Programmation Python asynchrone : découvrir les secrets du multithreading et de la concurrence

Dans le développement logiciel moderne, la programmation asynchrone est devenue la clé pour améliorer les performances et la réactivité des applications. python En tant que langage polyvalent, il fournit de puissantes solutions asynchrones grâce à ses fonctionnalités de programmation parallèle et asynchrone. Cet article se penchera sur la programmation Python asynchrone et découvrira les mystères du multithreading et de la concurrency.

Compréhension du multi-threading

Multiple Threads est une technique de programmation parallèle qui permet à un programme d'effectuer plusieurs tâches simultanément. En Python, vous pouvez utiliser le module threading pour créer et gérer des threads. Chaque thread possède son propre flux d'exécution et peut s'exécuter indépendamment, améliorant ainsi les performances globales de l'application.

Modèle de programmation asynchrone

La programmation asynchrone est un modèle de programmation différent qui évite les opérations de blocage courantes dans la programmation synchrone traditionnelle. En programmation asynchrone, lorsqu'une tâche doit attendre une ressource externe (comme une requête réseau), elle ne bloque pas le flux d'exécution de l'application. Au lieu de cela, il confie la tâche à une boucle d'événements et poursuit l'exécution à mesure que les ressources deviennent disponibles.

Asynchronie en Python

Python 3.5 et versions ultérieures introduisent le module async<code>async<strong class="keylink">io</strong> 模块，它为 Python 提供了异步编程支持。asyncioio

, qui fournit une prise en charge de la programmation asynchrone pour Python.

Utilisez des boucles d'événements pour gérer les opérations asynchrones, permettant aux applications de continuer à effectuer d'autres tâches en attendant les opérations d'E/S (telles que les requêtes réseau). asyncioUtilisez

pour les opérations asynchrones

asyncio

Pour utiliser

pour les opérations asynchrones, vous pouvez suivre ces étapes :
1. asyncio.get_event_loop()Créer une boucle d'événements :
2. Créez une boucle d'événements chargée de gérer les opérations asynchrones. async defCréation de coroutines :
Les coroutines sont des fonctions asynchrones qui peuvent suspendre et reprendre l'exécution. Marquez les coroutines avec le mot-clé
3. . asyncio.create_task() 或 asyncio.run()Planification des coroutines :
Utilisez
4. pour planifier l'exécution des coroutines sur la boucle d'événement. aw<strong class="keylink">ai</strong>tAttendre la fin de la tâche :
Utilisez le mot-clé aw

ai

t pour suspendre la coroutine jusqu'à ce que la tâche soit terminée.

Comparaison multi-thread et asynchrone

• La programmation multithread et asynchrone sont toutes deux des techniques de programmation parallèle, mais elles présentent des avantages et des inconvénients différents :
  • Multi-threading :
  Idéal pour les tâches gourmandes en CPU.
  Facile à mettre en œuvre et à gérer.
Chaque thread possède son propre espace mémoire et peut consommer plus de ressources.
• • Asynchrone :
  Convient aux tâches gourmandes en E/S.
  Utilisez la boucle d'événements pour améliorer l'efficacité.
Plus difficile à déboguer et à gérer.

Quand utiliser la programmation asynchrone

• La programmation asynchrone est particulièrement adaptée aux types d'applications suivants :
Applications Web et
• Serveurs
Pipeline de traitement des données

Applications en temps réel qui nécessitent une réponse instantanée yüksek

Conclusion asyncioLa programmation Python asynchrone offre de puissantes capacités de parallélisme et de concurrence grâce au multi-threading et aux boucles d'événements. En comprenant les différences entre les modèles de programmation multithread et asynchrone, les développeurs peuvent choisir la solution la plus appropriée pour diverses applications. En tirant parti des fonctionnalités fournies par le module

, les 🎜programmeurs🎜 Python peuvent créer des applications efficaces et réactives qui répondent aux besoins du développement logiciel moderne. 🎜

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