


Python vs Jython : une bataille de merveilles syntaxiques
Similitude grammaticale
python et Jython s'appuient tous deux sur les règles grammaticales du langage Python, notamment :
- L'indentation représente des blocs de code : Les deux blocs de code sont représentés par une indentation et non par des accolades.
- Système de type dynamique : Les variables n'ont pas besoin d'être déclarées ou saisies, le type est déterminé implicitement au moment de l'exécution.
- Prend en charge la programmation orientée objet : Fournit des fonctions orientées objet telles que les classes, les objets, l'héritage et le polymorphisme.
Différences de grammaire
Malgré la syntaxe similaire, il existe quelques différences clés entre Python et Jython :
- Intégration de plateforme : Jython est une implémentation Java de Python, intégrée à la Virtual Machine Java (JVM). Cette intégration permet à Jython d'accéder aux bibliothèques et classes Java que Python ne peut pas accéder.
- Héritage des fonctionnalités : Jython hérite de fonctionnalités Java telles que le multi-threading, la gestion des exceptions et la gestion de la mémoire, alors que Python ne possède pas ces fonctionnalités.
- Type de chaîne : Python prend en charge Unicode Strings, tandis que Jython prend en charge les chaînes Java, ce qui constitue une différence lorsqu'il s'agit de texte internationalisé.
- Parité syntaxique : Jython a une certaine parité syntaxique liée à Java, telle qu'une gestion spéciale de la gestion des exceptions, qui n'est pas disponible en Python.
Extension de la grammaire
Jython, en tant qu'implémentation Java de Python, fournit également des extensions de syntaxe supplémentaires, notamment :
- Interopérabilité Java : Jython permet d'appeler facilement des classes et des méthodes Java sans écrire de code Java.
- Annotations de type : Jython prend en charge les annotations de type, ce qui facilite l'analyse du code statique et améliore la lisibilité du code.
- Annotations : Jython prend en charge les annotations, qui sont utilisées pour fournir des métadonnées ou des informations sur le document afin d'améliorer la compréhensibilité du code.
Scénarios applicables
Python et Jython ont des applicabilités différentes selon les scénarios :
- Python : Convient à une variété d'applications, notamment le développement Web, la science des données, l'automatisation et les scripts.
- Jython : Convient aux applications qui nécessitent une intégration avec la plate-forme Java, telles que les extensions d'application, côté serveur développementet l'automatisation.
Résumé
Python et Jython partagent une base de syntaxe similaire, tandis que chacun a ses propres fonctionnalités uniques. L'intégration de Jython avec l'interopérabilité JVM et Java le rend idéal pour les scénarios nécessitant une interaction avec la plate-forme Java. Python, quant à lui, sert de langage à usage général adapté à un large éventail d'applications et offre des bibliothèques et un support communautaire plus larges. En fin de compte, le meilleur choix de langue dépend des besoins de votre application spécifique.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Solution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...

Lorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Comment Uvicorn écoute-t-il en permanence les demandes HTTP? Uvicorn est un serveur Web léger basé sur ASGI. L'une de ses fonctions principales est d'écouter les demandes HTTP et de procéder ...

Les expressions régulières sont des outils puissants pour la correspondance des motifs et la manipulation du texte dans la programmation, améliorant l'efficacité du traitement de texte sur diverses applications.

Dans Python, comment créer dynamiquement un objet via une chaîne et appeler ses méthodes? Il s'agit d'une exigence de programmation courante, surtout si elle doit être configurée ou exécutée ...

Fastapi ...

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...
