Alternatives à Jython : explorez d'autres options de développement multiplateforme

1.PyPy

PyPy est un compilateur juste à temps (JIT) pour python qui convertit le code Python en code machine natif, augmentant considérablement la vitesse d'exécution. PyPy est compatible avec CPython, l'implémentation officielle de Python, afin que les développeurs puissent facilement porter le code existant sur PyPy.

2.IronPython

IronPython est l'implémentation

.net

du langage Python développé par Microsoft. Il permet aux développeurs d'exploiter la puissance du Framework .NET, y compris l'accès aux windows systèmes d'exploitation et aux composants. IronPython est compatible avec CPython, mais il fournit également certaines fonctionnalités spécifiques à .NET.

3.JPython

JPython est une implémentation Python basée sur Jython, mais elle utilise le système de modules Java 9 au lieu de la

Virtual Machine

Java. Cela offre des performances et une stabilité accrues et permet aux développeurs de profiter des nouvelles fonctionnalités de Java 9 et versions ultérieures.

4.CPython

CPython est l'implémentation officielle de Python, développée par Python Software Foundat

io

n. Il s’agit de l’implémentation Python la plus largement utilisée et constitue une référence pour d’autres implémentations. Bien que CPython ne soit pas strictement multiplateforme, il peut être conditionné sous forme de fichier exécutable pour s'exécuter sur d'autres plateformes en utilisant des bibliothèques tierces (telles que PyInstaller).

5. Python sans pile

Stackless Python est une implémentation micro

thread

de Python qui utilise des coroutines au lieu des threads traditionnels. Cela permet aux développeurs d'effectuer plusieurs tâches simultanément dans un seul thread, améliorant ainsi les performances et l'utilisation des ressources.

6.Cython

Cython est un langage d'extension Python qui permet aux développeurs d'écrire des extensions C en utilisant la syntaxe Python. Cela permet aux développeurs de créer des liaisons Python pour les modules critiques en termes de performances tout en bénéficiant de l'écosystème Python et des

outils de développement

.

7.PyObjC

PyObjC est une bibliothèque de pont qui permet aux développeurs utilisant Python d'accéder à Objective-C

api

sur les plateformes Mac OS X et iOS. Cela fournit aux développeurs un outil puissant pour créer des applications multiplateformes qui exploitent les fonctionnalités natives des deux plates-formes.

8.BeeWare

BeeWare est une bibliothèque Python qui fournit aux développeurs des outils pour créer des applications GUI. Il utilise BeeWare Window Manager pour créer des interfaces utilisateur multiplateformes et fournit une apparence native pour diverses plates-formes.

Lors du choix d'une option de développement multiplateforme pour Jython, voici quelques facteurs à prendre en compte :

Performances : 
• Les compilateurs JIT comme PyPy et JPython peuvent améliorer considérablement les performances.
Compatibilité :
• CPython offre la compatibilité la plus élevée, tandis qu'IronPython et JPython donnent accès aux écosystèmes .NET et Java.
Disponibilité :
• Toutes ces options sont disponibles sous forme de logiciel Open Source et sont largement prises en charge.
Support spécifique à la plateforme :
• Les bibliothèques comme PyObjC et BeeWare sont conçues pour des plateformes spécifiques (Mac OS X et iOS).
Préférence du développeur :
• En fin de compte, le choix dépend des préférences du développeur, des exigences de l'application et des ressources disponibles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!