Benchmark de performances Python ORM : comparaison de différents frameworks ORM

Object Relational Mapping (ORM) Frameworks jouent un rôle essentiel dans python développement, ils simplifient l'accès et la gestion des données. Pour évaluer les performances des différents frameworks ORM, cet article comparera test aux frameworks populaires suivants :

sql
• Alchimie Peewee
• Django
• ORM Poney ORM
• Tortue ORM

Méthode de test

Le benchmark a utilisé une

base de données

SQLite contenant 1 million d'enregistrements. Le test a effectué les opérations suivantes sur la base de données :

Insérer :
• Insérer 10 000 nouveaux enregistrements dans la table
Lire :
• Lire tous les enregistrements du tableau
Mise à jour :
• Mettre à jour un seul champ pour tous les enregistrements d'une table
Supprimer :
• Supprimer tous les enregistrements du tableau
Chaque opération est exécutée à plusieurs reprises 100 fois et le temps d'exécution moyen est pris.

Résultat

Insérer des performances

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 7.3
Peewee | 8.1
DjanGo ORM | 8.9
Pony ORM | 9.6
Tortoise ORM | 10.2

Lire la performance

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.6
Peewee | 6.2
Django ORM | 6.8
Pony ORM | 7.5
Tortoise ORM | 8.1

Mettre à jour les performances

ORM 框架 | 平均执行时间 (毫秒)
---|---|
SQLAlchemy | 15.2
Peewee | 16.7
Django ORM | 18.3
Pony ORM | 19.9
Tortoise ORM | 21.5

Supprimer la performance

ORM 框架 | 平均执行时间 (秒)
---|---|
SQLAlchemy | 5.1
Peewee | 5.7
Django ORM | 6.3
Pony ORM | 7.1
Tortoise ORM | 7.9

Discuter

Les résultats des tests montrent que SQLAlchemy présente les meilleures performances dans la plupart des opérations. Il fonctionne particulièrement bien sur les opérations d'insertion et de lecture, ainsi que sur les opérations de mise à jour et de suppression.

Les performances de Peewee sont généralement comparables à celles de SQLAlchemy, mais légèrement plus lentes dans certains domaines, tels que les insertions et les mises à jour.

Les performances de Django ORM sont légèrement inférieures à celles de SQLAlchemy et Peewee, mais fonctionnent mieux dans les opérations de lecture et de suppression.

Pony ORM et Tortoise ORM ont les pires performances. Ils sont plus lents que les autres frameworks dans toutes les opérations.

Conclusion

Selon les résultats du benchmark, SQLAlchemy est le framework le plus performant parmi les ORM

Python

. Il fonctionne bien pour les opérations d'insertion, de lecture, de mise à jour et de suppression. Peewee et Django ORM sont également de bons choix, mais leurs performances sont légèrement inférieures à celles de SQLAlchemy. Pony ORM et Tortoise ORM ont des performances médiocres et ne sont pas recommandés pour les applications nécessitant des performances élevées. Il est important de noter que les résultats de ces tests ne s'appliquent qu'aux bases de données SQLite. Dans d'autres systèmes de bases de données, les performances peuvent varier.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!