mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法_MySQL
mysql数据库中关于Cursor游标的使用方法
DECLARE cursor_name CURSOR FOR SELECT_statement;
游标操作
OPEN 打开游标
OPEN cursor_name;
FETCH 获取游标当前指针的记录,并传给指定变量列表,注意变量数必须与MySQL游标返回的字段数一致,要获得多行数据,使用循环语句去执行FETCH
FETCH cursor_name INTO variable list;
CLOSE关闭游标
CLOSE cursor_name ;
注意:MySQL的游标是向前只读的,也就是说,你只能顺序地从开始往后读取结果集,不能从后往前,也不能直接跳到中间的记录
open 打开实例
mysql>
mysql> CREATE TABLE Employee(
-> id int,
-> first_name VARCHAR(15),
-> last_name VARCHAR(15),
-> start_date DATE,
-> end_date DATE,
-> salary FLOAT(8,2),
-> city VARCHAR(10),
-> description VARCHAR(15)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)mysql>
mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values (1,'Jason', 'Martin', '19960725', '20060725', 1234.56, 'Toronto', 'Programmer');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(2,'Alison', 'Mathews', '19760321', '19860221', 6661.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(3,'James', 'Smith', '19781212', '19900315', 6544.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(4,'Celia', 'Rice', '19821024', '19990421', 2344.78, 'Vancouver','Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(5,'Robert', 'Black', '19840115', '19980808', 2334.78, 'Vancouver','Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(6,'Linda', 'Green', '19870730', '19960104', 4322.78,'New York', 'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(7,'David', 'Larry', '19901231', '19980212', 7897.78,'New York', 'Manager');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> insert into Employee(id,first_name, last_name, start_date, end_Date, salary, City, Description)
-> values(8,'James', 'Cat', '19960917', '20020415', 1232.78,'Vancouver', 'Tester');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql>
mysql> select * from Employee;
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| id | first_name | last_name | start_date | end_date | salary | city | description |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
| 1 | Jason | Martin | 1996-07-25 | 2006-07-25 | 1234.56 | Toronto | Programmer |
| 2 | Alison | Mathews | 1976-03-21 | 1986-02-21 | 6661.78 | Vancouver | Tester |
| 3 | James | Smith | 1978-12-12 | 1990-03-15 | 6544.78 | Vancouver | Tester |
| 4 | Celia | Rice | 1982-10-24 | 1999-04-21 | 2344.78 | Vancouver | Manager |
| 5 | Robert | Black | 1984-01-15 | 1998-08-08 | 2334.78 | Vancouver | Tester |
| 6 | Linda | Green | 1987-07-30 | 1996-01-04 | 4322.78 | New York | Tester |
| 7 | David | Larry | 1990-12-31 | 1998-02-12 | 7897.78 | New York | Manager |
| 8 | James | Cat | 1996-09-17 | 2002-04-15 | 1232.78 | Vancouver | Tester |
+------+------------+-----------+------------+------------+---------+-----------+-------------+
8 rows in set (0.02 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql>
mysql> DELIMITER //www.3ppt.com
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
-> BEGIN
->
-> DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
-> DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
-> DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
-> DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
->
-> OPEN city_cur;
->
-> get_city: LOOP
-> FETCH city_cur INTO city_name;
-> IF finished THEN
-> LEAVE get_city;
-> END IF;
-> SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
-> END LOOP get_city;
->
-> CLOSE city_cur;
->
-> RETURN SUBSTR(list,3);
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
========
游标的Handler
mysql> DELIMITER //
mysql> CREATE FUNCTION city_list() RETURNS VARCHAR(255)
-> BEGIN
->
-> DECLARE finished INTEGER DEFAULT 0;
-> DECLARE city_name VARCHAR(50) DEFAULT "";
-> DECLARE list VARCHAR(255) DEFAULT "";
-> DECLARE city_cur CURSOR FOR SELECT city FROM employee;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished = 1;
->
-> OPEN city_cur;
->
-> get_city: LOOP
-> FETCH city_cur INTO city_name;
-> IF finished THEN
-> LEAVE get_city;
-> END IF;
-> SET list = CONCAT(list,", ",city_name);
-> END LOOP get_city;
->
-> CLOSE city_cur;
->
-> RETURN SUBSTR(list,3);
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DELIMITER ;
mysql>
mysql> SELECT city_list() AS cities;
+------------------------------------------------------------------------------------+
| cities |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| Toronto, Vancouver, Vancouver, Vancouver, Vancouver, New York, New York, Vancouver |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)mysql>
mysql> drop function city_list;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
mysql>
mysql>
mysql> drop table Employee;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
====
mysql 游标数据输出实例
mysql> delimiter $$
mysql> CREATE PROCEDURE myProc()
-> READS SQL DATA
-> BEGIN
-> DECLARE l_last_row INT DEFAULT 0;
-> DECLARE l_dept_id INT;
-> DECLARE c_dept CURSOR FOR
-> SELECT id
-> FROM employee;
-> /* handler to set l_last_row=1 if a cursor returns no more rows */
-> DECLARE continue handler for NOT FOUND SET l_last_row=1;
->
-> OPEN c_dept;
-> dept_cursor: LOOP
-> FETCH c_dept INTO l_dept_id;
-> IF (l_last_row=1) THEN
-> LEAVE dept_cursor;
-> END IF;
-> select l_dept_id;
->
-> END LOOP dept_cursor;
-> CLOSE c_dept;
->
-> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
