Comment utiliser Nightshade pour protéger les œuvres d'art de l'IA générative

Traducteur | Chen Jun

Contrôleur | Chonglou

Comme vous pouvez le constater, la révolution de l'intelligence artificielle (IA) en cours a balayé tous les horizons. Le sentiment le plus intuitif est que, sur la base d'un dialogue interactif homme-machine, les algorithmes d'IA peuvent non seulement générer du texte similaire au langage humain, mais également créer des images et des vidéos basées sur un (groupe de) mots. Cependant, les données d'entraînement utilisées par ces outils d'intelligence artificielle (notamment les générateurs de texte en image comme DALL-E, Midjourney, etc.) proviennent souvent de sources de données protégées par le droit d'auteur.

Dans le domaine numérique, empêcher les outils de génération d'IA d'être formés sur des images protégées par le droit d'auteur est une tâche difficile. Les artistes de tous bords ont travaillé à plusieurs niveaux pour protéger leur travail des ensembles de données de formation de l’IA. La protection de la propriété intellectuelle pose de nombreux problèmes complexes, car le développement rapide du monde numérique rend la surveillance et la protection plus difficiles. Les artistes peuvent prendre des mesures techniques, telles que l'ajout de filigranes ou de signatures numériques, pour garantir l'originalité et le caractère unique de leurs œuvres. Cependant, ces mesures ne sont pas toujours possibles

Maintenant, l'avènement de Nightshade va complètement changer le statu quo. Nightshade est un outil d'IA gratuit qui aide les artistes à protéger leurs droits d'auteur en « entachant » les résultats des outils d'IA génératifs. Le lancement de cet outil signifie que les créateurs ont un plus grand contrôle et peuvent mieux protéger leurs œuvres contre les contrefaçons. L'émergence de Nightshade offre aux artistes une nouvelle façon de traiter les problèmes potentiels de violation du droit d'auteur, leur permettant d'afficher leurs œuvres avec plus de confiance et de tranquillité d'esprit. L'introduction de cette technologie apportera des changements révolutionnaires dans l'ensemble du domaine créatif et apportera des changements révolutionnaires dans le monde de l'art. Qu'est-ce que l'empoisonnement de l'intelligence artificielle ?

D'un point de vue conceptuel, l'empoisonnement par l'intelligence artificielle fait référence à l'acte d'« empoisonner » l'ensemble de données d'entraînement des algorithmes d'intelligence artificielle. Cela revient à fournir délibérément de fausses informations à une IA, provoquant un dysfonctionnement de l'IA entraînée et ne parvenant pas à détecter l'image. Techniquement, des outils comme Nightshade peuvent modifier les pixels d’une image numérique afin qu’elle soit complètement différente lorsqu’elle est formée à l’intelligence artificielle. Et ce changement, du point de vue de l’œil humain, est toujours fondamentalement cohérent avec l’image originale. Si vous téléchargez en ligne une photo falsifiée d'un chat sur un humain, la photo pourrait ressembler à un chat normal. Mais pour un système d’IA, il pourrait être falsifié et ne parviendrait pas à identifier avec précision le chat, ce qui entraînerait confusion et erreur de classification. Cela démontre l'importance cruciale de l'exactitude et de l'exhaustivité des données lors de la formation des systèmes d'IA, car des informations erronées ou trompeuses contenues dans les données peuvent avoir un impact négatif sur l'apprentissage et les performances du système. Par conséquent, garantir la qualité et l’authenticité des données est une étape essentielle dans la formation des modèles d’IA afin d’éviter des résultats trompeurs et des jugements inexacts.

De plus, dans le processus de formation des données pour l'intelligence artificielle, en raison de l'effet d'échelle, s'il y a suffisamment d'échantillons d'images falsifiées ou empoisonnées, cela affectera l'exactitude de la compréhension de l'intelligence artificielle, endommageant ainsi sa base. La capacité de générer des images précises à partir d’une invite.

Bien que la technologie de l'intelligence artificielle générative se développe encore rapidement, pour l'instant, une fois que les données utilisées comme base de formation du modèle comportent des erreurs qui échappent à l'œil humain, elles endommageront subtilement le modèle des itérations suivantes. Cela a pour effet de protéger les œuvres numériques originales. En d’autres termes, selon cela, les créateurs numériques qui ne souhaitent pas que leurs images soient utilisées dans des ensembles de données d’intelligence artificielle peuvent protéger efficacement leurs images contre l’importation sans autorisation dans l’intelligence artificielle générative.

Actuellement, certaines plateformes ont commencé à offrir aux créateurs la possibilité de « ne pas inclure leurs œuvres dans l'ensemble de données de formation à l'intelligence artificielle ». Bien entendu, les formateurs de modèles d’intelligence artificielle doivent également y prêter suffisamment d’attention.

Par rapport à d'autres outils de protection d'art numérique tels que

Glaze

, la mise en œuvre de Nightshade

est complètement différente.

Glaze empêche les algorithmes d'IA d'imiter des styles d'image spécifiques, tandis que Nightshade modifie l'apparence des images du point de vue de l'IA. Bien entendu, les deux outils ont été développés par le professeur d'informatique de l'Université de Chicago Ben Zhao.

Comment utiliser Nightshade

Bien que le créateur de cet outil recommande aux utilisateurs d'utiliser Nightshade avec Glaze, il peut également être utilisé comme un outil autonome pour protéger votre travail. Dans l'ensemble, utiliser cet outil n'est pas compliqué et vous pouvez protéger vos créations d'images en quelques étapes seulement en utilisant uniquement Nightshade. Avant de commencer, voici trois choses que vous devez garder à l'esprit :

1. Nightshade ne fonctionne que sur Windows et MacOS, avec une prise en charge limitée de GPU , et nécessite au moins 4 Go de VRAM. Actuellement, il ne prend pas en charge les GPU et Intel Mac non NVIDIA. Heureusement, l'équipe Nightshade fournit un lien de liste pour prendre en charge Nvidia GPU--https://www.php.cn/link/719e427d3b21a35b8cdcd2d88db6ca11 (Vous remarquerez peut-être : GTX et RTX GPU sont situés dans la section "CUDASupported GeForce et TITAN"). Alternativement, vous pouvez exécuter Nightshade sur CPU, mais ses performances seront réduites.
2. Un bug dans la bibliothèque PyTorch si vous utilisez GTX 1660, 1650 ou 1550 Cela vous empêchera de démarrer ou d'utiliser normalement Nightshade. L'équipe derrière Nightshade pourrait résoudre ce problème à l'avenir en migrant de PyTorch vers Tensorflow, mais il n'y a pas encore de bonne solution. De plus, le problème s'étend également aux variantes Ti de ces cartes graphiques. Lors des tests, même si je lui ai donné un accès administrateur sur mon ordinateur Windows 11, j'ai quand même dû attendre quelques minutes avant de pouvoir ouvrir le programme. J'espère que votre situation sera différente.
3. Si votre œuvre comporte de nombreuses formes ou arrière-plans solides, vous risquez de rencontrer des problèmes d'artefact (artefact). Ce problème peut être résolu en réduisant l'intensité du « Poison ».

Vous devez effectuer les étapes suivantes pour utiliser spécifiquement Nightshade pour protéger les images. Veuillez garder à l'esprit que bien que ce guide utilise la version Windows, il s'applique également à la version macOS.

1. Téléchargez sa version Windows ou macOS depuis la Page de téléchargement de Nightshade.
2. Étant donné que Nightshade est téléchargé localement sous la forme d'un dossier d'archive, aucune installation supplémentaire n'est requise. Une fois le téléchargement terminé, il vous suffit de décompresser son dossier ZIP et de double-cliquer pour exécuter Nightshade.exe.
3. Comme le montre l'image ci-dessous, sur l'interface contextuelle, veuillez cliquer sur le bouton « Sélectionner » dans le coin supérieur gauche pour sélectionner l'image que vous souhaitez protéger. Notez que vous pouvez sélectionner plusieurs images simultanément pour le traitement par lots.
4. Selon vos préférences, vous pouvez régler l'intensité de l'opération sur l'image (Intensité) et la qualité du rendu (Qualité du rendu) via des curseurs. Plus la valeur est élevée, plus l'effet d'empoisonnement est fort, mais cela introduira également des artefacts dans l'image de sortie.
5. Ensuite, veuillez cliquer sur le bouton "Enregistrer sous" sous la section "Sortie" pour sélectionner une destination pour le fichier de sortie.
6. Enfin, veuillez cliquer sur le bouton "Exécuter Nightshade" en bas pour exécuter le programme et terminer l'empoisonnement de l'image.

En même temps, vous pouvez également choisir le tag "Poison (poison)". Nightshade détectera et recommandera automatiquement une balise de mot si la balise n'a pas été sélectionnée manuellement. Bien entendu, vous pouvez également le modifier manuellement si le libellé est incorrect ou trop général. Gardez à l'esprit que ce paramètre ne peut être utilisé que lorsque Nightshade traite une seule image.

Si tout se passe bien, vous obtiendrez une image qui ressemble exactement à l'original à l'œil humain, mais qui est reconnue par l'algorithme de l'IA comme étant complètement différente de l'original. Cela signifie que votre œuvre est protégée des générateurs d’intelligence artificielle.

Présentation du traducteur

Julian Chen, 51 ans, rédacteur en chef de la communauté CTO, a plus de dix ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques, est doué pour gérer et contrôler les ressources et les risques internes et externes, et se concentre sur la diffusion du réseau et connaissances et expérience en matière de sécurité de l’information.

Titre original : Comment utiliser Nightshade pour protéger vos œuvres de l'IA générative

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