


Lanzhou insiste pour faire tous les efforts : pour mettre en œuvre la scène ToB, un grand modèle avec des paramètres 10B suffit
Concentration, perfection, réputation, rapidité et coût.
Zhou Ming est le fondateur et PDG de Lanzhou Technology. Il a proposé la « règle des neuf caractères pour la mise en œuvre de grands modèles », qui est basée sur la « règle des sept caractères » de Lei Jun pour Internet et en ajoutant le mot « coût ».
Il a qualifié 2024 de première année des grands modèles, mais a en même temps déclaré fermement que cela ne voulait pas dire qu'il y avait de l'or partout.
Quant à la mise en œuvre spécifique du grand modèle, Zhou Ming a donné l'exemple avec l'équipe entrepreneuriale de grand modèle Lanzhou Technology qu'il dirigeait - en utilisant le système "un horizontal et N vertical" de Lanzhou, basé sur le grand modèle Mencius, orienté vers des scénarios, lancement de produit.
En termes simples, il s'agit d'un deux roues motrices de technologie et d'application. Tout en recherchant et maîtrisant activement les technologies de pointe, nous nous engageons à garantir l'application efficace de ces technologies.
Lors de la conférence de lancement de produits et de technologies de modèles à grande échelle de Lanzhou le 18 mars, Lanzhou Technology a également signé un contrat de coopération stratégique avec Zero-One Wanshi.
Sur place, Kai-fu Lee, président de Sinovation Ventures et PDG de Zero-One Everything, a déclaré que la meilleure intelligence de modèle à grande échelle au monde a atteint 3 fois le niveau d'intelligence humaine moyen dans d'autres pays. En d’autres termes, seuls des gens ordinaires peuvent répondre à 100 questions. Il a répondu correctement à 33 questions, tandis que le meilleur grand modèle d’IA pourrait répondre correctement à plus de 99 questions.
Il attendait avec impatience les quatre grandes tendances de l'avenir de l'ère de l'IA 2.0 :
Les applications IA 2.0 les plus révolutionnaires devraient être AI-First / AI-Native : les applications qui se démarquent enfin appartiennent à ces pionniers qui osez investir pleinement dans les nouvelles technologies. L’introduction de grands modèles de langage a donné un énorme élan aux applications AI-First.
Les grands modèles commencent par du texte et seront étendus à « tous les modes » à l'avenir : la technologie de génération crossmodale est un tournant dans la réalisation de l'intelligence cognitive et décisionnelle. Les informations du monde réel sont un système complet de texte, d'audio, de vision, de capteurs et de diverses sensations tactiles humaines. Pour simuler le monde réel avec plus de précision, il est nécessaire d'ouvrir diverses capacités modales, telles que texte-image, texte-. vidéo et autres systèmes multimodaux, capacités complètes modales ou même entièrement modales.
L'IA 2.0 ira au-delà des conversations, des outils de chat aux outils de productivité intelligents : l'expérience utilisateur, ainsi que les futures interfaces interactives et modèles économiques subiront des changements majeurs.
L'IA 2.0 deviendra physique et augmentera considérablement la productivité sociale : l'intelligence incarnée peut permettre aux robots de fabriquer des robots, réalisant ainsi la planification intelligente des lignes de production de l'IA 2.0+.
Concentration sur la recherche et le développement de grands modèles à paramètres 10B-100B
Lanzhou Technology a été créée en juin 2021. C'est l'une des premières équipes en Chine à démarrer une grande entreprise de modèles.
En mars de l'année dernière, Lanzhou a publié Mencius GPT V1 (MChat) ; en janvier de cette année, Mencius grand modèle GPT V2 (y compris Mencius grand modèle - standard, Mencius grand modèle - léger, Mencius grand modèle - finance, Mencius grand modèle - Codage) est ouvert au public.
Récemment, l'équipe de Lanzhou a terminé la formation sur grand modèle de Mengzi3-13B.
Encore une chose, il y a un grand contributeur derrière la formation du grand modèle Mengzi, à savoir l'ensemble de données Mengzi-3 avec une échelle totale de jetons 3T, qui comprend des sources de données de haute qualité telles que des pages Web, des codes, livres, papiers, etc.
Selon les rapports, à la fin de ce mois (30 mars), le modèle Mengzi3-13B sera open source dans les communautés GitHub, HuggingFace, Moda et Shizhi AI.
Pourquoi la version 13B du modèle open source Mencius ? Zhou Ming a répondu à cette question de front.
Tout d'abord, Lanzhou se concentre clairement sur la fourniture de scénarios ToB, complétés par ToC.
La pratique a révélé que les paramètres des grands modèles les plus fréquemment utilisés dans les scénarios ToB sont principalement 7B, 13B, 40B et 100B, et que les paramètres globaux sont concentrés entre 10B et 100B.
Deuxièmement, dans cette fourchette, du point de vue du retour sur investissement, il répond non seulement aux besoins de la scène, mais est également le plus rentable.
Ainsi, depuis longtemps, l’objectif de Lanzhou a été de construire de grands modèles industriels sur l’échelle de paramètres 10B-100B. Il est donc difficile de comprendre pourquoi 13B a été choisi pour la version open source.
Zhou Ming a expliqué qu'il croit lui-même à la loi Scaling, mais que l'entrepreneuriat est différent de la recherche scientifique.
" Premièrement, un grand modèle de cette taille peut déjà résoudre 80% des problèmes; deuxièmement, il est relativement stable pour l'équipe et ne se sentira pas agité en raison de la concurrence toujours croissante des modèles réduits. " a ajouté Zhou Ming, dans De cette façon, une réflexion sereine peut garantir un bon contrôle des coûts et éviter une concurrence inutile pour la puissance de calcul, les données et la main-d'œuvre des GPU.
Système "Un horizontal N vertical"
Lors de la conférence de presse, Lanzhou a annoncé son propre système un horizontal N vertical.
« Yiheng » est la couche de modèle, qui correspond à chaque modèle développé sur la base de la technologie grand modèle de Mencius ;
« N vertical » est la technologie et le produit les plus importants pour les applications ToB basées sur le grand modèle de Mencius ;
Il est entendu que Lanzhou se concentre actuellement sur le secteur financier, la programmation auxiliaire et d'autres domaines, dans le but de créer un grand modèle vertical plus proche des scénarios de l'industrie grâce à des données de terrain plus complètes, professionnelles et de haute qualité.
Basé sur le "One Horizontal" du grand modèle universel Mencius GPT, Li Jingmei, partenaire et chef de produit de Lanzhou Technology, a présenté les produits compatibles avec les applications de Lanzhou, notamment :
Compréhension des documents IA : couvrant les professionnels Les capacités d'analyse de documents PDF et d'extraction d'informations offrent de meilleures capacités de base pour la compréhension des documents dans la solution RAG.
Questions et réponses sur les documents IA : fournit des capacités de solution pour la construction d'une base de connaissances intelligente d'entreprise privatisée en fonction des besoins de l'entreprise ; les utilisateurs peuvent télécharger plusieurs documents comme documents de référence, prend en charge des questions personnalisées à plusieurs niveaux et des plans de rédaction, et est habilité par de grands modèles à générer automatiquement les premières ébauches complètes d'articles selon les besoins
Plateforme de traduction automatique : axée sur la traduction chinoise entre les principaux acteurs mondiaux ; langues et traduction professionnelle dans plus de 20 domaines ;
Lanzhou Intelligence : un produit axé sur l'analyse intelligente et les questions et réponses du contenu des réunions, il s'agit d'un grand assistant de réunion intelligent natif construit sur la base de grands modèles
Lanzhou ; AI Search : Un moteur de recherche à l’ère des grands modèles linguistiques.
Depuis un an, le domaine des grands modèles évolue chaque jour qui passe.
Nous ferons tout ce que fait OpenAI. C'est bien à court terme, mais pas à long terme. Nous devons avoir nos propres idées innovantes.
Zhou Ming a exprimé son point de vue sur la façon de tirer parti des forces, d'éviter les faiblesses et de trouver sa propre voie d'innovation.
La première étape la plus critique consiste pour l’entreprise à avoir un positionnement clair. Le positionnement de Lanzhou Technology est très différent de celui des autres startups de grande envergure en Chine.
Par exemple, Lanzhou se positionne comme une entreprise globale qui fournit « une technologie de grand modèle + une application de scénarios d'entreprise ». « Nous espérons mieux comprendre les applications d'un point de vue technique et mieux comprendre la technologie du point de vue des applications. J'espère que la technologie et les applications forment un lien écologique, permettant aux deux parties d'itérer rapidement. "
Dans le même temps, il est toujours nécessaire de se concentrer sur la mise en œuvre et de la mettre en œuvre - pour créer de la valeur et stimuler l'innovation par la mise en œuvre.
Et il convient de noter que l'innovation et la mise en œuvre se complètent.
N’innovez pas ou ne mettez pas en œuvre aveuglément, mais connectez les deux pour le faire itérer rapidement.
Enfin, Zhou Ming lui a aussi rappelé sincèrement :
C'est la première année de lancement des grands modèles, donc il y a de l'or partout, non ? Non, je peux dire de manière responsable que nous n’avons pas exploré beaucoup d’endroits.
Par exemple, comment résoudre le dernier kilomètre de l'atterrissage d'un grand modèle ? Quel est le modèle économique du grand modèle ? Comment renforcer les capacités de livraison ? Comment améliorer la commercialisation des produits ?
La mise en place du grand modèle vient effectivement de commencer.
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Le plongeon sur le marché des crypto-monnaies a provoqué la panique parmi les investisseurs, et Dogecoin (Doge) est devenu l'une des zones les plus difficiles. Son prix a fortement chuté et le verrouillage de la valeur totale de la finance décentralisée (DEFI) (TVL) a également connu une baisse significative. La vague de vente de "Black Monday" a balayé le marché des crypto-monnaies, et Dogecoin a été le premier à être touché. Son Defitvl a chuté aux niveaux de 2023 et le prix de la devise a chuté de 23,78% au cours du dernier mois. Le Defitvl de Dogecoin est tombé à un minimum de 2,72 millions de dollars, principalement en raison d'une baisse de 26,37% de l'indice de valeur SOSO. D'autres plates-formes de Defi majeures, telles que le Dao et Thorchain ennuyeux, TVL ont également chuté de 24,04% et 20, respectivement.

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Sur le marché volatil des crypto-monnaies, les investisseurs recherchent des alternatives qui vont au-delà des devises populaires. Bien que les crypto-monnaies bien connues telles que Solana (Sol), Cardano (ADA), XRP et Dogecoin (DOGE) sont également confrontées à des défis tels que le sentiment du marché, l'incertitude réglementaire et l'évolutivité. Cependant, un nouveau projet émergent, la rexasfinance (RXS), est en émergence. Il ne s'appuie pas sur les effets de célébrités ou le battage médiatique, mais se concentre sur la combinaison des actifs du monde réel (RWA) avec la technologie de la blockchain pour offrir aux investisseurs une façon innovante d'investir. Cette stratégie le fait espérer être l'un des projets les plus réussis de 2025. Rexasfi

WorldCoin (WLD) se démarque sur le marché des crypto-monnaies avec ses mécanismes uniques de vérification biométrique et de protection de la vie privée, attirant l'attention de nombreux investisseurs. WLD a permis de se produire avec remarquablement parmi les Altcoins avec ses technologies innovantes, en particulier en combinaison avec la technologie d'Intelligence artificielle OpenAI. Mais comment les actifs numériques se comporteront-ils au cours des prochaines années? Prédons ensemble le prix futur de WLD. Les prévisions de prix de 2025 WLD devraient atteindre une croissance significative de la WLD en 2025. L'analyse du marché montre que le prix moyen du WLD peut atteindre 1,31 $, avec un maximum de 1,36 $. Cependant, sur un marché baissier, le prix peut tomber à environ 0,55 $. Cette attente de croissance est principalement due à WorldCoin2.

La plate-forme décentralisée de médias sociaux Tox a atteint un partenariat stratégique avec Omnilabs, un leader des solutions d'intelligence artificielle, pour intégrer les capacités d'intelligence artificielle dans l'écosystème web3. Ce partenariat est publié par le compte officiel de Tox Officiel de Tox et vise à créer un environnement en ligne plus juste et plus intelligent. Omnilabs est connu pour ses systèmes autonomes intelligents, avec sa capacité AI-AS-A-Service (AIAAS) soutenant de nombreux protocoles Defi et NFT. Son infrastructure utilise des agents d'IA pour la prise de décision en temps réel, les processus automatisés et l'analyse approfondie des données, visant à s'intégrer de manière transparente dans l'écosystème décentralisé pour autonomiser la plate-forme blockchain. La collaboration avec Tox rendra les outils d'IA d'Omnilabs plus étendus, en les intégrant dans les réseaux sociaux décentralisés,

Les plates-formes qui ont des performances exceptionnelles dans le commerce, la sécurité et l'expérience utilisateur en effet de levier en 2025 sont: 1. OKX, adaptés aux traders à haute fréquence, fournissant jusqu'à 100 fois l'effet de levier; 2. Binance, adaptée aux commerçants multi-monnaies du monde entier, offrant un effet de levier 125 fois élevé; 3. Gate.io, adapté aux joueurs de dérivés professionnels, fournissant 100 fois l'effet de levier; 4. Bitget, adapté aux novices et aux commerçants sociaux, fournissant jusqu'à 100 fois l'effet de levier; 5. Kraken, adapté aux investisseurs stables, fournissant 5 fois l'effet de levier; 6. BUTBIT, adapté aux explorateurs Altcoin, fournissant 20 fois l'effet de levier; 7. Kucoin, adapté aux commerçants à faible coût, fournissant 10 fois l'effet de levier; 8. Bitfinex, adapté au jeu senior

Les principaux échanges comprennent: 1. Binance, le plus grand volume de trading au monde, prend en charge 600 devises et les frais de gestion des points sont de 0,1%; 2. Okx, une plate-forme équilibrée, prend en charge 708 paires de trading, et les frais de traitement des contrats perpétuels sont de 0,05%; 3. Gate.io, couvre 2700 petites monnaies, et les frais de traitement des points sont de 0,1% à 0,3%; 4. Coinbase, la référence de conformité américaine, les frais de traitement des points sont de 0,5%; 5. Kraken, la haute sécurité et l'audit de réserve régulière.
