mysql派生表和视图的性能_MySQL
Starting MySQL 4.1, MySQL had support for what is called derived tables, inline views or basically subselects in the from clause.
In MySQL 5.0 support for views was added.
从MySQL 4.1开始,它已经支持派生表、联机视图或者基本的FROM从句的子查询。
These features are quite related to each other but how do they compare in terms of performance ?
这些特性之间彼此相关,但是它们之间的性能比较如何呢?
Derived Tables in MySQL 5.0 seems to have different implementation from views, even though I would expect code base to be merged as it is quite the same task in terms of query optimization.
MySQL 5.0 中的派生表似乎和视图实现的方式不同,尽管我从合并的代码基数来看觉得在查询优化上应该是一样的。
Derived Tables are still handled by materializing them in the temporary table, furthermore temporary table with no indexes (so you really do not want to join two derived tables for example).
派生表仍然以临时表的方式显式地处理,而且还是没有索引的临时表(因此最好不要像在例子中那样连接2个派生表)。
One more thing to watch for is the fact derived table is going to be materialized even to execute EXPLAIN statement. So if you have done mistake in select in from clause, ie forgotten join condition you might have EXPLAIN running forever.
需要考虑的另一方面是,派生表需要被显式处理,尽管只是执行 EXPLAIN 语句。因此如果在 FROM 字句中的 SELELCT 操作上犯了错误,例如忘记了写上连接的条件,那么 EXPLAIN 可能会一直在运行。
Views on other hand do not have to be materialized and normally executed by rewriting the query. It only will be materialized if query merge is impossible or if requested by view creator.
视图则不同,它无需被显式处理,只是把查询简单地重写了一下。只有在无法合并查询或者试图创建者请求时才需要被显式处理。
What does it mean in terms of performance:
这意味着它们在性能上的差别如下:
PLAIN TEXT
SQL:
Query ON base TABLE executes USING INDEX AND it IS very fast
在基本的表上执行有索引的查询,这非常快
mysql> SELECT * FROM test WHERE i=5;
+---+----------------------------------+
| i | j |
+---+----------------------------------+
| 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
+---+----------------------------------+
1 row IN SET (0.03 sec)
Same query USING derived TABLE crawls:

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

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La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

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Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données
