mysql权限学习_MySQL
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1、创建新用户:
create user mark@localhost identified by '123456';
2、删除用户:
drop user mark@localhost;
3、修改用户名:
rename user mark@localhost to mark1@localhost;
4、修改用户密码:
set password for mark@localhost = password('111111');
5、授予权限:
(1)授予表权限:select,insert,delete,update,references,create,alter,index,drop,all或者all privileges.
use mysql;
grant select on user to mark@localhost;
(2)授予数据库权 限:select,insert,delete,update,references,create,alter,index,drop,create temporary tables,create view,show view,create routine,alter routine,execute routine,lock tables,all或者all privileges.
grant select on mysql.* to mark@localhost;
(3)授予用户权限:create user,show databases
grant create user on *.* to mark@localhost;
grant create,alter,drop on *.* to mark@localhost;
6、权限的转移和限制
(1)grant语句最后加with grant option,表示该用户有把自己的权限授予其它用户的权利,而不管其它用户是否有该权限。
grant select on mysql.user to mark@localhost with grant option;
重新用mark登录数据库后,mark可以授予别的用户相同的权限。
(2)with子句也可以对一个用户授予实用限制。
max_queries_per_hour 1 每小时查询数据库次数为1。
max_connections_per_hour 1 每小时可以连接数据库次数。
max_updates_per_hour 1 每小时可以修改数据库次数
max_user_connections 1 同时连接mysql的最大用户数。
如:
grant select on mysql.user to mark@localhost with max_queries_per_hour 1;
7、回收权限。
revoke select on mysql.user from mark@localhost;
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
