Meilleures pratiques pour les pools de threads dans les programmes Java
-
Le nombre de
- threads dans le thread pool doit être déterminé en fonction des besoins spécifiques de l'application.
- Trop peu de threads peuvent entraîner des problèmes de performances, tandis qu'un trop grand nombre de threads gaspille des ressources.
- Le nombre idéal de threads est généralement directement proportionnel aux besoins de concurrence de l'application.
2. Utilisez le type de pool de threads approprié
- Pool de threads de taille fixe : Pour gérer des charges de travail stables et prévisibles.
- Pool de threads évolutif : Ajustez automatiquement le nombre de threads selon vos besoins.
- Pool de threads de vol de travail : Permet aux threads de voler des tâches à d'autres threads, augmentant ainsi le débit.
3. Définissez une taille de file d'attente de tâches raisonnable
- La file d'attente des tâches est l'endroit où sont stockées les tâches qui n'ont pas encore été traitées.
- Une file d'attente trop petite peut entraîner une famine des threads, tandis qu'une file d'attente trop grande gaspillera de la mémoire et réduira les performances.
- La taille de la file d'attente doit être déterminée en fonction des exigences de débit et de latence de l'application.
4. Envisagez une stratégie de saturation des files d'attente
- Lorsque la file d'attente des tâches est pleine, le pool de threads traitera les nouvelles tâches selon la politique de saturation prédéfinie.
- Stratégie de suppression : La suppression de nouvelles tâches peut entraîner une perte de données.
- Stratégie d'exécution de l'appelant : Exécutez des tâches par le thread appelant, ce qui peut entraîner une dégradation des performances.
- Stratégie de rejet : Lève une exception, indiquant que la nouvelle tâche ne peut pas être traitée.
5. Surveiller les performances du pool de threads
- Surveillezrégulièrement les performances du pool de threads pour vous assurer qu'il fonctionne avec une efficacité optimale. Concentrez-vous sur des mesures telles que le nombre de threads, la taille de la file d'attente, la latence des tâches et le débit.
- Ajustez la configuration du pool de threads en fonction des données de surveillance pour
- optimiserles performances.
6. Utilisez l'usine de fils
- Thread Factory permet de personnaliser le processus de création de threads.
- Le nom du thread, la priorité et d'autres propriétés peuvent être définis à l'aide de Thread Factory.
- En utilisant une fabrique de threads, la capacité de débogage du pool de threads peut être améliorée.
7. Pensez à utiliser des groupes de discussions
- Les groupes de discussions permettent un regroupement logique des discussions.
- Les groupes de threads peuvent être utilisés pour gérer les autorisations, les priorités et la gestion des exceptions.
- En utilisant des groupes de threads, l'organisation et la contrôlabilité du pool de threads peuvent être améliorées.
8. Utilisation de Future et CompletionService
- Future et Complet
- ionService offrent un moyen pratique de gérer l'exécution parallèle de tâches. Future représente le résultat d'un calcul asynchrone, tandis que CompletionService permet le suivi des tâches terminées.
- Vous pouvez utiliser Future et CompletionService pour simplifier la
- programmation parallèle et améliorer la lisibilité du code.
9. Évitez de créer des pools de threads redondants
- Pour des tâches simultanées similaires, réutilisez autant que possible le pool de threads existant.
- La création de plusieurs pools de threads peut entraîner un gaspillage de ressources et une augmentation des frais de gestion.
- Créez un pool de threads dédié uniquement lorsque cela est absolument nécessaire.
10. Fermez le pool de threads à temps
- Lorsque l'application n'a plus besoin du pool de threads, elle doit être fermée à temps.
- Faire cela libère des ressources et évite les fuites de threads.
- Les pools de threads peuvent être arrêtés
- en toute sécurité à l'aide des méthodes shutdown() et awaitTermination().
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le type de données DateTime est utilisé pour stocker les informations de date et de temps de haute précision, allant de 0001-01-01 00:00:00 à 9999-12-31 23: 59: 59.99999999, et la syntaxe est DateTime (Precision), lorsque la précision spécifie la précision après le point de déviation (0-7), et le défaut est 3. Les fonctions de conversion, mais doivent être conscientes des problèmes potentiels lors de la conversion de précision, de plage et de fuseaux horaires.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Il est impossible d'afficher les mots de passe postgresql directement à partir de Navicat, car Navicat stocke les mots de passe cryptés pour des raisons de sécurité. Pour confirmer le mot de passe, essayez de vous connecter à la base de données; Pour modifier le mot de passe, veuillez utiliser l'interface graphique de PSQL ou NAVICAT; À d'autres fins, vous devez configurer les paramètres de connexion dans le code pour éviter les mots de passe codés en dur. Pour améliorer la sécurité, il est recommandé d'utiliser des mots de passe solides, des modifications périodiques et d'activer l'authentification multi-facteurs.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Use the DELETE statement to delete data from the database and specify the deletion criteria through the WHERE clause. Example syntax: DELETE FROM table_name WHERE condition; Remarque: Sauvegardez les données avant d'effectuer des opérations de suppression, vérifiez les instructions dans l'environnement de test, utilisez la clause limite pour limiter le nombre de lignes supprimées, vérifiez soigneusement la clause WHERE pour éviter les erreurs et utilisez des index pour optimiser l'efficacité de suppression des grandes tables.

Retournez la base de données dans Navicat: assurez-vous que vous êtes connecté à la base de données. Cliquez avec le bouton droit sur le nom de la base de données et sélectionnez Rollback. Sélectionnez le moment pour reculer et cliquez sur OK. L'opération de retour affecte les modifications apportées après le moment sélectionné. L'opération en arrière est irréversible et peut entraîner une perte de données. Il est recommandé de sauvegarder les données avant le retour.

L'instruction Declare dans SQL est utilisée pour déclarer des variables, c'est-à-dire les espaces réservés qui stockent les valeurs variables. La syntaxe est: Declare & lt; Nom de la variable & gt; & lt; type de données & gt; [Par défaut & lt; valeur par défaut & gt;]; où & lt; nom variable & gt; est le nom de variable, & lt; type de données & gt; est son type de données (tel que varchar ou entier), et [par défaut & lt; valeur par défaut & gt;] est une valeur initiale facultative. DÉCLARATIONS Les déclarations peuvent être utilisées pour stocker les intermédiaires

La récupération des lignes supprimées directement de la base de données est généralement impossible à moins qu'il n'y ait un mécanisme de sauvegarde ou de retour en arrière. Point clé: Rollback de la transaction: Exécutez Rollback avant que la transaction ne s'engage à récupérer les données. Sauvegarde: la sauvegarde régulière de la base de données peut être utilisée pour restaurer rapidement les données. Instantané de la base de données: vous pouvez créer une copie en lecture seule de la base de données et restaurer les données après la suppression des données accidentellement. Utilisez la déclaration de suppression avec prudence: vérifiez soigneusement les conditions pour éviter la suppression accidentelle de données. Utilisez la clause WHERE: Spécifiez explicitement les données à supprimer. Utilisez l'environnement de test: testez avant d'effectuer une opération de suppression.
