


Types d'index de base de données Oracle et pratiques d'optimisation des performances
Types d'index de bases de données Oracle et pratiques d'optimisation des performances
Dans le domaine des bases de données, l'indexation est un outil important pour améliorer l'efficacité des requêtes. En tant que puissant système de gestion de bases de données relationnelles, Oracle propose aux utilisateurs une variété de types d'index différents, ainsi qu'une série de méthodes de réglage des performances pour optimiser les performances de la base de données. Cet article présentera en détail les types d'index courants dans la base de données Oracle et les combinera avec des exemples de code spécifiques pour expliquer comment effectuer le réglage des performances.
1. Types d'index de base de données Oracle
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Index ordinaire (index B-Tree) : L'index ordinaire est le type d'index le plus couramment utilisé. Il utilise la structure B-Tree (arbre équilibré) pour stocker les informations d'index et. convient aux requêtes d’équivalence et aux requêtes de plage. Des exemples d'instructions SQL pour créer des index ordinaires sont les suivants :
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
Copier après la connexion Indice unique (Index unique) : un index unique nécessite que la valeur de la colonne d'index soit unique et une vérification d'unicité est effectuée lors de l'insertion ou de la mise à jour de données. Un exemple d'instruction SQL pour créer un index unique est le suivant :
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
Copier après la connexionIndex composite (index composite) : un index composite signifie que l'index se compose de plusieurs colonnes et convient aux conditions de requête de plusieurs colonnes. Un exemple d'instruction SQL pour créer un index composite est le suivant :
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name1, column_name2);
Copier après la connexionIndex Bitmap (index Bitmap) : l'index Bitmap convient aux colonnes avec une distribution de données relativement uniforme. Les bitmaps sont utilisés pour représenter les informations d'index, ce qui convient. pour la sélection dans le cadre d'une grande quantité de données d'enquête sexuelle. Un exemple d'instruction SQL pour créer un index bitmap est le suivant :
CREATE BITMAP INDEX idx_name ON table_name(column_name);
Copier après la connexionIndex basé sur les fonctions : l'index de fonction indexe les résultats de fonction de la colonne d'index, ce qui peut accélérer l'interrogation des résultats des calculs de fonction. Des exemples d'instructions SQL pour créer des index fonctionnels sont les suivants :
CREATE INDEX idx_name ON table_name(func(column_name));
Copier après la connexion
2. Pratique d'optimisation des performances de la base de données Oracle
- Choisissez le type d'index approprié : en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et du mode de requête, choisissez le type d'index approprié. pour éviter de créer trop ou trop peu d'index.
- Optimiser les instructions de requête : l'écriture d'instructions de requête efficaces peut réduire la surcharge des requêtes de base de données, éviter les analyses de tables complètes et utiliser les index autant que possible.
Mise à jour des statistiques : la mise à jour régulière des statistiques des tables peut aider à optimiser les plans d'exécution des requêtes et à améliorer l'efficacité des requêtes. Les instructions suivantes peuvent être utilisées pour mettre à jour les statistiques :
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name');
Copier après la connexionReconstruction et optimisation de l'index : vérifiez régulièrement la fragmentation de l'index et effectuez une reconstruction ou une optimisation de l'index si nécessaire. Les instructions suivantes peuvent être utilisées pour la reconstruction de l'index :
ALTER INDEX idx_name REBUILD;
Copier après la connexion. - Optimiser le tampon et le PGA : définir correctement la taille du tampon et du PGA de la base de données peut réduire le nombre d'E/S disque et améliorer les performances de la base de données.
En résumé, les index de base de données Oracle sont riches et diversifiés. Une sélection raisonnable de types d'index appropriés peut améliorer l'efficacité des requêtes. En même temps, en pratiquant des méthodes de réglage des performances, les performances de la base de données peuvent être davantage optimisées et la vitesse de réponse de. le système peut être amélioré. J'espère que cet article pourra fournir aux lecteurs des références et des conseils utiles.
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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La séquence de démarrage de la base de données Oracle est la suivante : 1. Vérifiez les conditions préalables ; 2. Démarrez l'écouteur ; 3. Démarrez l'instance de base de données ; 4. Attendez que la base de données s'ouvre ; 6. Vérifiez l'état de la base de données ; . Activez le service (si nécessaire) ; 8. Testez la connexion.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Pour trouver le nombre d'occurrences d'un caractère dans Oracle, effectuez les étapes suivantes : Obtenez la longueur totale d'une chaîne ; Obtenez la longueur de la sous-chaîne dans laquelle un caractère apparaît. Comptez le nombre d'occurrences d'un caractère en soustrayant la longueur de la sous-chaîne ; de la longueur totale.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Comment optimiser l’utilisation de la mémoire C++ ? Utilisez des outils d'analyse de mémoire comme Valgrind pour vérifier les fuites de mémoire et les erreurs. Façons d'optimiser l'utilisation de la mémoire : utilisez des pointeurs intelligents pour gérer automatiquement la mémoire. Utilisez des classes de conteneurs pour simplifier les opérations de mémoire. Évitez la surallocation et allouez de la mémoire uniquement lorsque cela est nécessaire. Utilisez des pools de mémoire pour réduire la surcharge d’allocation dynamique. Détectez et corrigez régulièrement les fuites de mémoire.

Oracle peut lire les fichiers dbf en suivant les étapes suivantes : créer une table externe et référencer le fichier dbf ; interroger la table externe pour récupérer les données dans la table Oracle ;

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).
