


Quels sont les types de données courants dans la base de données Oracle ?
Il existe de nombreux types de données courants dans la base de données Oracle, notamment les valeurs numériques, les caractères, la date, etc. Certains types de données courants seront présentés en détail ci-dessous, avec des exemples de code correspondants.
- Type de données numériques :
- NUMÉRO : utilisé pour stocker des données de type numérique, la précision et la plage peuvent être spécifiées selon les besoins.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
id NUMBER(10),
salaire NUMBER(8,2)
);
- INTEGER : utilisé pour stocker des données de type entier.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
id INTEGER,
age INTEGER
);
- Type de données de caractère :
- VARCHAR2 : utilisé pour stocker des données de caractères de longueur variable, avec une longueur maximale de 4 000 octets.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
nom VARCHAR2(50),
adresse VARCHAR2(100)
);
- CHAR : utilisé pour stocker des données de caractères de longueur fixe, la partie insuffisante sera remplie d'espaces.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
code CHAR(5),
status CHAR(10)
);
- Type de données de date :
- DATE : utilisé pour stocker les données de date et d'heure.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
Hire_date DATE,
Birth_date DATE
);
- TIMESTAMP : utilisé pour stocker les informations sur la date, l'heure et le fuseau horaire.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
order_time TIMESTAMP,
delivery_time TIMESTAMP
);
- Autres types de données courants :
- CLOB : utilisé pour stocker de grandes quantités de données texte.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
description CLOB
);
- BLOB : utilisé pour stocker de grandes quantités de données binaires.
Exemple : CREATE TABLE test_table (
image BLOB
) ;
Les types de données ci-dessus sont courants et leurs exemples de code dans la base de données Oracle. Différents types de données conviennent à différentes exigences de stockage de données. Vous pouvez choisir les données appropriées en fonction. situation réelle. Tapez pour créer des tables de base de données.
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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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