MySQL rownumber SQL生成自增长序号_MySQL
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MySQL 几乎模拟了 Oracle,SQL Server等商业数据库的大部分功能,函数。但很可惜,到目前的版本(5.1.33)为止,仍没有实现ROWNUM这个功能。
下面介绍几种具体的实现方法.
建立实验环境如下
mysql> create table tbl (
-> id int primary key,
-> col int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
mysql> insert into tbl values
-> (1,26),
-> (2,46),
-> (3,35),
-> (4,68),
-> (5,93),
-> (6,92);
Query OK, 6 rows affected (0.05 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
mysql> select * from tbl order by col;
+----+------+
| id | col |
+----+------+
| 1 | 26 |
| 3 | 35 |
| 2 | 46 |
| 4 | 68 |
| 6 | 92 |
| 5 | 93 |
+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
1. 直接在程序中实现;
这应该算是效率最高的一种,也极为方便。直接在你的开发程序中(PHP/ASP/C/...)等中,直接初始化一个变量nRowNum=0,然后在while 记录集时,nRowNum++; 然后输出即可。
2. 使用MySQL变量;在某些情况下,无法通过修改程序来实现时,可以考虑这种方法。
缺点,@x 变量是 connection 级的,再次查询的时候需要初始化。一般来说PHP等B/S应用没有这个问题。但C/S如果connection一只保持则要考虑 set @x=0
mysql> select @x:=ifnull(@x,0)+1 as rownum,id,col
-> from tbl
-> order by col;
+--------+----+------+
| rownum | id | col |
+--------+----+------+
| 1 | 1 | 26 |
| 1 | 3 | 35 |
| 1 | 2 | 46 |
| 1 | 4 | 68 |
| 1 | 6 | 92 |
| 1 | 5 | 93 |
+--------+----+------+
6 rows in set (0.00 sec)
3. 使用联接查询(笛卡尔积)
缺点,显然效率会差一些。
利用表的自联接,代码如下,你可以直接试一下 select a.*,b.* from tbl a,tbl b where a.col>=b.col 以理解这个方法原理。
mysql> select a.id,a.col,count(*) as rownum
-> from tbl a,tbl b
-> where a.col>=b.col
-> group by a.id,a.col;
+----+------+--------+
| id | col | rownum |
+----+------+--------+
| 1 | 26 | 1 |
| 2 | 46 | 3 |
| 3 | 35 | 2 |
| 4 | 68 | 4 |
| 5 | 93 | 6 |
| 6 | 92 | 5 |
+----+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
4. 子查询
缺点,和联接查询一样,具体的效率要看索引的配置和MySQL的优化结果。
mysql> select a.*,
-> (select count(*) from tbl where col -> from tbl a;
+----+------+--------+
| id | col | rownum |
+----+------+--------+
| 1 | 26 | 1 |
| 2 | 46 | 3 |
| 3 | 35 | 2 |
| 4 | 68 | 4 |
| 5 | 93 | 6 |
| 6 | 92 | 5 |
+----+------+--------+
6 rows in set (0.06 sec)
做为一款开源的数据库系统,MySQL无疑是一个不做的产品。它的更新速度,文档维护都不逊于几大商业数据库产品。估计在下一个版本中,我们可以看到由MySQL自身实现的ROWNUM。
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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
