


Les dix commandements de la programmation Java pour l'analyse des documents XML
XML, Java, analyse syntaxique, programmation, performances
1. Choisissez le bon analyseur
Choisissez l'analyseur SAX, DOM ou StAX en fonction de vos besoins. Pour l'analyse en streaming, SAX est idéal ; pour l'accès aléatoire et la modification de documents XML, DOM est plus adapté et StAX fournit une api efficace et évolutive.
Exemple de code :
// 使用 SAX 解析器 XMLReader reader = XMLReaderFactory.createXMLReader(); reader.setContentHandler(new MySAXHandler()); reader.parse(new InputSource(new FileInputStream("file.xml"))); // 使用 DOM 解析器 DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); Document document = builder.parse(new File("file.xml")); // 使用 StAX 解析器 XMLStreamReader reader = XMLInputFactory.newInstance().createXMLStreamReader(new FileInputStream("file.xml"));
2. Utilisez l'analyse du streaming pour améliorer l'efficacité
Pour les documents XML volumineux, l'analyse en continu peut améliorer considérablement l'efficacité. Utilisez un analyseur SAX pour éviter de charger l'intégralité du document en mémoire en une seule fois.
3. Évaluation retardée des nœuds
Retarder l'évaluation du nœud pour optimiserles performances lors de l'utilisation de l'analyseur DOM. Évitez de charger les nœuds enfants immédiatement, accédez-y uniquement en cas de besoin.
4. Optimiser la traversée des documents
Lorsque vous parcourez des documents à l'aide de l'analyseur DOM, utilisez les requêtes XPath ou DOMXPath pour optimiser la traversée. C'est plus rapide que de parcourir nœud par nœud.
Exemple de code :
// 使用 XPath 查询 XPathFactory factory = XPathFactory.newInstance(); XPath xpath = factory.newXPath(); XPathExpression expr = xpath.compile("//books/book[@author="John Smith"]"); nodeList nodes = (NodeList) expr.evaluate(document, XPathConstants.NODESET); // 使用 DOMXPath 查询 NodeList nodes = document.getElementsByTagName("book"); for (int i = 0; i < nodes.getLength(); i++) { Node book = nodes.item(i); if (book.getAttributes().getNamedItem("author").getNodeValue().equals("John Smith")) { // ... } }
5. Résultats de l'analyse du cache
Si vous devez accéder plusieurs fois au même document XML, veuillez mettre en cacheles résultats de l'analyse pour éviter une analyse répétée.
6. Valider les documents XML
Utilisez XML Validator pour valider les documents XML afin de garantir qu'ils sont conformes au schéma ou à la DTD correspondant.
Exemple de code :
// 验证 XML 文档 SchemaFactory factory = SchemaFactory.newInstance(XMLConstants.W3C_XML_SCHEMA_NS_URI); Schema schema = factory.newSchema(new File("schema.xsd")); Validator validator = schema.newValidator(); validator.validate(new Source[]{new StreamSource(new File("file.xml"))});
7. Gérer les espaces de noms
Gérez correctement les espaces de noms dans les documents XML pour éviter les conflits de noms et la perte de données.
Exemple de code :
// 设置命名空间感知 XMLReader reader = XMLReaderFactory.createXMLReader(); reader.setFeature("Http://xml.org/sax/features/namespaces", true);
8. Traitement DTD
Si le document XML utilise une DTD, gérez correctement les déclarations DTD et la résolution d'entité.
Exemple de code :
// 设置 DTD 解析 XMLReader reader = XMLReaderFactory.createXMLReader(); reader.setFeature("http://xml.org/sax/features/validation", true); reader.setEntityResolver(new MyEntityResolver());
9. Utilisation de l'API Java pour la liaison XML (JAXB)
Pour les documents XML complexes, utilisez JAXB pour générer automatiquement des classes Java et simplifier le processus d'analyse et de liaison.
10. Optimiser l'utilisation de la mémoire
Lors de l'analyse de documents XML en Java, il est crucial d'optimiser l'utilisation de la mémoire. Utilisez l'analyse en streaming, le chargement paresseux des nœuds et la mise en cache pour réduire la consommation de mémoire.
En suivant ces dix principes, vous pouvez écrire du code Java efficace, maintenable et robuste qui interagit avec les documents XML.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le type de données DateTime est utilisé pour stocker les informations de date et de temps de haute précision, allant de 0001-01-01 00:00:00 à 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, et la syntaxe est DateTime (Precision), lorsque la précision spécifie la précision après le point de déviation (0-7), et le défaut est 3. Les fonctions de conversion, mais doivent être conscientes des problèmes potentiels lors de la conversion de précision, de plage et de fuseaux horaires.

Use the DELETE statement to delete data from the database and specify the deletion criteria through the WHERE clause. Example syntax: DELETE FROM table_name WHERE condition; Remarque: Sauvegardez les données avant d'effectuer des opérations de suppression, vérifiez les instructions dans l'environnement de test, utilisez la clause limite pour limiter le nombre de lignes supprimées, vérifiez soigneusement la clause WHERE pour éviter les erreurs et utilisez des index pour optimiser l'efficacité de suppression des grandes tables.

PostgreSQL La méthode pour ajouter des colonnes consiste à utiliser la commande alter table et à considérer les détails suivants: Type de données: Sélectionnez le type qui convient à la nouvelle colonne pour stocker des données, telles que INT ou VARCHAR. Par défaut: Spécifiez la valeur par défaut de la nouvelle colonne via le mot-clé par défaut, en évitant la valeur de NULL. CONTRAINTES: Ajoutez des contraintes non nulles, uniques ou de vérification au besoin. Opérations simultanées: utilisez des transactions ou d'autres mécanismes de contrôle de concurrence pour gérer les conflits de verrouillage lors de l'ajout de colonnes.

Pour créer une base de données Oracle, la méthode commune consiste à utiliser l'outil graphique DBCA. Les étapes sont les suivantes: 1. Utilisez l'outil DBCA pour définir le nom DBN pour spécifier le nom de la base de données; 2. Définissez Syspassword et SystemPassword sur des mots de passe forts; 3. Définir les caractères et NationalCharacterset à Al32Utf8; 4. Définissez la taille de mémoire et les espaces de table pour s'ajuster en fonction des besoins réels; 5. Spécifiez le chemin du fichier log. Les méthodes avancées sont créées manuellement à l'aide de commandes SQL, mais sont plus complexes et sujets aux erreurs. Faites attention à la force du mot de passe, à la sélection du jeu de caractères, à la taille et à la mémoire de l'espace de table

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.

Comment nettoyer toutes les données Redis: redis 2.8 et ultérieurement: La commande Flushall supprime toutes les paires de valeurs clés. Redis 2.6 et plus tôt: utilisez la commande del pour supprimer les clés une par une ou utilisez le client redis pour supprimer les méthodes. Alternative: redémarrez le service redis (utilisez avec prudence) ou utilisez le client redis (tel que Flushall () ou FlushDB ()).

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.

Méthodes pour ajouter plusieurs nouvelles colonnes dans SQL Incluent: Utilisation de l'instruction ALTER TABLE: ALTER TABLE TABLE_NAM ADD COLUMN1 DATA_TYPE, ADD COLUMN2 DATA_TYPE, ...; Utilisation de l'instruction Create Table: Create Table NEW_TABLE AS SELECT Column1, Column2, ..., Columnn From existe_Table Union All Select Null, Null, ..., Nul
