Quels sont les sites Web d'analyse de données recommandés ?
Recommandé : 1. Forum d'analyse des données commerciales ; 2. Forum économique de l'Assemblée populaire nationale - Domaine de l'économétrie et des statistiques ; 3. Forum d'apprentissage et d'échange sur l'exploration de données ; 6. Forum d'analyse des données de sites Web ; 7. Analyse des données ; 8. Institut de recherche sur l'exploration de données ; 9. Forum de statistiques S-PLUS, R.
Avec la croissance de l'ordre de grandeur des données, l'analyse des données est devenue de plus en plus populaire. Cependant, de nombreux praticiens de l'analyse de données estiment qu'il n'existe pas de bonne plate-forme pour obtenir des informations industrielles et des échanges techniques. Aujourd'hui, je voudrais recommander quelques sites Web que je visite souvent et que je trouve très bons. L’ère du big data est arrivée, ressentons ensemble la puissance des données !
Site Web d'analyse de données recommandé
1. Forum d'analyse de données d'entreprise [forum dp] http://www.datapanda.net/forum.php
a été fondé en 11 ans par un groupe d'étudiants qui aiment les données. Dans l'industrie, et le contenu est mis à jour rapidement, les ressources couvrent un large éventail de sujets, de l'apprentissage des logiciels d'analyse de données au partage de ressources de données. Après plusieurs années de développement, il a accumulé une large base de membres pour communiquer et partager des informations sur les données.
2. Forum économique de l'Assemblée populaire nationale - Domaine de l'économétrie et des statistiques http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148
Un portail que tout le monde dans l'industrie devrait visiter, principalement lié à l'économétrie, Échange de statistiques, d'exploration de données, de logiciels statistiques, de données et autres questions économiques, échange de logiciels statistiques
3 China Statistics Forum http://bbs.itongji.cn
Appartient au forum d'échange du China Statistics Network, Chine. Statistics Forum-BBS .iTongji.CN propose des forums technologiques professionnels d'analyse de données pour les logiciels statistiques, les didacticiels statistiques, les annuaires statistiques, les documents statistiques, les téléchargements de données statistiques, la certification statistique, les informations sur la formation et l'emploi, l'apprentissage d'articles techniques, etc.
4. Forum d'échange d'apprentissage sur l'exploration de données http://www.businessanalysis.cn/
Logiciel statistique CRM, Data Mining, Analyse de données, SPSS, SAS, SAP, forum d'échange d'apprentissage sur l'exploration de données.
5. Forum d'analyse de données http://www.spsschina.com/
Le forum SPSS implique principalement l'analyse de données, l'enquête de données, les études de marché et la plateforme d'échange de logiciels liés à SPSS.
6. Analyse des données du site Web http://webdataanalysis.net/
L'optimisation du site Web est obtenue grâce à l'analyse du site Web et à l'analyse des données, qui impliquent principalement certaines dimensions et modèles d'analyse de l'analyse des sites Web. "Analyse de sites Web en Chine", "Deux ou trois choses sur l'analyse de sites Web", etc.
7. Data Analysis http://www.shujufenxi.com/
Data Analysis Network est un analyste de données de l'industrie chinoise. Il fournit des données statistiques gratuites, des logiciels d'analyse, du matériel d'apprentissage de méthodes d'analyse de données et des analyses de données par écriture fantôme. rapports. Engagé à fournir des services de conseil en information à la majorité des passionnés d’analyse de données.
8. Data Mining Research Institute http://www.chinakdd.com/
Data Mining Research Institute est un portail antérieur au contenu riche, mais il n'est pas organisé de manière systématique. Si vous êtes intéressé, vous pouvez le consulter.
9, S-PLUS, R Statistics Forum http://www.magnsoftbi.com/forum/default.asp
est un portail de Beijing Hongneng Changran Data Application Co., Ltd., axé sur l'analyse et l'exploration de données. Plateforme d'échange technique avec applications de business intelligence, logiciels S-PLUS et R.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Lisez des fichiers CSV et effectuez une analyse de données à l'aide de pandas
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Introduction aux méthodes d'analyse des données
Jan 08, 2024 am 10:22 AM
Méthodes courantes d'analyse des données : 1. Méthode d'analyse comparative ; 2. Méthode d'analyse structurelle ; 3. Méthode d'analyse croisée ; 5. Méthode d'analyse des causes et des effets ; , Méthode d'analyse en composantes principales ; 9. Méthode d'analyse de dispersion ; 10. Méthode d'analyse matricielle. Introduction détaillée : 1. Méthode d'analyse comparative : Analyse comparative de deux ou plusieurs données pour trouver les différences et les modèles ; 2. Méthode d'analyse structurelle : Une méthode d'analyse comparative entre chaque partie de l'ensemble et l'ensemble. , etc.
Comment créer une application d'analyse de données rapide à l'aide de React et Google BigQuery
Sep 26, 2023 pm 06:12 PM
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11 distributions de base que les data scientists utilisent 95 % du temps
Dec 15, 2023 am 08:21 AM
Suite au dernier inventaire des « 11 graphiques de base que les data scientists utilisent 95 % du temps », nous vous présenterons aujourd'hui 11 distributions de base que les data scientists utilisent 95 % du temps. La maîtrise de ces distributions nous aide à comprendre plus profondément la nature des données et à faire des inférences et des prédictions plus précises lors de l'analyse des données et de la prise de décision. 1. Distribution normale La distribution normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne, est une distribution de probabilité continue. Il présente une courbe symétrique en forme de cloche avec la moyenne (μ) comme centre et l'écart type (σ) comme largeur. La distribution normale a une valeur d'application importante dans de nombreux domaines tels que les statistiques, la théorie des probabilités et l'ingénierie.
Apprentissage automatique et analyse de données à l'aide du langage Go
Nov 30, 2023 am 08:44 AM
Dans la société intelligente d’aujourd’hui, l’apprentissage automatique et l’analyse des données sont des outils indispensables qui peuvent aider les individus à mieux comprendre et utiliser de grandes quantités de données. Dans ces domaines, le langage Go est également devenu un langage de programmation qui a beaucoup retenu l'attention. Sa rapidité et son efficacité en font le choix de nombreux programmeurs. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour l'apprentissage automatique et l'analyse de données. 1. L'écosystème du langage Go d'apprentissage automatique n'est pas aussi riche que Python et R. Cependant, à mesure que de plus en plus de personnes commencent à l'utiliser, certaines bibliothèques et frameworks d'apprentissage automatique
11 visualisations avancées pour l'analyse des données et l'apprentissage automatique
Oct 25, 2023 am 08:13 AM
La visualisation est un outil puissant pour communiquer des modèles et des relations de données complexes de manière intuitive et compréhensible. Ils jouent un rôle essentiel dans l’analyse des données, fournissant des informations souvent difficiles à discerner à partir de données brutes ou de représentations numériques traditionnelles. La visualisation est cruciale pour comprendre les modèles et les relations de données complexes, et nous présenterons les 11 graphiques les plus importants et incontournables qui aident à révéler les informations contenues dans les données et à rendre les données complexes plus compréhensibles et significatives. 1. KSPlotKSPlot est utilisé pour évaluer les différences de distribution. L'idée principale est de mesurer la distance maximale entre les fonctions de distribution cumulatives (CDF) de deux distributions. Plus la distance maximale est petite, plus ils appartiennent probablement à la même distribution. Par conséquent, il est principalement interprété comme un « système » permettant de déterminer les différences de distribution.
Comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour mettre en œuvre l'analyse des données et la prédiction de graphiques statistiques
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Comment utiliser les interfaces ECharts et PHP pour mettre en œuvre l'analyse des données et la prédiction des graphiques statistiques. L'analyse et la prédiction des données jouent un rôle important dans divers domaines. Elles peuvent nous aider à comprendre les tendances et les modèles de données et fournir des références pour les décisions futures. ECharts est une bibliothèque de visualisation de données open source qui fournit des composants graphiques riches et flexibles capables de charger et de traiter dynamiquement des données à l'aide de l'interface PHP. Cet article présentera la méthode de mise en œuvre de l'analyse et de la prédiction des données de graphiques statistiques basée sur ECharts et l'interface PHP, et fournira
Analyse de données Excel intégrée
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1. Dans cette leçon, nous expliquerons l'analyse intégrée des données Excel. Nous la compléterons à travers un cas. Ouvrez le support de cours et cliquez sur la cellule E2 pour saisir la formule. 2. Nous sélectionnons ensuite la cellule E53 pour calculer toutes les données suivantes. 3. Ensuite, nous cliquons sur la cellule F2, puis nous entrons la formule pour la calculer. De même, en faisant glisser vers le bas, nous pouvons calculer la valeur souhaitée. 4. Nous sélectionnons la cellule G2, cliquons sur l'onglet Données, cliquez sur Validation des données, sélectionnons et confirmons. 5. Utilisons la même méthode pour remplir automatiquement les cellules ci-dessous qui doivent être calculées. 6. Ensuite, nous calculons le salaire réel et sélectionnons la cellule H2 pour saisir la formule. 7. Ensuite, nous cliquons sur le menu déroulant des valeurs pour cliquer sur d'autres nombres.