


Stratégie d'optimisation des performances pour la mise à jour par lots de procédures stockées Oracle
Stratégie d'optimisation des performances pour les mises à jour par lots des procédures stockées Oracle
Dans la base de données Oracle, une procédure stockée est un objet de base de données utilisé pour traiter la logique des données ou effectuer des tâches spécifiques. Elle peut fournir certaines stratégies d'optimisation des performances, notamment dans les opérations par lots. Lors de la mise à jour des données. La mise à jour des données par lots implique généralement un grand nombre d'opérations au niveau des lignes. Afin d'améliorer les performances et l'efficacité, nous pouvons adopter certaines stratégies et techniques pour optimiser les performances des procédures stockées. Ce qui suit présente quelques stratégies d'optimisation des performances pour les mises à jour par lots des procédures stockées Oracle et fournit des exemples de code spécifiques.
- Utilisez l'instruction MERGE pour les mises à jour par lots
L'instruction MERGE est une instruction utilisée pour effectuer des opérations de fusion (insertion, mise à jour, suppression) dans la base de données Oracle. Plusieurs opérations peuvent être effectuées en une seule requête, réduisant ainsi les frais d'E/S inutiles. . Lors de la mise à jour des données par lots, vous pouvez utiliser l'instruction MERGE au lieu de l'instruction UPDATE traditionnelle pour améliorer les performances.
MERGE INTO target_table USING source_table ON (target_table.id = source_table.id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET target_table.column1 = source_table.value1, target_table.column2 = source_table.value2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, column1, column2) VALUES (source_table.id, source_table.value1, source_table.value2);
Dans l'exemple de code ci-dessus, target_table représente la table cible à mettre à jour et source_table représente la table source de données en spécifiant les conditions de correspondance et les opérations de mise à jour/insertion, la mise à jour par lots des données peut être réalisée en une seule opération MERGE.
- Utilisez FORALL pour les mises à jour par lots
FORALL est une structure de contrôle en langage Oracle PL/SQL qui peut exécuter un ensemble d'instructions DML dans une boucle pour mettre à jour les données par lots. En utilisant FORALL combiné à l'instruction BULK COLLECT, vous pouvez réduire le nombre d'interactions entre la base de données et l'application et améliorer les performances.
DECLARE TYPE id_array IS TABLE OF target_table.id%TYPE; TYPE value1_array IS TABLE OF target_table.column1%TYPE; TYPE value2_array IS TABLE OF target_table.column2%TYPE; ids id_array; values1 value1_array; values2 value2_array; BEGIN -- 初始化数据 SELECT id, column1, column2 BULK COLLECT INTO ids, values1, values2 FROM source_table; -- 更新数据 FORALL i IN 1..ids.COUNT UPDATE target_table SET column1 = values1(i), column2 = values2(i) WHERE id = ids(i); END;
Dans l'exemple de code ci-dessus, les données de la table source sont extraites du tableau en une seule fois via BULK COLLECT, puis la boucle FORALL est utilisée pour effectuer l'opération de mise à jour, mettant ainsi à jour les données par lots et améliorant les performances.
- Accélérer les mises à jour grâce au traitement parallèle
La base de données Oracle prend en charge les capacités de traitement parallèle, qui peuvent accélérer les opérations de mise à jour par lots en activant le traitement parallèle dans les procédures stockées. En spécifiant le mot-clé PARALLEL, plusieurs sessions peuvent être activées pour effectuer des opérations de mise à jour en parallèle afin d'améliorer les performances de concurrence.
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML; UPDATE /*+ PARALLEL(target_table, 4) */ target_table SET column1 = (SELECT value1 FROM source_table WHERE id = target_table.id), column2 = (SELECT value2 FROM source_table WHERE id = target_table.id);
Dans l'exemple ci-dessus, il est précisé que l'opération de mise à jour est exécutée à l'aide de 4 sessions parallèles, ce qui peut accélérer l'exécution des opérations de mise à jour par lots.
Résumé :
En utilisant des stratégies d'optimisation des performances telles que l'instruction MERGE, la structure FORALL et le traitement parallèle, les performances et l'efficacité des opérations de mise à jour par lots de procédures stockées Oracle peuvent être améliorées. Dans les applications réelles, des stratégies d'optimisation appropriées peuvent être sélectionnées en fonction de scénarios commerciaux spécifiques et du volume de données pour optimiser les performances des procédures stockées. J'espère que le contenu ci-dessus pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer des stratégies d'optimisation des performances pour les bases de données Oracle.
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Oracle View Encryption vous permet de crypter les données dans la vue, améliorant ainsi la sécurité des informations sensibles. Les étapes incluent: 1) la création de la clé de cryptage maître (MEK); 2) Création d'une vue cryptée, spécifiant la vue et MEK à crypter; 3) Autoriser les utilisateurs à accéder à la vue cryptée. Comment fonctionnent les vues cryptées: lorsqu'un utilisateur interroge pour une vue cryptée, Oracle utilise MEK pour décrypter les données, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données lisibles.

La suppression de toutes les données dans Oracle nécessite les étapes suivantes: 1. Établir une connexion; 2. Désactiver les contraintes de clés étrangères; 3. Supprimer les données de table; 4. Soumettre les transactions; 5. Activer les contraintes de clé étrangère (facultative). Assurez-vous de sauvegarder la base de données avant l'exécution pour éviter la perte de données.

Les solutions à Oracle ne peuvent pas être ouvertes comprennent: 1. Démarrer le service de base de données; 2. Commencez l'auditeur; 3. Vérifiez les conflits portuaires; 4. Définir correctement les variables d'environnement; 5. Assurez-vous que le pare-feu ou le logiciel antivirus ne bloque pas la connexion; 6. Vérifiez si le serveur est fermé; 7. Utilisez RMAN pour récupérer les fichiers corrompus; 8. Vérifiez si le nom du service TNS est correct; 9. Vérifier la connexion réseau; 10. Réinstaller le logiciel Oracle.

La pagination de la base de données Oracle utilise des pseudo-colonnes Rownum ou des instructions de récupération pour implémenter: les pseudo-colonnes Rownum sont utilisées pour filtrer les résultats par les numéros de ligne et conviennent aux requêtes complexes. L'instruction Fetch est utilisée pour obtenir le nombre spécifié de premières lignes et convient aux requêtes simples.

La méthode pour résoudre le problème de fermeture du curseur Oracle comprend: la fermeture explicite du curseur à l'aide de l'instruction Close. Déclarez le curseur dans la clause de mise à jour pour la fermeture automatiquement après la fin de la portée. Déclarez le curseur dans la clause d'utilisation afin qu'il se ferme automatiquement lorsque la variable PL / SQL associée est fermée. Utilisez la gestion des exceptions pour vous assurer que le curseur est fermé dans toute situation d'exception. Utilisez le pool de connexion pour fermer automatiquement le curseur. Désactiver la soumission automatique et le délai de fermeture du curseur.

Dans Oracle, la boucle pour la boucle pour créer des curseurs dynamiquement. Les étapes sont: 1. Définissez le type de curseur; 2. Créez la boucle; 3. Créez le curseur dynamiquement; 4. Exécuter le curseur; 5. Fermez le curseur. Exemple: un curseur peut être créé de cycle par circuit pour afficher les noms et salaires des 10 meilleurs employés.

Pour arrêter une base de données Oracle, effectuez les étapes suivantes: 1. Connectez-vous à la base de données; 2. Arrêt immédiatement; 3. Arrêt About complètement.

Les instructions SQL peuvent être créées et exécutées en fonction de l'entrée d'exécution en utilisant Dynamic SQL d'Oracle. Les étapes comprennent: la préparation d'une variable de chaîne vide pour stocker des instructions SQL générées dynamiquement. Utilisez l'instruction EXECUTER IMMÉDIATE OU PRÉPEPART pour compiler et exécuter les instructions SQL dynamiques. Utilisez la variable Bind pour passer l'entrée utilisateur ou d'autres valeurs dynamiques à Dynamic SQL. Utilisez EXECUTER immédiat ou exécuter pour exécuter des instructions SQL dynamiques.
