用再进行填充,网上有太多的例子.我个人认为
这种方法垃圾得连写都不想写了,你可以自己去搜索一下.
这种特别的操作既增加操作的复杂度,又违反了JDBC接口的规范,所以我极力反对这样
使用,如果你和我有同样的观点.那么我提供另一种通用的方法.就是你不用LOB而用
oracle的LONG RAW来代替它们.这样就可以象其它对象一样操作了:
create table tb_file(filename varchar2(255),filecontent LONG RAW);
import java.sql.*;
import java.io.*;
public class BlobTest {
static String driver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
static String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:test";
static String user = "system";
static String passwd = "passwd";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
conn = DriverManager.getConnection(url, user, passwd);
int op = 1;
//插入
if (op == 0) {
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("insert into tb_file values (?,?)");
ps.setString(1, "aaa.exe");
InputStream in = new FileInputStream("d:/aaa.exe");
ps.setBinaryStream(2,in,in.available());
ps.executeUpdate();
ps.close();
}
else {
//取出
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from tb_file where filename = ?");
ps.setString(1, "aaa.exe");
ResultSet rs = ps.executeQuery();
rs.next();
InputStream in = rs.getBinaryStream("filecontent");
System.out.println(in.available());
FileOutputStream out = new FileOutputStream("d:/bbb.exe");
byte[] b = new byte[1024];
int len = 0;
while ( (len = in.read(b)) != -1) {
out.write(b, 0, len);
out.flush();
}
out.close();
in.close();
rs.close();
ps.close();
}
}
catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace(System.out);
}
finally {
try {
conn.close();
}
catch (Exception ex) {}
}
}
}
摘自 Mars学IT bitsCN.com

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Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Dans les opérations de la base de données MySQL, le traitement des chaînes est un lien inévitable. La fonction substring_index est conçue pour cela, qui peut extraire efficacement les sous-chaînes en fonction des séparateurs. Exemple d'application de fonction substring_index L'exemple suivant montre la flexibilité et la praticité de la fonction substring_index: extraire des pièces spécifiques de l'URL par exemple, extraire le nom de domaine: selectSubString_index ('www.mysql.com' ','. ', 2); Extraire l'extension de fichier pour obtenir facilement l'extension du fichier: selectSubString_index ('file.pdf', '.', - 1); Le traitement n'existe pas

La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.

MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
