


Le secret de la programmation asynchrone en Python : réalisations avec les coroutines
Principes de base des coroutines
Une fonction coroutine, également connue sous le nom de fonction génératrice, est une fonction spéciale qui suspend son exécution et renvoie une valeur. Lorsqu'il est nécessaire de poursuivre l'exécution, la fonction coroutine peut utiliser la méthode yield
语句将值发送给调用者,并暂停其自身。调用者可以稍后通过调用 next()
pour reprendre l'exécution de la fonction coroutine et obtenir la valeur suivante renvoyée par la fonction coroutine.
Dans python, les coroutines sont déclarées avec le mot-clé async def
et leur exécution est suspendue à l'aide du mot-clé aw<code>async def
关键字声明,并使用 aw<strong class="keylink">ai</strong>t
关键字暂停其执行。await
ai
await
renvoie le contrôle à la boucle d'événements, permettant à d'autres coroutines ou tâches de s'exécuter. Lorsque la tâche suspendue est terminée, la boucle d'événements reprendra automatiquement l'exécution de la fonction coroutine suspendue. Boucle d'événement La boucle d'événements est un composant clé de Python pour la gestion des événements asynchrones. Il interroge en permanence la file d'attente des événements et réagit aux événements de la file d'attente. Lorsqu'une fonction coroutine suspend l'exécution, elle s'ajoute à la file d'attente des événements. La boucle d'événements traite les événements dans la file d'attente, tels que les requêtes réseau
ou les événements de minuterie, et reprend l'exécution de la fonction coroutine une fois l'événement terminé.Avantages des coroutines L'utilisation de coroutines pour la programmation
asynchrone présente de nombreux avantages, notamment :- Non bloquant : Les coroutines permettent l'exécution concurrente de tâches sans bloquer le thread principal. Ceci est essentiel pour les applications qui doivent gérer simultanément un grand nombre de requêtes ou d’événements.
- Hautes performances : Les coroutines évitent la surcharge de création de threads et de changement de contexte, améliorant ainsi les performances globales de l'application.
- Évolutivité : Les coroutines peuvent être facilement mises à l'échelle pour gérer un grand nombre de connexions ou de tâches simultanées sans nécessiter de modifications majeures du code.
- Maintenabilité : Le code asynchrone écrit à l'aide de coroutines est généralement plus facile à comprendre et à maintenir que l'utilisation de threads ou de rappels.
Technologie de coroutine avancée
En plus des coroutines de base, Python fournit également une série de technologies de coroutines avancées pour améliorer encore les capacités de programmation asynchrone. Ces technologies incluent :
-
async/await :
async/await
La syntaxe a été introduite dans Python 3.5, fournissant une syntaxe de coroutine plus propre et plus facile à utiliser. - asyncio : asyncio est la bibliothèque d'E/S asynchrones standard de Python qui prend en charge les sockets, les processus et les boucles d'événements.
- Coroutine Pool : Le pool de coroutines peut gérer l'exécution des coroutines pour garantir que le nombre de coroutines exécutées simultanément ne dépasse pas la limite prédéfinie.
Application pratique
Les coroutines sont largement utilisées dans divers domaines, notamment :- Frameworks Web : Les Frameworks asynchrones WEB, tels que flask et Django, utilisent des coroutines pour gérer les requêtes Http simultanées.
- Traitement des données : Les coroutines peuvent être utilisées pour traiter des ensembles de big data en parallèle afin d'augmenter la vitesse de traitement des données.
- Programmation réseau : Les coroutines sont utilisées pour établir un réseau asynchrone serveurs et clients afin d'obtenir une communication réseau haute performance.
- Machine Learning : Les coroutines peuvent être utilisées pour accélérer le processus de formation et d'inférence des modèles Machine Learning .
Conclusion Les coroutines sont la pierre angulaire de la programmation asynchrone en Python et permettent aux développeurs d'écrire des applications hautes performances et à haute concurrence. Grâce aux coroutines, les développeurs peuvent utiliser pleinement la boucle d'événements pour gérer efficacement les tâches simultanées de manière non bloquante. La technologie avancée des coroutines améliore encore les capacités des coroutines, ce qui en fait de précieux outils dans un large éventail de domaines d'application.
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C++ fournit un riche ensemble de bibliothèques open source couvrant les fonctions suivantes : structures de données et algorithmes (Standard Template Library) multithreading, expressions régulières (Boost) algèbre linéaire (Eigen) interface utilisateur graphique (Qt) vision par ordinateur (OpenCV) apprentissage automatique (TensorFlow) Chiffrement (OpenSSL) Compression de données (zlib) Programmation réseau (libcurl) Gestion de base de données (sqlite3)

La bibliothèque standard C++ fournit des fonctions pour gérer les requêtes DNS dans la programmation réseau : gethostbyname() : recherche des informations sur l'hôte en fonction du nom d'hôte. gethostbyaddr() : recherche des informations sur l'hôte en fonction de l'adresse IP. dns_lookup() : résout le DNS de manière asynchrone.

Il existe 12 niveaux d'examens Python, de débutant à avancé, afin de maîtriser la syntaxe de base de Python, les fonctionnalités avancées, les concepts avancés et les mécanismes sous-jacents, etc., avec une difficulté progressivement croissante.

Les protocoles couramment utilisés dans la programmation réseau Java incluent : TCP/IP : utilisé pour une transmission de données fiable et une gestion des connexions. HTTP : utilisé pour la transmission de données Web. HTTPS : version sécurisée de HTTP qui utilise le cryptage pour transmettre des données. UDP : Pour un transfert de données rapide mais instable. JDBC : utilisé pour interagir avec des bases de données relationnelles.

Les fonctions clés pour analyser les adresses dans le langage Go incluent : net.ParseIP() : analyser les adresses IPv4 ou IPv6. net.ParseCIDR() : analyser les balises CIDR. net.ResolveIPAddr() : résolvez le nom d'hôte ou l'adresse IP en adresse IP. net.ResolveTCPAdr() : résolvez le nom d'hôte et le port en adresse TCP. net.ResolveUDPAdr() : résolvez le nom d'hôte et le port en adresse UDP.

UDP (User Datagram Protocol) est un protocole réseau léger sans connexion couramment utilisé dans les applications sensibles au temps. Il permet aux applications d'envoyer et de recevoir des données sans établir de connexion TCP. Un exemple de code Java peut être utilisé pour créer un serveur et un client UDP, le serveur écoutant les datagrammes entrants et répondant, et le client envoyant des messages et recevant des réponses. Ce code peut être utilisé pour créer des exemples concrets tels que des applications de chat ou des systèmes de collecte de données.

Le temps nécessaire pour maîtriser le Golang varie d'une personne à l'autre, mais cela prend généralement de quelques mois à quelques années. Les étapes d'apprentissage comprennent : de base (1 à 2 mois), intermédiaire (3 à 6 mois), avancé (6 à 12 mois ou plus). Les facteurs qui accélèrent l'apprentissage comprennent la pratique continue, le travail sur des projets, la participation communautaire et les ressources en ligne. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience antérieure en programmation, la fréquence des études et le matériel d'étude.

Les fonctions C++ peuvent assurer la sécurité du réseau dans la programmation réseau. Les méthodes incluent : 1. L'utilisation d'algorithmes de cryptage (openssl) pour crypter la communication ; 2. L'utilisation de signatures numériques (cryptopp) pour vérifier l'intégrité des données et l'identité de l'expéditeur ; 3. La défense contre les attaques de scripts inter-sites ; ( htmlcxx) pour filtrer et nettoyer les entrées de l'utilisateur.
