mysql 优化变量_MySQL
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[mysqld]
port = 3306
server-id = 1
socket = /tmp/mysql.sock
# 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性。
skip-locking
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析
skip-name-resolve
# 指定MySQL可能的连接数量
back_log = 256
# 使用查询缓冲
query_cache_size = 32M
query_cache_type = 1
# 指定用于索引的缓冲区大小 对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384Mkey_reads / key_read_requests 至少是1:100,1:1000更好
key_buffer_size = 256M
# 允许的请求包大小一个查询正在执行时,当前查询语句的一份拷贝也需要为之分配内存。
max_allowed_packet = 4M
# 指定表高速缓存的大小 对于有1G内存的机器,推荐值是128-256
table_cache = 256K
# 查询排序时所能使用的缓冲区大小 每连接独占
sort_buffer_size = 6M
# 读查询操作所能使用的缓冲区大小 每连接独占
read_buffer_size = 4M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小 每连接独占
join_buffer_size = 8M
#MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲
myisam_sort_buffer_size = 64M
# 指定MySQL查询缓冲区的大小
query_cache_size = 64M
tmp_table_size = 256M
# 指定MySQL允许的最大连接进程数
max_connections = 768
max_connect_errors = 10000000
# 指定一个请求的最大连接时间
wait_timeout = 10
interactive_timeout =10
# 该参数取值为服务器逻辑CPU数量×2
thread_concurrency = 8
# 缓存可重用的线程数
thread_cache = 256
thread_cache_size = 64
# 每个线程的栈大小
thread_stack = 256K
#记录慢查询,然后对慢查询一一优化
log-slow-queries = slow.log
long_query_time = 2
log-queries-not-using-indexes
#关闭不需要的表类型,如果你需要,就不要加上这个
skip-innodb
skip-bdb
#设置默认创建的表是InnoDB 类型
default-table-type = innodb
#innodb主目录
innodb_data_home_dir = /mysql_data
#控制分配给对Innodb内部数据字典进行排序所需的缓冲。
innodb_additional_mem_pool_size = 50M
#innodb指定数据文件名及大小
innodb_data_file_path = ibdata1:20G;ibdata2:200M:autoextend
#设置缓冲池的大小为你的主内存大小的50 - 80 %
innodb_buffer_pool_size = 70M
#设置日志文件的大小约为缓冲池(buffer pool)大小的25 %
innodb_log_file_size = 20M
#InnoDB 将日志写入日志磁盘文件前的缓冲大小
innodb_log_buffer_size = 4M
#意味着在事务提交前日志已被写入磁盘, 事务可以运行更长以及服务崩溃后的修复能力
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La complexité temporelle mesure le temps d'exécution d'un algorithme par rapport à la taille de l'entrée. Les conseils pour réduire la complexité temporelle des programmes C++ incluent : le choix des conteneurs appropriés (tels que vecteur, liste) pour optimiser le stockage et la gestion des données. Utilisez des algorithmes efficaces tels que le tri rapide pour réduire le temps de calcul. Éliminez les opérations multiples pour réduire le double comptage. Utilisez des branches conditionnelles pour éviter les calculs inutiles. Optimisez la recherche linéaire en utilisant des algorithmes plus rapides tels que la recherche binaire.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
