MySQL零散笔记--外键_MySQL
Mysql外键
References: 《浅谈MySQL外键》《mysql创建外键关联》
MySQL中“键”和“索引”的定义相同, 所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。//查看Mysql手册发现从MySQL 4.1.2开始会自动建立这个INDEX
创建外键的实例代码:员工和工资表:
/*
建立员工表
*/
create table employees (
id int(5) not null auto_increment ,
name varchar(8) not null,
primary key (id)
)
type=innodb;
/*
建立工资表
*/
create table payroll(
id int(5) not null,
emp_id int(5) not null,
name varchar(8) not null,
payroll float(4,2) not null,
primary key(id),
index emp_id (emp_id),
foreign key (emp_id) references employees (id)
)
type = innodb;
参照完整性(Referentialintegrity)通常通过外键(foreign key)的使用而被广泛应用,在MySQL中通过新的InnoDB列表引擎支持。为了建立两个MySQL表之间的一个外键关系,必须满足以下三种情况:
* 两个表必须是InnoDB表类型。
* 使用在外键关系的域必须为索引型(Index)。
* 使用在外键关系的域必须与数据类型相似。
怪不得我试着创建带外键的表的时候出错呢,原来是之前的表不是InnoDB类型,果断该表表的类型:
ALTER TABLE table-name TYPE=INNODB;
居然有Warning。 show warnings之后发现原来是 “The syntax 'TYPE=storage_engine' is deprecated and will be removed in MySQL 6.0. Please use 'ENGINE=storage_engine' instead” TYPE已经OUT啦~以后要用Engine了嗯
关于表类型(type/engine)的介绍,可以在这里找到:
《浅谈MySQL表类型》,《MySQL engine/type类型InnoDB/MYISAM/MERGE/BDB/HEAP的区别》
注意事项:
- 关系中的所有表必须是innoDB表,在非InnoDB表中,MySQL将会忽略FOREIGN KEY…REFERENCES修饰符。
- 用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
- 在外键关系中,字段的数据类型必须相似,这对于大小和符号都必须匹配的整数类型尤其重要。
- 即使表存在外键约束,MySQL还允许我们删除表,并且不会产生错误(即使这样做可能会破坏更早创建的外键)
删除外键方法:
ALTER TABLE table-name DROP FOREIGN KEY key-id;
这里有一个概念,这个外键的id是啥玩意?我们可以通过SHOW CREATE TABLE 命令来获得key-id的值。
/*
显示建表结构语句,key-id为payroll_ibfk_1
*/
show create table payroll /G
/*
*************************** 1. row ***************************
Table: payroll
Create Table: CREATE TABLE `payroll` (
`id` int(5) NOT NULL,
`emp_id` int(5) NOT NULL,
`name` varchar(8) NOT NULL,
`payroll` float(4,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `emp_id` (`emp_id`),
CONSTRAINT `payroll_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_id`) REFERENCES `employees` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
*/
自动键更新和删除:
MySQL可能通过向FOREIGN KEY…REFERENCES 修饰符添加一个ON DELETE或ON UPDATE子句简化任务,它告诉了数据库在这种情况如何处理孤立任务。
关键字 | 含义 |
CASCADE | 删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录.就是删除外键记录 |
SET NULL | 修改包含与已删除键值有参照关系的所有记录,使用NULL值替换(只能用于已标记为NOT NULL的字段) |
RESTRICT | 拒绝删除要求,直到使用删除键值的辅助表被手工删除,并且没有参照时(这是默认设置,也是最安全的设置) |
NO ACTION | 啥也不做 |
请注意,通过 ON UPDATE 和ON DELETE规则,设置MySQL能够实现自动操作时,如果键的关系没有设置好,可能会导致严重的数据破坏。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
