Maison base de données tutoriel mysql mysql日期加减_MySQL

mysql日期加减_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:44 PM
mysql intervalle

bitsCN.com

1. MySQL 为日期增加一个时间间隔:date_add()

set @dt = now();

select date_add(@dt, interval 1 day);   - 加1天

select date_add(@dt, interval 1 hour);   -加1小时

select date_add(@dt, interval 1 minute);    - 加1分钟

select date_add(@dt, interval 1 second); -加1秒

select date_add(@dt, interval 1 microsecond);-加1毫秒

select date_add(@dt, interval 1 week);-加1周

select date_add(@dt, interval 1 month);-加1月

select date_add(@dt, interval 1 quarter);-加1季

select date_add(@dt, interval 1 year);-加1年

MySQL adddate(), addtime()函数,可以用date_add() 来替代。下面是date_add() 实现addtime() 功能示例:

mysql> set @dt = '2009-09-09 12:12:33';

mysql>

mysql> select date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second);-加上1小时15分30秒

 date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second)

 

结果:2009-09-09 13:28:03

 

mysql> select date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second);-加1天1小时15分30秒

 date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second)

 2008-08-10 13:28:03

date_add() 函数,分别为@dt 增加了“1小时15分30秒” 和 “1天1小时15分30秒”

2. MySQL 为日期减去一个时间间隔:date_sub()

mysql> select date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second);

 date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second)

 

MySQL date_sub() 日期时间函数 和date_add() 用法一致,不再赘述。另外,MySQL 中还有两个函数subdate(), subtime(),建议,用date_sub() 来替代。

3. MySQL 另类日期函数:period_add(P,N), period_diff(P1,P2)

函数参数“P” 的格式为“YYYYMM” 或者 “YYMM”,第二个参数“N” 表示增加或减去N month(月)。

MySQL period_add(P,N):日期加/减去N月。

mysql> select period_add(200808,2), period_add(20080808,-2)

| period_add(200808,2) | period_add(20080808,-2) |

结果|               200810 |                20080806 |

MySQL period_diff(P1,P2):日期P1-P2,返回N 个月。

mysql> select period_diff(200808, 200801);

 period_diff(200808, 200801)

  结果:7

 MySQL 中,这两个日期函数,一般情况下很少用到。

4. MySQL 日期、时间相减函数:datediff(date1,date2), timediff(time1,time2)

MySQL datediff(date1,date2):两个日期相减date1 date2,返回天数。网站制作学习网整理

select datediff('2008-08-08', '2008-08-01'); - 7

select datediff('2008-08-01', '2008-08-08'); -7

MySQL timediff(time1,time2):两个日期相减time1 time2,返回time 差值。

select timediff('2008-08-08 08:08:08', '2008-08-08 00:00:00');- 08:08:08

select timediff('08:08:08', '00:00:00');                      - 08:08:08

注意:timediff(time1,time2) 函数的两个参数类型必须相同。

bitsCN.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles