mysql双主复制并利用keepalived做高可用_MySQL
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1、架构
vip 192.168..45.244
mysql-1:192.168.45.238
mysql-2:192.168.45.239
2、mysql双主设置
192.168.45.238
#vim /etc/my.cnf
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
datadir=/usr/local/mysql/var/
skip-locking
skip-name-resolve
key_buffer = 64M
max_allowed_packet = 64M
table_cache = 2048
sort_buffer_size = 4M
net_buffer_length = 256K
read_buffer_size = 10M
read_rnd_buffer_size = 10M
myisam_sort_buffer_size = 16M
interactive_timeout = 240
wait_timeout = 240
max_connections = 800
connect_timeout=30
open_files_limit=8192
query_cache_size = 1024M
thread_cache_size=16
thread_concurrency = 8
long_query_time = 1
log-slow-queries = slow.log
innodb_additional_mem_pool_size = 8M
innodb_buffer_pool_size = 32M
innodb_log_buffer_size=8M
innodb_log_file_size = 256M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_file_io_threads = 8
innodb_lock_wait_timeout= 50
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_file_per_table
log_slave_updates
expire_logs_days=7
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=2
binlog_format=mixed
log-bin=mysql-bin
server-id = 8
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
[isamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[myisamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
设置mysql复制账号
mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'192.168.45.238' IDENTIFIED BY 'repl_123';
mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'192.168.45.239' IDENTIFIED BY 'repl_123';
导出数据库
#mysqldump -uroot -p --single-transaction --flush-logs --master-data=2 --all-databases > all.sql
192.168.45.239
mysql配置
#vim /etc/my.cnf
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
datadir=/usr/local/mysql/var/
skip-locking
skip-name-resolve
key_buffer = 64M
max_allowed_packet = 64M
table_cache = 128
sort_buffer_size = 4M
net_buffer_length = 256K
read_buffer_size = 10M
read_rnd_buffer_size = 10M
myisam_sort_buffer_size = 64M
interactive_timeout = 240
wait_timeout = 240
max_connections = 800
connect_timeout=30
open_files_limit=8192
query_cache_size = 1024M
thread_cache_size=16
thread_concurrency = 8
long_query_time = 1
log-slow-queries = slow.log
innodb_additional_mem_pool_size = 8M
innodb_buffer_pool_size = 64M
innodb_log_buffer_size=8M
innodb_log_file_size = 256M
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_file_io_threads = 8
innodb_lock_wait_timeout= 50
innodb_thread_concurrency = 16
innodb_file_per_table
log_slave_updates
expire_logs_days=7
auto_increment_increment=2
auto_increment_offset=1
binlog_format=mixed
log-bin=mysql-bin
server-id = 9
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
[isamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[myisamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
导入主库数据
#mysql -uroot -p 设置同步
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.45.238',MASTER_PORT='3306',MASTER_USER='repl',MASTER_PASSWORD='repl_123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000004',MASTER_LOG_POS=106;
mysql> start slave;
在192.168.45.238上设置同步
mysql>CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='192.168.45.239',MASTER_PORT='3306',MASTER_USER='repl',MASTER_PASSWORD='repl_123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000008',MASTER_LOG_POS=105020214;
mysql>start slave;
3、配置keepalived
192.168.45.238
192.168.45.239
安装keepalived
wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.2.tar.gz
tar zxvf keepalived-1.2.2.tar.gz
cd keepalived-1.2.2
./configure --prefix=/
make
make install
192.168.45.238 keepalived 配置
6># vim /etc/keepalived/keepalived.conf
! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id yuangnag.com
}
vrrp_script check_run {
script "/root/keepalived_check_mysql.sh"
interval 5
}
vrrp_sync_group VG1 {
group {
VI_1
}
}
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER
interface eth0
virtual_router_id 88
priority 100
advert_int 1
nopreempt
authentication {
auth_type PASS
auth_pass yuangang.net
}
track_script {
check_run
}
virtual_ipaddress {
192.168.45.244
}
}
检测mysql脚本配置(两台mysql一样的配置)
#vim #!/bin/bash
MYSQL=/usr/local/mysql/bin/mysql
MYSQL_HOST=localhost
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=
CHECK_TIME=3
#mysql is working MYSQL_OK is 1 , mysql down MYSQL_OK is 0
MYSQL_OK=1
function check_mysql_helth (){
$MYSQL -h $MYSQL_HOST -u $MYSQL_USER -e "show status;" >/dev/null 2>&1
if [ $? = 0 ] ;then
MYSQL_OK=1
else
MYSQL_OK=0
fi
return $MYSQL_OK
}
while [ $CHECK_TIME -ne 0 ]
do
let "CHECK_TIME -= 1"
check_mysql_helth
if [ $MYSQL_OK = 1 ] ; then
CHECK_TIME=0
exit 0
fi
if [ $MYSQL_OK -eq 0 ] && [ $CHECK_TIME -eq 0 ]
then
/etc/init.d/keepalived stop
exit 1
fi
sleep 1
done
#!/bin/bash
MYSQL=/usr/local/mysql/bin/mysql
MYSQL_HOST=localhost
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=
CHECK_TIME=3
#mysql is working MYSQL_OK is 1 , mysql down MYSQL_OK is 0
MYSQL_OK=1
function check_mysql_helth (){
$MYSQL -h $MYSQL_HOST -u $MYSQL_USER -e "show status;" >/dev/null 2>&1
if [ $? = 0 ] ;then
MYSQL_OK=1
else
MYSQL_OK=0
fi
return $MYSQL_OK
}
while [ $CHECK_TIME -ne 0 ]
do
let "CHECK_TIME -= 1"
check_mysql_helth
if [ $MYSQL_OK = 1 ] ; then
CHECK_TIME=0
exit 0
fi
if [ $MYSQL_OK -eq 0 ] && [ $CHECK_TIME -eq 0 ]
then
/etc/init.d/keepalived stop
exit 1
fi
sleep 1
done
chmod 755 /root/keepalived_check_mysql.sh
192.168.45.239 keepalived配置
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
! Configuration File for keepalived
global_defs {
router_id yuangang.com
}
vrrp_script check_run {
script "/root/keepalived_check_mysql.sh"
interval 5
}
vrrp_sync_group VG1 {
group {
VI_1
}
}
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP
interface eth0
virtual_router_id 88
priority 80
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass yuangang.com
}
track_script {
check_run
}
virtual_ipaddress {
192.168.45.244
}
}
启动 238上的keepalived mysql
/etc/init.d/keepalived start
/etc/init.d/mysqld start
启动239上的keepalived mysql
/etc/init.d/keepalived start
/etc/init.d/mysqld start
测试,关闭238上的mysql在另外一台机器上用vip连接mysql
关闭239上的mysql在另外一台机器上用vip连接mysql
作者“linux运维”

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Les méthodes de visualisation des erreurs de base de données SQL sont: 1. Afficher directement les messages d'erreur; 2. Utilisez des erreurs d'affichage et des commandes d'avertissement Show; 3. Accédez au journal d'erreur; 4. Utiliser les codes d'erreur pour trouver la cause de l'erreur; 5. Vérifiez la connexion de la base de données et la syntaxe de requête; 6. Utilisez des outils de débogage.
