Peut permettre aux entreprises d'économiser des millions de dollars chaque année en améliorant les processus clés, non seulement en améliorant les flux de trésorerie, mais en offrant également de nombreux autres avantages tels qu'une conformité améliorée, une interaction améliorée avec les clients, les employés et les candidats. Cependant, il est important de noter qu'avec l'optimisation des processus sur des systèmes d'entreprise complexes, il est facile de rencontrer des difficultés qui peuvent entraîner le blocage du plan d'optimisation ou ne pas réaliser pleinement sa valeur.
En suivant les étapes les plus efficaces pour une transformation concrète des processus, les entreprises peuvent obtenir les meilleurs résultats de leurs efforts d'optimisation des processus.
Le respect des meilleures pratiques est particulièrement essentiel pour les organisations qui envisagent de tirer parti de l'intelligence artificielle et de l'automatisation pour optimiser leurs processus. Bien que l’automatisation basée sur l’IA puisse rationaliser les processus, la même technologie peut rendre les problèmes plus complexes si la solution est mal conçue ou déployée sans planification ni exécution. Il est donc essentiel de garantir que les exigences du processus sont pleinement comprises tout au long du processus de mise en œuvre et de travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes concernées. En outre, une surveillance et une évaluation continues des performances des systèmes d’IA, ainsi que des ajustements et améliorations en temps opportun, sont également importants pour garantir le fonctionnement efficace des processus automatisés. En fin de compte, un apprentissage continu et une adaptation aux nouvelles technologies et aux meilleures pratiques
De nombreuses entreprises s'efforcent d'améliorer leurs processus depuis des années, mais ont souvent du mal à atteindre leurs objectifs ambitieux pour trois raisons fondamentales. Défis :
Complexité : Au sein d'une entreprise, les processus sont horizontaux, souvent à travers plusieurs départements et systèmes - chacun avec ses propres priorités, besoins, culture et façons de faire établies. Ce niveau de complexité rend difficile de savoir par où commencer l'optimisation et. comment le faire d'une manière qui fonctionne pour les différentes parties prenantes et profite à l'ensemble de l'entreprise.
Manque de transparence : En ce qui concerne le processus lui-même, la complexité et les silos peuvent rendre difficile la collecte de données et la réalisation d'une analyse de bout en bout. Plus le processus est complexe et opaque, plus il est difficile de relier ces objectifs. aux objectifs commerciaux stratégiques.
Subjectivité : Trop souvent, nous constatons que les décisions concernant l'amélioration des processus sont basées sur l'intuition et une analyse partielle ou obsolète, plutôt que sur l'analyse de données qui reflètent l'état actuel.
Ces obstacles surviennent souvent simultanément et peuvent empêcher les entreprises de tirer parti de l'optimisation des processus pour obtenir un retour sur investissement maximal.
Suivez une stratégie d'optimisation pour maximiser la valeur
Nous avons constaté que les meilleures pratiques suivantes sont les plus utiles pour atteindre les objectifs commerciaux et créer des améliorations durables :
Un état d'esprit centré sur les valeurs commence par choisir le bon problème à résoudre et par réfléchir à quoi ressemblera le succès une fois le problème résolu. Les employés seront-ils plus productifs ? Ou y aura-t-il des économies significatives en éliminant les stocks excédentaires ou en réduisant les services obtenus auprès de tiers ? Certains efforts peuvent même conduire à des revenus supplémentaires ou à des améliorations des flux de trésorerie ?
L'attente d'un processus d'amélioration réussi aide à prioriser et à séquencer les multiples cas d'utilisation considérés. Cela aide également à justifier la répartition des capacités entre les équipes qui doivent se réunir pour effectuer le travail. En fin de compte, cela clarifie qui dans l'entreprise a besoin d'approbation. et reconnaît la valeur de le faire.
En suivant ces conseils, les premiers utilisateurs sont plus susceptibles de sélectionner des cas d'utilisation qui génèrent un retour sur investissement important, ce qui incite les entreprises à investir dans la poursuite de leur parcours d'amélioration des processus.
Les efforts d'optimisation des processus peuvent apporter une valeur significative dans de nombreux domaines d'une entreprise, et même si certains domaines tels que la finance et les achats sont déjà bien compris, d'autres domaines commencent à recevoir plus d'attention.
Plus précisément, nous voyons des entreprises de tous les secteurs développer de nombreuses solutions innovantes :
Il n'y a aucune restriction sur les processus que cette méthode peut gérer - les seules exigences incluent :
Par exemple, un fabricant de biens de consommation a récemment amélioré ses processus pour éviter le gaspillage alimentaire et réduire les coûts. L'entreprise avait des produits finis dans ses entrepôts après la date à laquelle ils pouvaient être vendus aux clients finaux. production prévue et actuelle La situation de demande désynchronisée. Pour les produits qui approchent de leur date de fin de production, la solution d'IA suggère un certain nombre de meilleures actions : déménager vers d'autres entrepôts où la demande est plus élevée, vendre à prix réduit ou finalement faire un don.
Une autre organisation, un détaillant, a amélioré l'efficacité de son processus de planification de la chaîne d'approvisionnement en utilisant une technologie innovante et des informations sur les données. Au départ, les planificateurs de la chaîne d'approvisionnement utilisaient plusieurs systèmes différents pour recueillir des informations sur la demande de produits, les plans d'approvisionnement et les informations sur les commandes. Les techniques d'exploration de processus permettent d'intégrer ces informations dans un modèle de connaissances, réduisant ainsi l'effort d'extraction d'informations de systèmes disparates et facilitant l'interprétation du contenu. Cela permet de découvrir les retards de planification et les risques d'approvisionnement en temps quasi réel, afin que les planificateurs puissent les prendre en compte. action immédiate, éviter les impacts.
Après avoir démontré des succès précoces, les entreprises se heurtent souvent au prochain grand défi de leur parcours, à savoir comment adopter cette approche à l'échelle de l'entreprise. L'objectif ultime est d'intégrer cela dans les opérations et la gestion en cours de l'entreprise afin que ces efforts évoluent des projets vers des activités commerciales habituelles. Pour y parvenir à l'échelle de l'entreprise, les entreprises doivent prendre en compte les éléments suivants :
L'optimisation des processus qui offre le plus de valeur ne commence pas avec une technologie spécifique en tête, il s'agit plutôt d'adopter la bonne approche pour évaluer l'efficacité de vos processus, de développer des méthodes de travail plus intelligentes et de travailler sur de nouvelles technologies qui apportent une contribution mesurable. valeur Introduction de l’automatisation et d’autres technologies.
L'optimisation des processus doit être continue. En effet, à mesure que vous améliorez vos processus, votre organisation découvrira de nouveaux problèmes et identifiera de nouvelles façons de les résoudre. Conservez ces apprentissages dans un centre d'excellence de processus centralisé qui peut prendre en charge les améliorations futures des processus.
Soutenue par une gouvernance efficace et des mécanismes de financement ciblés, l'amélioration accélérée et continue des processus peut devenir partie intégrante de la culture organisationnelle, facilitant ainsi la mise en œuvre de l'optimisation des processus et obtenant un meilleur retour sur effort.
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