MYSQL 数据库状态检查脚本(Python版)_MySQL
python
bitsCN.com #原shell版

1 #!/bin/bash 2 3 # Script Name: mysql_status_check.sh 4 # Description: check mysql servers status 5 # Author: Xinggang Wang - OpsEye.com 6 # Create Date: 2012/3/30 7 8 #获取MySQL所在服务器IP/端口/用户名/密码 9 read -p "Host=" HOST 10 read -p "Port=" PORT 11 read -p "User=" USER 12 read -sp "Password=" PASSWORD 13 echo 14 15 #默认为127.0.0.1/3306/root 16 if [ "${HOST}" = "" ] 17 then 18 HOST='127.0.0.1' 19 fi 20 21 if [ "${PORT}" = "" ] 22 then 23 PORT='3306' 24 fi 25 26 if [ "${USER}" = "" ] 27 then 28 USER='root' 29 fi 30 31 #注意密码为空的时候的格式 32 mysql_list=" 33 $HOST:$PORT:$USER:$PASSWORD 34 " 35 #计算函数,提高脚本效率 36 compute(){ 37 formula="$1" 38 awk 'BEGIN{printf("%.2f",'$formula')}' 2>/dev/null && 39 echo $value || echo NULL 40 } 41 42 for mysql in $mysql_list 43 { 44 host=${mysql%%:*} 45 port=$(echo $mysql|awk -F: '{print $2}') 46 user=$(echo $mysql|awk -F: '{print $3}') 47 passwd=${mysql##*:} 48 49 [ -z "$passwd" ] && mysql="mysql -h$host -P$port -u$user" || 50 mysql="mysql -h$host -P$port -u$user -p$passwd" 51 52 unset Uptime 53 # 把show global status的值赋给相应的参数名称(这里相当于大量的变量赋值操作) 54 eval $( $mysql -e "show global status" | awk '{print $1"=/x27"$2"/047"}') 55 [ X = X"$Uptime" ] && continue 56 57 # Mysql VER 58 VER=`$mysql -e"status;"|grep 'Server version'|awk '{print $3}'` 59 60 # Uptime 61 UPTIME=`compute "$Uptime/3600/24"` 62 63 # Threads_connected 64 threads_connected=`compute "$Threads_connected"` 65 66 # QPS Questions/Uptime 67 qps=`compute "$Questions/$Uptime"` 68 69 # TPS (Com_commit + Com_rollback)/Uptime 70 tps=`compute "($Com_commit+$Com_rollback)/$Uptime"` 71 72 # Reads Com_select + Qcache_hits 73 reads=`compute "$Com_select+$Qcache_hits"` 74 75 # Writes Com_insert + Com_update + Com_delete + Com_replace 76 writes=`compute "$Com_insert+$Com_update+$Com_delete+$Com_replace"` 77 78 # Read/Writes Ratio reads/writes*100% 79 rwratio=`compute "$reads/$writes*100"`% 80 81 # MyISAM Key_buffer_read_hits (1 - Key_reads/Key_read_requests) * 100 82 key_buffer_read_hits=`compute "(1-$Key_reads/$Key_read_requests)*100"`% 83 84 # MyISAM Key_buffer_write_hits (1 - Key_writes/Key_write_requests) * 100 85 key_buffer_write_hits=`compute "(1-$Key_writes/$Key_write_requests)*100"`% 86 87 # Query_cache_hits (Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)) * 100% 88 query_cache_hits=`compute "$Qcache_hits/($Qcache_hits+$Qcache_inserts)*100"`% 89 90 # Innodb_buffer_read_hits (1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100 91 innodb_buffer_read_hits=`compute "(1-$Innodb_buffer_pool_reads/$Innodb_buffer_pool_read_requests)*100"`% 92 93 # Thread_cache_hits (1 - Threads_created / Connections) * 100% 94 thread_cache_hits=`compute "(1-$Threads_created/$Connections)*100"`% 95 96 # Slow_queries_per_second Slow_queries / Uptime * 60 97 slow_queries_per_second=`compute "$Slow_queries/$Uptime"` 98 99 # Select_full_join_per_second Select_full_join / Uptime * 60 100 select_full_join_per_second=`compute "$Select_full_join/$Uptime*60"` 101 102 # select_full_join_in_all_select (Select_full_join / Com_select) * 100 103 select_full_join_in_all_select=`compute "($Select_full_join/$Com_select)*100"`% 104 105 # MyISAM Lock Contention (Table_locks_waited / Table_locks_immediate) * 100 106 myisam_lock_contention=`compute "($Table_locks_waited/$Table_locks_immediate)*100"`% 107 108 # Temp_tables_to_disk (Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables) * 100 109 temp_tables_to_disk_ratio=`compute "($Created_tmp_disk_tables/$Created_tmp_tables)*100"`% 110 111 # print formated MySQL status report 112 title="******************** MySQL--${HOST}--${PORT} ***********************" 113 width=$((`echo "$title"|wc -c`-1)) 114 115 echo "$title" 116 117 export IFS=':' 118 while read name value ;do 119 printf "%36s :/t%10s/n" $name $value 120 done 99%):$key_buffer_read_hits 130 MyISAM Key buffer write hits:$key_buffer_write_hits 131 Query cache hits:$query_cache_hits 132 InnoDB buffer read hits(>95%):$innodb_buffer_read_hits 133 Thread cache hits(>90%):$thread_cache_hits 134 Slow queries per second:$slow_queries_per_second 135 Select full join per second:$select_full_join_per_second 136 Select full join in all select:$select_full_join_in_all_select 137 MyiSAM lock contention( #Python版<img class="code_img_closed lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c140719/1405L9330U940-33564.jpg" id="code_img_closed_547cb232-79f2-4f40-9763-d38b744e9424" alt=""><img class="code_img_opened lazy" src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c140719/1405L9331093P-423U.jpg" onclick="cnblogs_code_hide('547cb232-79f2-4f40-9763-d38b744e9424',event)" id="code_img_opened_547cb232-79f2-4f40-9763-d38b744e9424" style="max-width:90%" alt="">View Code <pre class="brush:php;toolbar:false"> 1 #!/usr/bin/env python 2 3 #-*- coding: utf-8 -*- 4 5 # Script Name: mysql_status_check.py 6 7 # Description: check mysql servers status 8 9 # Author: Bruce.Zuo 10 11 # Create Date: 2012/06/05 12 13 import os,sys 14 15 import MySQLdb 16 17 import getpass 18 19 20 21 host=raw_input("host:") 22 23 user=raw_input("user:") 24 25 password=getpass.getpass() 26 27 28 29 try: 30 31 conn = MySQLdb.connect(host = host, user=user ,passwd = password, db = 'test') 32 33 except MySQLdb.ERROR,e: 34 35 print "Error %d:%s"%(e.args[0],e.args[1]) 36 37 exit(1) 38 39 cursor=conn.cursor() 40 41 42 43 cursor.execute('show global status;') 44 45 result_set=cursor.fetchall() 46 47 cursor.close() 48 49 conn.close() 50 51 52 53 def get_value(key_name): 54 55 for rows in result_set: 56 57 if rows[0]==key_name: 58 59 return float(rows[1]) 60 61 62 63 print ('MySQL-'+host+'-3306').center(60,'*') 64 65 print 'Uptime:'.rjust(40),get_value('Uptime') 66 67 print 'Threads_connected:'.rjust(40),get_value('Threads_connected') 68 69 print 'QPS:'.rjust(40),round(get_value('Questions') / get_value('Uptime'),2) 70 71 print 'TPS:'.rjust(40),round(get_value('Com_commit')+get_value('Com_rollback') / get_value('Uptime'),2) 72 73 reads=get_value('Com_select')+ get_value('Qcache_hits') 74 75 writes=get_value('Com_insert')+get_value('Com_update')+get_value('Com_delete')+get_value('Com_replace') 76 77 print 'Reads:'.rjust(40),get_value('Com_select')+ get_value('Qcache_hits') 78 79 print 'Writes:'.rjust(40),get_value('Com_insert')+get_value('Com_update')+get_value('Com_delete')+get_value('Com_replace') 80 81 print 'Read/Writes Ratio:'.rjust(40),round(reads / writes,2),'%' 82 83 print 'MyISAM Key buffer read hits(>99%):'.rjust(40),round(1-get_value('Key_reads') / (get_value('Key_read_requests')*100),2),'%' 84 85 print 'MyISAM Key buffer write hits:'.rjust(40),round(1-get_value('Key_writes') / (get_value('Key_write_requests')*100),2),'%' 86 87 print 'Query cache hits:'.rjust(40),round(get_value('Qcache_hits') / (get_value('Qcache_hits')+get_value('Qcache_inserts'))*100,2),'%' 88 89 print 'InnoDB buffer read hits(>95%):'.rjust(40),round(1-get_value('Innodb_buffer_pool_reads') / (get_value('Innodb_buffer_pool_read_requests')*100),2),'%' 90 91 print 'Thread cache hits(>90%):'.rjust(40),round(1-get_value('Threads_created') / (get_value('Connections')*100),2),'%' 92 93 print 'Slow queries per second:'.rjust(40),round(get_value('Slow_queries') / get_value('Uptime'),2) 94 95 print 'Select full join per second:'.rjust(40),round(get_value('Select_full_join') / get_value('Uptime'),2) 96 97 print 'Select full join in all select:'.rjust(40),round(get_value('Select_full_join') / (get_value('Com_select')*100),2),'%' 98 99 print 'MyiSAM lock contention( <p>#根据这个方法,可以添加更多的状态项。</p> <p>#效果图</p> <p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c140719/1405L933135940-593L.jpg" class="lazy" alt=""></p> bitsCN.com

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Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.

Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples

Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.

HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

PHP est un langage de programmation back-end largement utilisé dans le développement de sites Web. Il possède de puissantes fonctions d'exploitation de bases de données et est souvent utilisé pour interagir avec des bases de données telles que MySQL. Cependant, en raison de la complexité du codage des caractères chinois, des problèmes surviennent souvent lorsqu'il s'agit de caractères chinois tronqués dans la base de données. Cet article présentera les compétences et les pratiques de PHP dans la gestion des caractères chinois tronqués dans les bases de données, y compris les causes courantes des caractères tronqués, les solutions et des exemples de code spécifiques. Les raisons courantes pour lesquelles les caractères sont tronqués sont des paramètres de jeu de caractères incorrects dans la base de données : le jeu de caractères correct doit être sélectionné lors de la création de la base de données, comme utf8 ou u.

Grâce au package base de données/sql de la bibliothèque standard Go, vous pouvez vous connecter à des bases de données distantes telles que MySQL, PostgreSQL ou SQLite : créez une chaîne de connexion contenant les informations de connexion à la base de données. Utilisez la fonction sql.Open() pour ouvrir une connexion à la base de données. Effectuez des opérations de base de données telles que des requêtes SQL et des opérations d'insertion. Utilisez defer pour fermer la connexion à la base de données afin de libérer des ressources.
