Table des matières
Créer de la croissance grâce à la coopération
Modèle de base de l'intelligence artificielle générative
Points forts des tendances du marché
Maison Périphériques technologiques IA La forte demande d'IA parmi les entreprises stimule le marché de la confiance et de la sécurité en matière d'IA

La forte demande d'IA parmi les entreprises stimule le marché de la confiance et de la sécurité en matière d'IA

Mar 20, 2024 pm 12:30 PM
人工智能 ai trism

La forte demande dIA parmi les entreprises stimule le marché de la confiance et de la sécurité en matière dIA

On s’attend à ce que la taille du marché mondial de la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité en matière d’intelligence artificielle atteigne 7,44 milliards de dollars américains d’ici 2030. Les chercheurs s’attendent à ce que le marché connaisse une croissance de 21,3 % entre 2024 et 2030. À mesure que les organisations adoptent de plus en plus l’intelligence artificielle, les préoccupations concernant les biais, l’explicabilité et les vulnérabilités en matière de sécurité se sont accrues, ce qui fait que les solutions de gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’intelligence artificielle (TRISM) sont devenues incontournables. essentiels pour gérer efficacement ces risques.

Les régulateurs se concentrent de plus en plus sur la promotion de systèmes d’IA responsables et dignes de confiance, ce qui est cohérent avec la croissance continue de la demande de solutions AI TRISM. La demande d'applications d'IA sûres et fiables dans différents secteurs augmente également, obligeant ainsi l'AITRISM à réduire les risques et à garantir la conformité.


Créer de la croissance grâce à la coopération

Certains analystes ont souligné que les partenariats entre les fournisseurs d'intelligence artificielle TRISM et d'autres entreprises technologiques se développent, apportant de nouvelles opportunités de croissance sur le marché. Cette collaboration vise à étendre l’écosystème AITRISM pour proposer des solutions plus complètes et intégrées. Grâce à la collaboration, les fournisseurs d'AITRISM et les entreprises technologiques sont en mesure de combiner de manière organique des éléments tels que des plates-formes de sécurité des données, des outils d'IA explicables et des systèmes de surveillance avec le cadre AITRISM existant.

De telles collaborations aident à répondre aux besoins spécifiques de l’industrie liés à la mise en œuvre et au développement de l’IA. Divers secteurs tels que la santé, la finance et l’industrie manufacturière sont confrontés à des défis uniques liés aux solutions d’IA liées à la confiance, au risque et à la sécurité. Grâce à la collaboration, les entreprises technologiques peuvent personnaliser les solutions AITRISM pour répondre aux besoins uniques de chaque secteur, en fournissant des outils professionnels et efficaces.

Modèle de base de l'intelligence artificielle générative

L'essor de l'intelligence artificielle générative a posé de nouveaux défis en matière de gestion des données et de protection de la vie privée, nécessitant des outils avancés pour gérer les interactions de données entre les utilisateurs et les organisations. En collaborant, les développeurs et les décideurs politiques d'AITRISM peuvent relever conjointement ces défis, offrant ainsi de plus grandes opportunités d'innovation et de développement d'outils. À mesure que la demande pour les solutions AITRISM augmente, les développeurs devraient créer de nouveaux outils et méthodes qui répondent aux défis de la gestion des données, de la protection de la vie privée et du filtrage de contenu dans le cadre du modèle de base de l'IA générative.

En 2023, le segment des solutions sera en tête du marché avec une part des revenus de 70,7 %, sur la base de calculs composant par composant. Ce segment devrait connaître une croissance à mesure que la nécessité d’automatiser le processus de développement logiciel et d’évaluer la crédibilité des modèles ML augmente.

Points forts des tendances du marché

Selon la segmentation du marché, l’explicabilité représentait la plus grande part des revenus dans le domaine de la santé en 2023. Les prestataires de soins de santé et les praticiens adoptent activement des modèles d'IA explicables pour les aider à comprendre le processus de prise de décision concernant les algorithmes de diagnostic, les systèmes de recommandation de traitement et les prédictions des résultats pour les patients.

En 2023, le segment Gouvernance et conformité aura la part de revenus la plus élevée, ce qui indique une plus grande sensibilisation du public à l'impact social de l'IA. Les consommateurs commencent à plaider en faveur de pratiques éthiques et responsables en matière d’IA, une tendance qui stimulera davantage la croissance du secteur.

Le segment informatique et télécommunications représentait la plus grande part des revenus en 2023 sur la base de l'utilisation finale. Les entreprises informatiques et de télécommunications adoptent activement les solutions AITRISM dans le cadre des efforts visant à atténuer les risques potentiels liés à l'IA, à protéger les données et à garantir la pleine utilisation de l'IA. la protection de la vie privée.

L'Amérique du Nord domine le marché avec une part de 32,6 % d'ici 2023. Un petit nombre d’entreprises nord-américaines ont déjà mis en œuvre des pratiques d’IA responsable, et plusieurs autres prévoient d’étendre le cadre de l’IA responsable d’ici 2025.

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Le mot-clé statique affecte la portée et le cycle de vie de l'identifiant: variable globale: limitée au fichier source, uniquement visible dans le fichier actuel, en évitant les conflits de dénomination. Fonction: limité au fichier source, il n'est visible que dans le fichier actuel, masquant les détails de l'implémentation et améliorant l'encapsulation. Variables locales: Le cycle de vie est étendu à l'ensemble du programme, conservant les valeurs entre les appels de fonction et peut être utilisé pour enregistrer les états, mais prêter attention aux risques de gestion de la mémoire.

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Le mot-clé externe est utilisé dans le langage C pour déclarer des variables et des fonctions externes. Il indique au compilateur que la variable ou la fonction est définie ailleurs, demandant au compilateur de rechercher sa définition pendant l'étape de liaison. Lorsque Extern déclare les variables externes, l'espace mémoire n'est pas alloué et sa définition est effectuée dans d'autres fichiers; Lorsque Extern déclare les fonctions externes, elle n'inclut pas les implémentations de fonctions et son implémentation est également effectuée dans d'autres fichiers. L'utilisation de mots clés externes est généralement combinée avec des fichiers d'en-tête, ce qui est propice à la gestion du code et évite les déclarations répétées. Il est très important de comprendre la gestion par Extern des conflits de compilation et de dénomination multi-fichiers, et il joue un rôle clé dans le processus de liaison.

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