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Le premier robot capable d'accomplir de manière autonome des tâches humaines apparaît, avec cinq doigts flexibles et rapides, et de grands modèles prennent en charge l'entraînement dans l'espace virtuel
Le premier robot capable d'accomplir de manière autonome des tâches humaines apparaît, avec cinq doigts flexibles et rapides, et de grands modèles prennent en charge l'entraînement dans l'espace virtuel
Cette semaine, Figure AI, une entreprise de robotique investie par OpenAI, Microsoft, Bezos et NVIDIA, a annoncé avoir reçu près de 700 millions de dollars de financement et prévoit de développer un robot humanoïde capable de marcher de manière autonome au cours de la prochaine année.
Et l’Optimus Prime de Tesla a également reçu à plusieurs reprises de bonnes nouvelles.
Personne ne doute que cette année sera celle de l'explosion des robots humanoïdes.
Sanctuary AI, une entreprise canadienne de robotique, a récemment lancé un nouveau robot humanoïde, Phoenix.
Affirme officiellement qu'il peut accomplir de nombreuses tâches de manière autonome au même rythme que les humains.
Le premier robot au monde capable d'accomplir des tâches de manière autonome à la vitesse humaine
Pheonix peut saisir, déplacer et placer avec élégance chaque objet sur ses côtés gauche et droit.
Il peut identifier indépendamment la couleur des objets et placer des objets de différentes couleurs séparément. Son fonctionnement est fluide et efficace, et sa vitesse est proche du niveau humain.
Time Magazine a nommé Phoenix la meilleure invention de 2023, ce qui montre que les grands médias les reconnaissent.
Phoenix est contrôlé par le système d'intelligence artificielle avancé et unique Carbon. Il mesure 1,7 mètre et pèse 155 livres. Il possède la main robot la plus performante de l'industrie, ce qui est comparable en termes de flexibilité et de fonctionnement précis. de mains humaines.
Carbon intègre la technologie moderne d'intelligence artificielle pour convertir le langage naturel en actions du monde réel. Il possède des capacités de raisonnement interprétables et révisables et est responsable de la planification des tâches et des plans de mouvement, permettant à Phoenix de penser et d'agir comme un humain, complétant ainsi son travail. Tâches.
Sa charge de travail peut atteindre 25 kg et peut se déplacer à une vitesse de 5 kilomètres par heure.
Certains internautes ont dressé un tableau qui compte les progrès de « l'évolution » des produits de toutes les entreprises de robots vers les humains. On voit que les plus grandes entreprises ont été capables d'accomplir des tâches de travail autonomes.
Pour accomplir des tâches de travail précises, la principale difficulté réside dans la flexibilité des mains et la technologie de contrôle.
Selon la démonstration de Sanctuary AI, les robots peuvent désormais effectuer de nombreuses tâches simples de manière autonome.
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Vous pouvez également terminer le jeu d'empilement comme les humains.
Méthode de formation : apprentissage autonome à partir de données télécommandées
Sanctuary AI utilise le fonctionnement à distance pour former Pheonix.
Le personnel utilise le système VR pour manipuler les membres, les mains et les doigts du robot afin d'accomplir diverses tâches.
Ensuite, les données pendant l'opération sont placées dans un système simulé pour entraîner le robot.
Afin de réaliser les mouvements après l'entraînement, et en même temps rendre les mouvements du robot rapides, puissants et précis, ils ont choisi un système hydraulique pour compléter le contrôle du robot.
Selon le CTO Gildert, seul le système hydraulique permet au robot de « faire des choses très adroites, comme enfiler des aiguilles et boutonner des boutons. Vous devez vous demander : cette main peut-elle encore soulever un poids de 50 livres ? » valise et tapez sur le clavier à vitesse humaine. » En mars de l'année dernière, ils ont installé le robot dans un supermarché de Vancouver et l'ont laissé accomplir 110 tâches liées à la vente au détail. Cela comprend la préparation et l'emballage de la marchandise, l'étiquetage, le pliage et le nettoyage du magasin.
Fondateur principal de l'entreprise
PDG : Geordie Rose
Il est un entrepreneur en série dans l'industrie technologique.
Avant de fonder Sanctuary AI en 2018, il a fondé 2 entreprises de haute technologie : 
Kindred.ai : la première entreprise au monde à créer des robots d'apprentissage par renforcement pouvant être utilisés dans les environnements de production de l'entreprise.
D-Wave Systems Inc. : la première société d'informatique quantique au monde, vendant des ordinateurs quantiques à Google, la NASA, Lockheed Martin, Gap Inc. et plusieurs agences gouvernementales américaines.
Il est titulaire d'un doctorat en physique théorique de l'Université de la Colombie-Britannique. 
Il est également un athlète de combat, deux fois champion national canadien de lutte et champion du monde de jiu-jitsu brésilien ceinture blanche Masters NAGA 2010 dans les catégories Do et No-Gi. 
CTO : Suzanne Gildert
Elle a auparavant occupé des postes importants chez D-Wave et Kindred avec le PDG. 
Avant de rejoindre Sanctuary, Suzanne était la co-fondatrice de Kindred AI. Elle supervise la conception et l'ingénierie des robots humanoïdes de l'entreprise et est responsable du développement de l'architecture cognitive qui permet aux robots de se comprendre eux-mêmes et de comprendre leur environnement. 
À D-Wave, Suzanne a développé MAXCAT – le premier jeu au monde pour ordinateurs quantiques, a développé le premier classificateur supervisé au monde à fonctionner sur un ordinateur quantique et a été la première à utiliser Un ordinateur quantique contrôle le mouvement d'un robot. .
Elle est diplômée de l'Université de Birmingham, où ses recherches portent sur la physique quantique expérimentale.
Tous deux publient également régulièrement en ligne des podcasts liés à la technologie, couvrant des contenus allant de la gouvernance d'entreprise aux détails techniques spécifiques de l'entreprise. Si vous êtes intéressé par les robots humanoïdes, ne manquez pas leur contenu passionnant.
Adresse du podcast : https://sanctuary.ai/podcast/
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