mysql replication_MySQL
bitsCN.com
1. master mysql 中修改/etc/my.cnf 在mysqld下添加如下两行:
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin.log
server-id=1
#binlog-do-db=DB1
#binlog-do-db=DB2 #如果备份多个数据库,重复设置这个选项即可
2.重启mysql,添加slave replication 用户
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO slave@192.168.100.10 IDENTIFIED BY slave_password;
FLUSH PRIVILEGES;
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
SHOW MASTER STATUS;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 | 890 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
unlock tables;
记下 file名和binlog的位置.
4.在slave mysql上操作.
编辑从服务器的配置文件:/etc/my.cnf
[mysqld]
#sync data
server-id=2 #注意不能重复
master-host=192.168.100.10
master-user=slave
master-password=slave_password
master-port=3306
master-connect-retry=60
#replicate-do-db=DB1
#replicate-do-db=DB2
5.重启slave mysql .
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=192.168.100.13, MASTER_USER=slave, MASTER_PASSWORD=slave_password, MASTER_LOG_FILE=mysql-bin.000001, MASTER_LOG_POS=890;
start slave;
5.在master mysql上创建数据库测试,从库是否同步.或者show slave statusG 查看
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
两个yes为同步.
补充:
在从服务器上使用show slave statusG
Slave_IO_Running,为No,
则说明IO_THREAD没有启动,请执行start slave io_thread
Slave_SQL_Running为No
则复制出错,查看Last_error字段排除错误后执行start slave sql_thread
查看Slave_IO_State字段空 //复制没有启动
Connecting to master//没有连接上master
Waiting for master to send event//已经连上
主服务器上的相关命令:
show master status
show slave hosts
show logs
show binlog events
purge logs to log_name
purge logs before date
reset master(老版本flush master)
set sql_log_bin=
从服务器上的相关命令:
slave start
slave stop
SLAVE STOP IO_THREAD //此线程把master段的日志写到本地
SLAVE start IO_THREAD
SLAVE STOP SQL_THREAD //此线程把写到本地的日志应用于数据库
SLAVE start SQL_THREAD
reset slave
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
load data from master
show slave status(SUPER,REPLICATION CLIENT)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= //动态改变master信息
PURGE MASTER [before date] 删除master端已同步过的日志 bitsCN.com

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
