L'intelligence artificielle va révolutionner la conception matérielle d'ici 2024

L'intelligence artificielle aura un impact sur la conception matérielle de cinq manières en 2024, depuis l'accélération du processus de brainstorming jusqu'à la découverte précoce des défauts de conception.

La mission de chaque équipe matérielle est de stimuler l'innovation, de concevoir des produits révolutionnaires et d'assurer une livraison dans les délais et dans les limites du budget. Cependant, cet objectif est souvent menacé en raison de la longueur des cycles de conception et de développement du matériel, des processus inefficaces et du manque de ressources.

Bien que d'autres secteurs adoptent rapidement la technologie de l'IA, sur le marché du matériel, l'application de l'IA en est encore à ses balbutiements. Ce n’est que récemment que les équipes spécialisées dans le matériel informatique ont commencé à s’intéresser sérieusement au potentiel de l’intelligence artificielle. Si elle est appliquée correctement, l’intelligence artificielle devrait changer cette situation. Le monde du matériel semble avoir besoin de plus de temps et de ressources pour s'adapter à ce changement. Avec le développement continu de la technologie, l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine du matériel deviendra plus courante et plus mature. Bien que la situation actuelle ne soit pas idéale, avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle et l’investissement accru des équipes matérielles, nous avons des raisons d’être optimistes quant à l’avenir.

Ce qui suit est l'avenir de l'intelligence artificielle dans le domaine du matériel.

Comment l'intelligence artificielle affectera la conception du matériel

1. Un brainstorming plus efficace

Le brainstorming est une étape importante dans le lancement de toutes les conceptions créatives. Cependant, pour garantir son efficacité, le processus de brainstorming nécessite une équipe d'ingénieurs possédant une vaste expérience et expertise dans le domaine, chacun pouvant y consacrer des heures ou des jours.

Un assistant de conception IA peut fournir à une équipe un ensemble unique et large d'idées qui peuvent l'aider à trouver la meilleure façon de résoudre un problème. Par exemple, vous pouvez saisir une description de projet et demander à l’IA de vous fournir des idées ou de réfléchir.

De cette façon, l'équipe peut évaluer plus d'options et se concentrer sur l'optimisation pour trouver une solution efficace.

L'intelligence artificielle devrait injecter de nouvelles perspectives dans les premières séances de brainstorming, accélérant ainsi la transformation des idées en prototypes par les équipes matérielles et en accélérant ainsi les sorties de produits.

2. Découvrez les erreurs de conception dès le début

Tout comme les autres ingénieurs de conception, l'intelligence artificielle peut aider à réduire les erreurs de conception en suggérant des corrections et des améliorations pendant le développement du projet. À l’instar des ingénieurs seniors, l’IA peut examiner les conceptions, vérifier les calculs ou trouver les limites des composants. De cette façon, les équipes peuvent détecter les erreurs avant que la conception ne passe en production, économisant ainsi du temps et de l’argent.

Par exemple, l'outil IA permet de fournir des préréglages pour l'assistant de conception IA, où les exigences du projet telles que la température de fonctionnement, la tension ou les normes de conformité peuvent être déclarées. Cela permet à l'outil de suivre le processus de conception et d'alerter l'équipe lorsque des erreurs se produisent.

3. Temps d'itération plus rapides

L'un des aspects les plus difficiles de la conception matérielle est que l'itération a toujours été un processus lent et ardu.

Chaque itération nécessite généralement de construire un nouveau prototype à partir de zéro. Les ingénieurs doivent tester méticuleusement chaque prototype pour détecter les défauts et les domaines à améliorer. Toute modification, aussi minime soit-elle, devra peut-être revenir à la planche à dessin, ce qui entraînera des retards supplémentaires. Avant qu’on s’en rende compte, les mois passent et le délai fixé semble de plus en plus irréalisable.

Grâce à l'IA dans la conception, les équipes pourront générer rapidement de nouvelles idées de conception, explorer différentes options de processus de conception et itérer les conceptions plus rapidement. L'IA peut connecter des composants complexes, identifier les options de conception et fournir une nomenclature pour un projet.

À l'avenir, l'intelligence artificielle simulera divers scénarios et configurations pour fournir des informations sur la disposition la plus efficace, le placement optimal des composants et les stratégies efficaces de routage des signaux. Cette capacité accélérera le processus de conception et améliorera la qualité et les performances du produit final.

4. Sélection automatisée des pièces

L'une des étapes les plus fastidieuses et les plus longues du processus de conception est la sélection des pièces. Cela nécessite de comprendre les exigences du projet, de lire des centaines de pages de fiches techniques et de comparer des centaines d'options comparables sur le marché.

L'intelligence artificielle a complètement changé ce processus. Ces systèmes sont optimisés pour passer au crible des ensembles de données massifs et prendre des décisions critiques. La conception dans ce contexte vous permet de rechercher une vaste base de données de pièces et de trouver les composants spécifiques qui répondent le mieux aux besoins de votre équipe. Les concepteurs doivent simplement fournir à l'IA un ensemble de critères de conception, notamment la consommation d'énergie, la surface et le coût, et laisser l'IA effectuer une partie du travail trivial.

5. Accélérer le processus d'apprentissage

Lorsqu'une équipe conçoit une technologie de pointe, l'une des parties les plus difficiles est d'apprendre la nouvelle technologie. Toutes les équipes ne sont pas dirigées par un expert expérimenté.

L'intelligence artificielle fournira des services comme un expert en design. Lorsqu’une équipe ne comprend pas un concept ou a besoin de conseils, l’IA peut l’examiner et fournir des informations. Tout ce qu'un ingénieur matériel doit faire est de poser des questions et d'obtenir des réponses claires et détaillées.

Il s'agit d'une nouvelle façon d'apprendre qui aide les équipes à surmonter plus rapidement les obstacles initiaux et à livrer les produits en moins de temps.

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