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Meilleures pratiques pour les pools de threads dans les programmes Java

Mar 17, 2024 am 09:55 AM
数据丢失 代码可读性

线程池在 Java 程序中的最佳实践

    Le nombre de
  • threads dans le thread pool doit être déterminé en fonction des besoins spécifiques de l'application.
  • Trop peu de threads peuvent entraîner des problèmes de performances, tandis qu'un trop grand nombre de threads gaspille des ressources.
  • Le nombre idéal de threads est généralement directement proportionnel aux besoins de concurrence de l'application.

2. Utilisez le type de pool de threads approprié

  • Pool de threads de taille fixe : Pour gérer des charges de travail stables et prévisibles.
  • Pool de threads évolutif : Ajustez automatiquement le nombre de threads selon vos besoins.
  • Pool de threads de vol de travail : Permet aux threads de voler des tâches à d'autres threads, augmentant ainsi le débit.

3. Définissez une taille de file d'attente de tâches raisonnable

  • La file d'attente des tâches est l'endroit où sont stockées les tâches qui n'ont pas encore été traitées.
  • Une file d'attente trop petite peut entraîner une famine des threads, tandis qu'une file d'attente trop grande gaspillera de la mémoire et réduira les performances.
  • La taille de la file d'attente doit être déterminée en fonction des exigences de débit et de latence de l'application.

4. Envisagez une stratégie de saturation des files d'attente

  • Lorsque la file d'attente des tâches est pleine, le pool de threads traitera les nouvelles tâches selon la politique de saturation prédéfinie.
  • Stratégie de suppression : La suppression de nouvelles tâches peut entraîner une perte de données.
  • Stratégie d'exécution de l'appelant : Exécutez des tâches par le thread appelant, ce qui peut entraîner une dégradation des performances.
  • Stratégie de rejet : Lève une exception, indiquant que la nouvelle tâche ne peut pas être traitée.

5. Surveiller les performances du pool de threads

  • Surveillezrégulièrement les performances du pool de threads pour vous assurer qu'il fonctionne avec une efficacité optimale.
  • Concentrez-vous sur des mesures telles que le nombre de threads, la taille de la file d'attente, la latence des tâches et le débit.
  • Ajustez la configuration du pool de threads en fonction des données de surveillance pour
  • optimiserles performances.

6. Utilisez l'usine de fils

    Thread Factory permet de personnaliser le processus de création de threads.
  • Le nom du thread, la priorité et d'autres propriétés peuvent être définis à l'aide de Thread Factory.
  • En utilisant une fabrique de threads, la capacité de débogage du pool de threads peut être améliorée.

7. Pensez à utiliser des groupes de discussions

    Les groupes de discussions permettent un regroupement logique des discussions.
  • Les groupes de threads peuvent être utilisés pour gérer les autorisations, les priorités et la gestion des exceptions.
  • En utilisant des groupes de threads, l'organisation et la contrôlabilité du pool de threads peuvent être améliorées.

8. Utilisation de Future et CompletionService

    Future et Complet
  • ionService offrent un moyen pratique de gérer l'exécution parallèle de tâches.
  • Future représente le résultat d'un calcul asynchrone, tandis que CompletionService permet le suivi des tâches terminées.
  • Vous pouvez utiliser Future et CompletionService pour simplifier la
  • programmation parallèle et améliorer la lisibilité du code.

9. Évitez de créer des pools de threads redondants

    Pour des tâches simultanées similaires, réutilisez autant que possible le pool de threads existant.
  • La création de plusieurs pools de threads peut entraîner un gaspillage de ressources et une augmentation des frais de gestion.
  • Créez un pool de threads dédié uniquement lorsque cela est absolument nécessaire.

10. Fermez le pool de threads à temps

    Lorsque l'application n'a plus besoin du pool de threads, elle doit être fermée à temps.
  • Faire cela libère des ressources et évite les fuites de threads.
  • Les pools de threads peuvent être arrêtés
  • en toute sécurité à l'aide des méthodes shutdown() et awaitTermination().

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