11 个开源的面向文档数据库_MySQL
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面向文档的数据库主要设计用来存储、获取以及管理基于文档的或者叫半结构化的数据。也属于 NoSQL 数据库的一种类别。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用 JSON、XML 等多种格式存储。
本文介绍 11 个开源的面向文档的数据库系统：
1. MongoDB
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
2. CouchDB
Apache CouchDB 是一个面向文档的数据库管理系统。它提供以 JSON 作为数据格式的 REST 接口来对其进行操作，并可以通过视图来操纵文档的组织和呈现。 CouchDB 是 Apache 基金会的顶级开源项目。
3. Terrastore
Terrastore是一个基于Terracotta(一 个业界公认的、快速的分布式集群组件)实现的高性能分布式文档数据库。可以动态从运行中的集群添 加/删除节点，而且不需要停机和修改任何配置。支持通过http协议访问Terrastore。Terrastore提供了一个基于集合的键/值接口来管 理JSON文档并且不需要预先定义JSON文档的架构。易于操作，安装一个完整能够运行的集群只需几行命令。
4. RavenDB
RavenDB 是个新的.NET开源文档数据库。下面是一个简单的例子
5. OrientDB
Orient DB 是一个可伸缩的文档数据库，支持 ACID 事务处理。使用 Java 5 实现。
6. ThruDB
Thrudb是一套简单的服务建立在Apache的Thrift的框架，提供索引和文件存储服务的网站建设和推广。其目的是提供Web开发灵活，快速和易于使用的服务，可以加强或取代传统的数据存储和访问层。
7. SisoDB
SisoDb 是一个为 SQL Server 编写的面向文档的 db-provider ，使用 C# 编写，可让你直接在数据库中存储对象。
8. RaptorDB
RaptorDB 是一个很小的、快速的嵌入式 NoSQL 存储模块，使用 B+ 树 或者 MurMur 哈希索引。支持数据持久化到磁盘中存储。
9. CloudKit
CloudKit 提供了模型无关的，可自动版本化的 RESTful 的 JSON 存储，支持 OpenID 和 OAuth，包括 OAuth 发现。
10. Perservere
Persevere - REST JSON 数据库，JavaScript 的分布式计算和持久对象映射框架。
11. Jackrabbit
Apache Jackrabbit 是由 Apache Foundation 提供的 JSR-170 的开放源码实现..
随着内容管理应用程序的日益普及，对用于内容仓库的普通、标准化 API 的需求已凸现出来。Content Repository for Java Technology API (JSR-170) 的目标就是提供这样一个接口。JSR-170 的一个主要优点是，它不绑定到任何特定的底层架构。例如，JSR-170 实现的后端数据存储可以是文件系统、WebDAV 仓库、支持 XML 的系统，甚至还可以是 SQL 数据库。此外，JSR-170 的导出和导入功能允许一个集成器在内容后端与 JCR 实现之间无缝地切换。
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Comment le langage Go implémente-t-il les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données ?
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Comment Hibernate implémente-t-il le mappage polymorphe ?
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Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP
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Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
iOS 18 ajoute une nouvelle fonction d'album 'Récupéré' pour récupérer les photos perdues ou endommagées
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Analyse des principes de base du système de gestion de base de données MySQL MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé qui utilise le langage de requête structuré (SQL) pour le stockage et la gestion des données. Cet article présentera les principes de base du système de gestion de base de données MySQL, y compris la création de bases de données, la conception de tables de données, l'ajout de données, la suppression, la modification et d'autres opérations, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Création d'une base de données Dans MySQL, vous devez d'abord créer une instance de base de données pour stocker les données. Le code suivant peut créer un fichier nommé "mon
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