Maison développement back-end Tutoriel Python Le secret de la programmation asynchrone en Python : réalisations avec les coroutines

Le secret de la programmation asynchrone en Python : réalisations avec les coroutines

Mar 12, 2024 am 08:10 AM
网络编程

Python 异步编程的奥秘:用协程成就非凡

Principes de base des coroutines Une fonction coroutine, également connue sous le nom de fonction génératrice, est une fonction spéciale qui suspend son exécution et renvoie une valeur. Lorsqu'il est nécessaire de poursuivre l'exécution, la fonction coroutine peut utiliser la méthode yield 语句将值发送给调用者,并暂停其自身。调用者可以稍后通过调用 next() pour reprendre l'exécution de la fonction coroutine et obtenir la valeur suivante renvoyée par la fonction coroutine.

Dans python, les coroutines sont déclarées avec le mot-clé async def et leur exécution est suspendue à l'aide du mot-clé aw<code>async def 关键字声明,并使用 aw<strong class="keylink">ai</strong>t 关键字暂停其执行。awaitai

t. L'instruction await renvoie le contrôle à la boucle d'événements, permettant à d'autres coroutines ou tâches de s'exécuter. Lorsque la tâche suspendue est terminée, la boucle d'événements reprendra automatiquement l'exécution de la fonction coroutine suspendue.

Boucle d'événement La boucle d'événements est un composant clé de Python pour la gestion des événements asynchrones. Il interroge en permanence la file d'attente des événements et réagit aux événements de la file d'attente. Lorsqu'une fonction coroutine suspend l'exécution, elle s'ajoute à la file d'attente des événements. La boucle d'événements traite les événements dans la file d'attente, tels que les requêtes réseau

ou les événements de minuterie, et reprend l'exécution de la fonction coroutine une fois l'événement terminé.

Avantages des coroutines L'utilisation de coroutines pour la programmation

asynchrone présente de nombreux avantages, notamment :
  • Non bloquant : Les coroutines permettent l'exécution concurrente de tâches sans bloquer le thread
  • principal. Ceci est essentiel pour les applications qui doivent gérer simultanément un grand nombre de requêtes ou d’événements.
  • Hautes performances :
  • Les coroutines évitent la surcharge de création de threads et de changement de contexte, améliorant ainsi les performances globales de l'application.
  • Évolutivité :
  • Les coroutines peuvent être facilement mises à l'échelle pour gérer un grand nombre de connexions ou de tâches simultanées sans nécessiter de modifications majeures du code.
  • Maintenabilité :
  • Le code asynchrone écrit à l'aide de coroutines est généralement plus facile à comprendre et à maintenir que l'utilisation de threads ou de rappels.

Technologie de coroutine avancée

En plus des coroutines de base, Python fournit également une série de technologies de coroutines avancées pour améliorer encore les capacités de programmation asynchrone. Ces technologies incluent :
  • async/await : async/await La syntaxe
  • a été introduite dans Python 3.5, fournissant une syntaxe de coroutine plus propre et plus facile à utiliser.
  • asyncio : asyncio
  • est la bibliothèque d'E/S asynchrones standard de Python qui prend en charge les sockets, les processus et les boucles d'événements.
  • Coroutine Pool :
  • Le pool de coroutines peut gérer l'exécution des coroutines pour garantir que le nombre de coroutines exécutées simultanément ne dépasse pas la limite prédéfinie.

Application pratique

Les coroutines sont largement utilisées dans divers domaines, notamment :
  • Frameworks Web : Les Frameworks asynchrones WEB, tels que flask et Django, utilisent des coroutines pour gérer les requêtes Http
  • simultanées.
  • Traitement des données : Les coroutines peuvent être utilisées pour traiter des ensembles de big data
  • en parallèle afin d'augmenter la vitesse de traitement des données.
  • Programmation réseau : Les coroutines sont utilisées pour établir un réseau asynchrone serveurs
  • et clients afin d'obtenir une communication réseau haute performance.
  • Machine Learning : Les coroutines peuvent être utilisées pour accélérer le processus de formation et d'inférence des modèles Machine Learning
  • .

Conclusion Les coroutines sont la pierre angulaire de la programmation asynchrone en Python et permettent aux développeurs d'écrire des applications hautes performances et à haute concurrence. Grâce aux coroutines, les développeurs peuvent utiliser pleinement la boucle d'événements pour gérer efficacement les tâches simultanées de manière non bloquante. La technologie avancée des coroutines améliore encore les capacités des coroutines, ce qui en fait de précieux outils dans un large éventail de domaines d'application.

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