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Comparaison des principes de stockage et des scénarios applicables de Blob et Clob dans Oracle

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Libérer: 2024-03-08 12:03:04
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Comparaison des principes de stockage et des scénarios applicables de Blob et Clob dans Oracle

Comparaison des principes de stockage et des scénarios applicables de Blob et Clob dans Oracle

Dans la base de données Oracle, Blob et Clob sont deux types de données couramment utilisés, utilisés pour stocker des données binaires de grande capacité (Blob) et des données de caractères (Clob ). Cet article présentera respectivement les principes de stockage de Blob et Clob, ainsi que leur applicabilité dans différents scénarios, et approfondira la compréhension à travers des exemples de code spécifiques.

Principe de stockage Blob

Blob est l'abréviation de Binary Large Object, qui est utilisée pour stocker des données binaires, telles que des images, de l'audio, de la vidéo, etc. Les données de type Blob sont stockées au format binaire dans la base de données et sont généralement utilisées pour stocker des fichiers volumineux ou des données binaires.

Le principe de stockage de Blob est de stocker des données binaires dans la base de données sous forme de flux d'octets. La base de données allouera dynamiquement de l'espace de stockage en fonction de la taille des données Blob pour garantir l'intégrité et la sécurité des données.

Principe de stockage Clob

Clob est l'abréviation de Character Large Object, qui est utilisée pour stocker de grandes quantités de données de caractères, telles que du texte, du code, etc. Les données de type Clob sont stockées au format caractères dans la base de données et sont généralement utilisées pour stocker des données texte.

Le principe de stockage de Clob est de stocker les données de caractères dans la base de données sous forme de flux de caractères. La base de données allouera dynamiquement de l'espace de stockage en fonction de la taille des données Clob, et encodera et stockera les données en fonction du jeu de caractères.

Comparaison des scénarios applicables entre Blob et Clob

  1. Scénarios applicables pour Blob :

    • Stockage de fichiers volumineux (tels que des images, des audios, des vidéos, etc.)
    • Stockage de données binaires, telles que des packages compressés, sérialisés ; objets, etc. ;
    • Scénarios requis dans lesquels des opérations ou des traitements binaires sont effectués sur des données.
  2. Scénarios applicables au Clob :

    • Stockage de contenu textuel volumineux, tel que des articles, des journaux, des codes, etc. ;
    • Stockage de données de caractères, telles que XML, JSON et autres données de format 
    • Besoin d'effectuer du texte ; opérations ou traitements sur des scènes de données.

Exemples de code Blob et Clob

Exemple Blob :

CREATE TABLE Blob_Table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    image_data BLOB
);

INSERT INTO Blob_Table (id, image_data) VALUES (1, EMPTY_BLOB());

DECLARE
    l_blob BLOB;
BEGIN
    SELECT image_data INTO l_blob FROM Blob_Table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
    DBMS_LOB.WRITE(l_blob, DBMS_LOB.GETLENGTH(l_blob), 1, utl_raw.cast_to_raw('Insert Blob Data Here'));
    COMMIT;
END;
/
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Exemple Clob :

CREATE TABLE Clob_Table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    text_data CLOB
);

INSERT INTO Clob_Table (id, text_data) VALUES (1, 'Insert Clob Data Here');

DECLARE
    l_clob CLOB;
BEGIN
    SELECT text_data INTO l_clob FROM Clob_Table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
    l_clob := l_clob || ' Appending Clob Data Here';
    UPDATE Clob_Table SET text_data = l_clob WHERE id = 1;
    COMMIT;
END;
/
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Résumé

Blob et Clob sont deux types utilisés pour stocker des données de grande capacité dans une base de données Oracle, respectivement adaptés au stockage de données binaires et les données de caractères. Blob stocke les données sous forme binaire et convient au stockage de fichiers volumineux et de données binaires, tandis que Clob stocke les données sous forme de caractères et convient au stockage de contenu textuel volumineux et de données de caractères. Lorsque vous utilisez des Blobs et des Clobs, vous devez choisir le type de données approprié en fonction des besoins réels et comprendre leurs principes de stockage afin d'exploiter et de gérer efficacement de gros volumes de données.

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