mysql日期加减_MySQL
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1. MySQL 为日期增加一个时间间隔:date_add()
set @dt = now();
select date_add(@dt, interval 1 day); - 加1天
select date_add(@dt, interval 1 hour); -加1小时
select date_add(@dt, interval 1 minute); - 加1分钟
select date_add(@dt, interval 1 second); -加1秒
select date_add(@dt, interval 1 microsecond);-加1毫秒
select date_add(@dt, interval 1 week);-加1周
select date_add(@dt, interval 1 month);-加1月
select date_add(@dt, interval 1 quarter);-加1季
select date_add(@dt, interval 1 year);-加1年
MySQL adddate(), addtime()函数,可以用date_add() 来替代。下面是date_add() 实现addtime() 功能示例:
mysql> set @dt = '2009-09-09 12:12:33';
mysql>
mysql> select date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second);-加上1小时15分30秒
date_add(@dt, interval '01:15:30' hour_second)
结果:2009-09-09 13:28:03
mysql> select date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second);-加1天1小时15分30秒
date_add(@dt, interval '1 01:15:30' day_second)
2008-08-10 13:28:03
date_add() 函数,分别为@dt 增加了“1小时15分30秒” 和 “1天1小时15分30秒”
2. MySQL 为日期减去一个时间间隔:date_sub()
mysql> select date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second);
date_sub('1998-01-01 00:00:00', interval '1 1:1:1' day_second)
MySQL date_sub() 日期时间函数 和date_add() 用法一致,不再赘述。另外,MySQL 中还有两个函数subdate(), subtime(),建议,用date_sub() 来替代。
3. MySQL 另类日期函数:period_add(P,N), period_diff(P1,P2)
函数参数“P” 的格式为“YYYYMM” 或者 “YYMM”,第二个参数“N” 表示增加或减去N month(月)。
MySQL period_add(P,N):日期加/减去N月。
mysql> select period_add(200808,2), period_add(20080808,-2)
| period_add(200808,2) | period_add(20080808,-2) |
结果| 200810 | 20080806 |
MySQL period_diff(P1,P2):日期P1-P2,返回N 个月。
mysql> select period_diff(200808, 200801);
period_diff(200808, 200801)
结果:7
MySQL 中,这两个日期函数,一般情况下很少用到。
4. MySQL 日期、时间相减函数:datediff(date1,date2), timediff(time1,time2)
MySQL datediff(date1,date2):两个日期相减date1 date2,返回天数。网站制作学习网整理
select datediff('2008-08-08', '2008-08-01'); - 7
select datediff('2008-08-01', '2008-08-08'); -7
MySQL timediff(time1,time2):两个日期相减time1 time2,返回time 差值。
select timediff('2008-08-08 08:08:08', '2008-08-08 00:00:00');- 08:08:08
select timediff('08:08:08', '00:00:00'); - 08:08:08
注意:timediff(time1,time2) 函数的两个参数类型必须相同。
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La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

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Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
