


Avantages et applications de la mise à jour par lots de procédures stockées Oracle
Avantages et applications des mises à jour par lots de procédures stockées Oracle
Dans la base de données Oracle, une procédure stockée est une unité de programme exécutable répétable qui est pré-compilée et stockée dans la base de données. Les procédures stockées constituent un moyen efficace d'organiser et de gérer les opérations de base de données tout en améliorant les performances et la sécurité de la base de données. Dans les applications de bases de données réelles, les procédures stockées sont souvent utilisées pour traiter une logique métier complexe, effectuer des mises à jour par lots et d'autres opérations. Cet article présentera les avantages des procédures stockées Oracle dans les mises à jour par lots et les scénarios d'application correspondants, et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Avantages des mises à jour par lots
1.1 Améliorer les performances : les mises à jour par lots via des procédures stockées peuvent réduire le nombre d'interactions avec la base de données, réduire la surcharge du réseau et la charge sur le serveur de base de données, améliorant ainsi les performances des opérations de mise à jour.
1.2 Réduire la consommation de ressources : les mises à jour par lots peuvent réduire les frais généraux de traitement des transactions, réduire la concurrence entre les verrous et les opérations de journalisation, réduire la consommation des ressources de la base de données et améliorer les performances de concurrence de la base de données.
1.3 Opérations simplifiées : la logique de mise à jour peut être encapsulée et réutilisée via des procédures stockées, ce qui réduit l'écriture de codes en double, simplifie le processus d'exploitation et améliore l'efficacité du développement.
2. Application de la mise à jour par lots
2.1 Statistiques de mise à jour par lots
Supposons que les informations de commande soient stockées dans un tableau et que les statistiques de la quantité commandée doivent être mises à jour à chaque fois que la commande change. Vous pouvez mettre à jour les données statistiques par lots via des procédures stockées pour améliorer les performances et simplifier les procédures opérationnelles.
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_order_stats IS BEGIN UPDATE order_stats os SET os.total_orders = ( SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.status = 'completed' ) WHERE os.stats_date = TRUNC(SYSDATE); END; /
2.2 Mise à jour par lots des données de la table associée
Dans le développement réel, il est souvent nécessaire de mettre à jour les données de la table associée. Vous pouvez mettre à jour les données des tables associées par lots via des procédures stockées, évitant ainsi la surcharge liée à plusieurs mises à jour distinctes.
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_customer_address IS BEGIN UPDATE customers c SET c.address = ( SELECT a.address FROM addresses a WHERE a.customer_id = c.customer_id ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM addresses a WHERE a.customer_id = c.customer_id ); END; /
2.3 Mise à jour par lots des données conditionnelles
Parfois, il est nécessaire de mettre à jour par lots des données qui remplissent certaines conditions. Une logique de mise à jour complexe peut être mise en œuvre via des procédures stockées, ce qui améliore la flexibilité et l'efficacité des mises à jour.
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_product_price IS BEGIN UPDATE products p SET p.price = p.price * 0.9 WHERE p.category = 'electronics' AND p.in_stock = 'Y'; END; /
3. Résumé
Comme le montrent les exemples ci-dessus, les procédures stockées Oracle présentent des avantages évidents dans les mises à jour par lots, qui peuvent améliorer les performances des opérations de mise à jour, réduire la consommation de ressources et simplifier le processus opérationnel. Dans les applications pratiques, l'utilisation rationnelle des procédures stockées peut améliorer l'efficacité et la maintenabilité de la base de données, et apporter une meilleure expérience utilisateur et une meilleure expérience de gestion. Par conséquent, les développeurs doivent pleinement comprendre les caractéristiques et l'utilisation des procédures stockées, concevoir et optimiser raisonnablement les procédures stockées en fonction des besoins réels et réaliser des opérations de base de données plus efficaces et plus fiables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La fonction dans Oracle pour calculer le nombre de jours entre deux dates est DATEDIFF(). L'utilisation spécifique est la suivante : Spécifiez l'unité d'intervalle de temps : intervalle (tel que jour, mois, année) Spécifiez deux valeurs de date : date1 et date2DATEDIFF(interval, date1, date2) Renvoie la différence en jours

La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

Le type de données INTERVAL dans Oracle est utilisé pour représenter les intervalles de temps. La syntaxe est INTERVAL <precision> <unit> Vous pouvez utiliser des opérations d'addition, de soustraction, de multiplication et de division pour utiliser INTERVAL, ce qui convient aux scénarios tels que le stockage de données temporelles et. calculer les différences de dates.

Dans Oracle, vous pouvez utiliser la fonction INSTR imbriquée pour déterminer si une chaîne contient deux sous-chaînes en même temps : lorsque INSTR(string1, string2a) est supérieur à 0 et INSTR(string1, string2b) est supérieur à 0, il est inclus ; sinon, il n'est pas inclus.

Pour trouver le nombre d'occurrences d'un caractère dans Oracle, effectuez les étapes suivantes : Obtenez la longueur totale d'une chaîne ; Obtenez la longueur de la sous-chaîne dans laquelle un caractère apparaît. Comptez le nombre d'occurrences d'un caractère en soustrayant la longueur de la sous-chaîne ; de la longueur totale.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.
