[转载]mysqlhotcopy 热备工具体验与总结_MySQL
今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。<br>(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)<br>他和MYSQLDUMP的比较:<br>1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。<br>2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。<br>3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES<br>4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者/.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:<br>1、有没有PERL-DBD模块安装<br style="color: #009902;">我的机器上:<br>[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL<br><br>perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6<br>2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户<br>mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to 'hotcopyer'@'localhost' identified by '123456';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加<br>[mysqlhotcopy]<br>interactive-timeout<br>user=hotcopyer<br>password=123456<br>port=3306<br>4、开始备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br><br>备份后的目录:<br>[root@localhost data]# du -h | grep t_girl<br><br>213M ./t_girl<br>213M ./t_girl_copy<br>[root@localhost ~]# <br><br>5、MYSQLHOTCOPY用法详解。<br>1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br>2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>3)、对单个表支持正则表达式<br>(除了id 表外)<br>[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ <br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>[root@localhost data]# <br><br><br style="color: #0080ff;">4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。<br>perldoc mysqlhostcopy<br><br>mysql> create database hotcopy;<br>Query OK, 1 row affected (0.03 sec)<br>mysql> use hotcopy<br>Database changed<br>mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));<br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)<br>同时记得给hotcopyer用户权限。<br>mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@'localhost';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> /q<br>Bye<br>重复第三步的操作<br><br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint<br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Existing hotcopy directory renamed to '/usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).<br><br><br>默认保存在数据目录下/t_girl_copy/<br>看看记录表。<br>mysql> use hotcopy; <br>Database changed<br>mysql> select * from checkpoint;<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| time_stamp | src | dest | msg |<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded | <br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>1 row in set (0.00 sec)<br><br>5)、支持增量备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new<br><br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).<br>6)、其它的等待测试过了再发布。。。
出处:http://www.cublog.cn/u/29134/showart_493525.html

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
