


Analyse approfondie de l'architecture et des caractéristiques des bases de données Oracle et Sybase
Oracle et Sybase sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) courants, largement utilisés dans les applications d'entreprise. Ils ont tous leur propre architecture et caractéristiques. Dans cet article, l'architecture de leur base de données sera analysée en profondeur, y compris le stockage des données, l'optimisation des requêtes, le traitement des transactions, etc., et des exemples de code spécifiques seront donnés.
1. Architecture et fonctionnalités de la base de données Oracle
La base de données Oracle est un système de gestion de base de données de premier plan au niveau de l'entreprise doté de fonctions et de performances puissantes. Son architecture adopte une structure multicouche, comprenant le stockage des données, l'optimisation des requêtes et le traitement des transactions. Ci-dessous, nous analyserons en détail l'architecture et les caractéristiques de la base de données Oracle.
- Stockage de données
Dans la base de données Oracle, le stockage de données utilise le concept d'espace de table. Un tablespace est une collection logique de fichiers de données et chaque tablespace peut contenir plusieurs fichiers de données. Les fichiers de données sont l'endroit où les données sont réellement stockées et Oracle utilise des blocs de données pour stocker les enregistrements de données. Par exemple, nous pouvons créer un tablespace et spécifier la taille des fichiers de données, puis créer des tables et des index dans le tablespace.
Ce qui suit est un exemple de code pour créer des espaces table et des tables :
CREATE TABLESPACE users DATAFILE 'users.dbf' SIZE 100M EXTENT MANAGEMENT LOCAL AUTOALLOCATE; CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER, employee_name VARCHAR2(50) );
- Optimisation des requêtes
La base de données Oracle dispose d'un optimiseur de requêtes complexe et efficace qui peut choisir le meilleur en fonction de la complexité de l'instruction de requête et des données. distribution. L'optimiseur de requêtes améliore les performances des requêtes en générant des plans d'exécution optimaux basés sur des facteurs tels que les index, les statistiques et les corrélations de tables.
Ce qui suit est un exemple de code pour l'optimisation des requêtes :
EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 100; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
- Traitement des transactions
La base de données Oracle adopte le modèle de transaction ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité) pour garantir l'intégrité et la fiabilité des transactions. La base de données gère automatiquement la validation et l'annulation des transactions et utilise des fichiers journaux pour assurer la persistance des transactions.
Ce qui suit est un exemple de code pour le traitement des transactions :
BEGIN INSERT INTO employees VALUES (101, 'Alice'); COMMIT; END;
2. Architecture et caractéristiques de la base de données Sybase
La base de données Sybase est un autre système de gestion de base de données populaire au niveau de l'entreprise avec des avantages en termes de stabilité et de performances. Son architecture présente également des caractéristiques différentes de celles d'Oracle. Ci-dessous, nous analyserons en détail l'architecture et les caractéristiques de la base de données Sybase.
- Stockage des données
La base de données Sybase adopte un stockage au niveau des lignes et chaque enregistrement de données est stocké en unités de lignes. Cette méthode de stockage est très efficace lors du traitement des applications OLTP (traitement des transactions en ligne). La base de données Sybase prend également en charge la création de plusieurs bases de données, chaque base de données peut contenir plusieurs tables.
Voici un exemple de code pour créer une base de données et des tables :
CREATE DATABASE company; USE company; CREATE TABLE employees ( employee_id INT, employee_name VARCHAR(50) );
- Optimisation des requêtes
La base de données Sybase dispose également d'un optimiseur de requêtes pour générer des plans d'exécution de requêtes optimaux. L'optimiseur de requêtes améliore les performances des requêtes en sélectionnant un plan d'exécution approprié en fonction de la complexité des index, des statistiques et des conditions de requête.
Ce qui suit est un exemple de code pour l'optimisation des requêtes :
SET SHOWPLAN ON; SELECT * FROM employees WHERE employee_id = 100;
- Traitement des transactions
La base de données Sybase prend également en charge le modèle de transaction ACID pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. La base de données gère automatiquement la soumission et l'annulation des transactions, et implémente la persistance des transactions via des fichiers journaux.
Ce qui suit est un exemple de code pour le traitement des transactions :
BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO employees VALUES (101, 'Bob'); COMMIT TRANSACTION;
Pour résumer, Oracle et Sybase sont deux systèmes de gestion de bases de données avec des caractéristiques et des architectures différentes. Ils jouent tous deux un rôle important dans les applications au niveau de l'entreprise. Grâce à une analyse approfondie de leur architecture et de leurs caractéristiques de base de données, nous pouvons mieux comprendre leurs avantages et les scénarios applicables, afin de mieux sélectionner le système de base de données approprié pour répondre aux besoins des applications d'entreprise.
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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.
