Sept avantages de l'automatisation des tests basée sur l'IA

Que peut apporter l'automatisation des tests basée sur l'IA à l'entreprise ? Les gens doivent comprendre ses principaux avantages.

Comment décririez-vous les processus de test actuels d’une entreprise ? Sont-ils mis en œuvre manuellement ou automatisés, ou une combinaison des deux ? Au cours des dernières années, de plus en plus d’entreprises ont ajouté l’automatisation des tests à leur mix, et il est facile de comprendre pourquoi ? Les experts du secteur partagent sept avantages clés de l’automatisation des tests basée sur l’IA.

Les tests manuels peuvent prendre des heures et rendront le développement en cours plus difficile à moins que les ressources ne puissent être allouées à l'infini. De plus, la précision est un défi : les testeurs ne sont que des humains et peuvent facilement manquer de petits changements. Dans les entreprises qui s'appuient uniquement sur des tests manuels, les tests logiciels sont sujets aux erreurs et rencontrent souvent des goulots d'étranglement.

Limitations de l'automatisation des tests

De nombreuses entreprises combinent désormais l'automatisation avec des tests manuels pour accélérer le processus. Les équipes peuvent exécuter les cycles de test plus rapidement en automatisant les cas de test répétitifs, en limitant le travail manuel à la définition des cas d'utilisation, à l'examen des résultats et à la réalisation des aperçus finaux de l'assurance qualité (AQ). Cependant, l’automatisation des tests n’est jamais une situation de « définir et oublier ». Chaque environnement de test devait être configuré manuellement, ce qui nécessitait dès le départ des ressources importantes. Ensuite, si le test rencontre des données dynamiques ou inhabituelles, des problèmes surviennent qui nécessitent une correction manuelle. Par conséquent, l’avantage de rapidité de l’automatisation peut être compensé par le temps nécessaire pour enquêter et résoudre les problèmes qui surviennent.

Test des interfaces utilisateur (UI) à l'aide de méthodes automatisées codées présente d'autres défis. Par exemple, un test peut ne pas détecter les boutons qui changent de couleur ou les éléments de l'interface utilisateur qui se chevauchent. Bien que l'automatisation ait considérablement amélioré le processus, les tests de codage reposent toujours sur une configuration complexe, une maintenance cohérente et une équipe de testeurs humains pour vérifier et corriger. Il existe également une limite au nombre de tests pouvant être exécutés, et ce nombre est encore réduit lorsque les tests doivent fonctionner sur plusieurs navigateurs.

Au-delà de l'automatisation traditionnelle des tests

Grâce aux progrès continus de la technologie, le processus de test peut être amélioré en intégrant des technologies telles que l'automatisation des processus robotiques (RPA), l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). ). La croissance de l'entreprise offre davantage de possibilités d'accélération. L'application de ces nouvelles technologies permet aux entreprises de réaliser des tests de meilleure qualité avec moins de ressources, récoltant ainsi de nombreux avantages. Grâce à ces nouveaux développements, le processus de test peut non seulement être réalisé plus rapidement, mais peut également être plus précis et plus fiable, ce qui permet aux entreprises d'économiser du temps et de l'argent. Cette méthode de test efficace aide à découvrir et à résoudre les problèmes potentiels, à améliorer la qualité et les performances des produits, renforçant ainsi la compétitivité et les capacités d'innovation des entreprises. De plus, l’utilisation de ces technologies avancées pour les tests peut améliorer la productivité et la satisfaction des équipes, et favoriser le travail d’équipe et la communication. En résumé, les principaux avantages de l'automatisation des tests basée sur le cloud computing tirant parti de la RPA, de l'IA, du ML et du NLP, etc.

Automatisation intelligente des tests basée sur l'IA et basée sur le cloud computing

(1) Les tests sans code signifient que n'importe qui peut écrire des scripts

Les développements récents font des tests sans code une réalité plutôt qu'une promesse marketing non tenue. Par exemple, combiner l'intelligence artificielle avec le traitement du langage naturel (NLP) pour permettre d'effectuer des tests de sprint dans un anglais simple, un peu comme les scripts de test humains. Notre approche ne ressemble à aucune autre sur le marché et il serait peut-être plus juste de l'appeler script en langage naturel, car elle convertit les commandes écrites en anglais simple par les testeurs en code réel. L’avantage des tests sans code est qu’ils permettent à n’importe quel membre de l’équipe de générer des tests, rendant ainsi l’ensemble du processus plus convivial et accessible. Par exemple, le traitement du langage naturel (NLP) permet à l'automatisation des processus robotiques (RPA) de traduire des commandes simples telles que « cliquez sur « Ajouter au package » » afin que le logiciel de test comprenne exactement ce qu'il doit faire.

(2) Testez plus rapidement, publiez plus rapidement

Les tests d'IA sans code sont beaucoup plus rapides que les tests manuels ou les solutions d'automatisation traditionnelles, car les testeurs gagnent du temps en générant du code. Cela permet aux entreprises d’augmenter leur capacité à exécuter des tests et à déployer plus rapidement. Les tests sans code peuvent également s'exécuter en parallèle sur plusieurs navigateurs et appareils, ce qui facilite leur mise à l'échelle. Par conséquent, la technologie de test sans code peut réduire les délais de mise sur le marché, ce qui est essentiel sur le marché concurrentiel actuel.

(3) Réduire les coûts

Les logiciels sans code aident les entreprises à réduire leurs coûts. Plutôt que d'embaucher une grande équipe pour surveiller et maintenir les tests automatisés, un petit nombre d'experts internes peuvent facilement configurer des tests intelligents à exécuter. De plus, les logiciels basés sur le cloud coûtent beaucoup plus cher que les logiciels sur site en raison de l'absence de coûts de maintenance, puisque le propriétaire du logiciel est responsable de la maintenance et non l'utilisateur.

(4) Améliorer la précision

Les tests manuels sont toujours sensibles aux erreurs humaines, et l'automatisation des tests traditionnels tombe en panne lorsqu'ils rencontrent des données dynamiques. Grâce à une approche basée sur l’IA, il est facile de tester si les éléments ont la bonne couleur, la bonne taille et la bonne forme et sont au bon endroit. Nous appelons cela des tests de régression visuelle, et ils peuvent améliorer considérablement la précision de vos tests. Cela s'applique également aux tests fonctionnels : grâce à l'apprentissage automatique (ML), les tests peuvent comprendre comment tous les différents éléments doivent fonctionner et réduire le temps de création des tests. Ces fonctionnalités font gagner du temps à votre équipe sur les inspections et les réparations, tout en améliorant la précision et la qualité des tests.

(5) Tests continus

Les tests basés sur l'IA conviennent à l'intégration continue (CI) // à la livraison continue (CD) et au cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Les entreprises peuvent configurer des tests pour les exécuter non seulement de manière intelligente, mais aussi en continu. Vous pouvez définir des conditions pour vos tests, comme déclencher une action lorsqu'un certain résultat se produit. Plusieurs tests peuvent être exécutés simultanément si nécessaire pour garantir que le site Web est toujours sans erreur et de la plus haute qualité.

(6)Zéro maintenance

libère la puissance des tests d'auto-réparation en permettant l'automatisation des tests basée sur l'IA. La technologie prend en compte tous les identifiants d'éléments, donc si un point de données change, il dispose d'un modèle auquel comparer et peut s'auto-réparer. Il est essentiel que les tests connaissent la différence entre les données qui doivent être modifiées et les tests qui sont interrompus.

(7) Tests d'API améliorés

L'intelligence artificielle peut également prendre en charge les tests de bout en bout en identifiant les relations et les modèles entre les interfaces frontales et les interfaces back-end. Les tests fonctionnels de l'API garantissent que les deux parties du site Web communiquent correctement, et si un croisement se produit lors de l'échange d'informations, l'IA le signalera.

L'automatisation basée sur l'IA offre un avantage concurrentiel

À l'heure où la hausse de l'inflation, la flambée des coûts des entreprises et un marché du travail tendu exercent une pression sans précédent sur les entreprises, l'automatisation des tests basée sur l'IA offre une opportunité en or de livrer plus rapidement et d'améliorer la qualité. En élargissant le potentiel de test et de développement, les entreprises peuvent déployer plus rapidement et être les premières sur le marché. Il s’agit d’un avantage particulier pour les entreprises disposant de moins de ressources qui ne peuvent ou ne veulent pas embaucher de grandes équipes de tests. Grâce à l’automatisation basée sur l’IA, toute entreprise peut générer une valeur commerciale sans précédent et obtenir un avantage concurrentiel.

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