Heure de Pékin, 22 mars, le cadre de l'intelligence artificielle, en tant que technologie racine du logiciel, est devenu la force principale pour accélérer le développement de grands modèles d'intelligence artificielle et promouvoir le développement de l'intelligence industrielle. Le Sommet Shengsi sur le cadre d'intelligence artificielle 2024, sur le thème « Rising for Wisdom, the Source of Innovation » s'est tenu aujourd'hui au National Convention Center de Pékin. Il vise à rassembler les forces innovantes de l'industrie de l'IA et à promouvoir l'innovation continue. de la technologie racine et construire conjointement une intelligence artificielle open source Nouvelle écologie.
En tant que framework open source grand public en Chine, MindSpore s'engage à créer une communauté de développeurs dynamique et à promouvoir le développement de l'industrie chinoise de l'intelligence artificielle. Au cours des deux dernières années, les produits-cadres open source tels que Shengsi MindSpore ont continué à se développer. Les recherches d'IDC montrent que Shengsi MindSpore a réalisé des réalisations remarquables en matière de construction écologique. Cet effort a contribué à promouvoir l'innovation et le développement de la technologie chinoise de l'intelligence artificielle, apportant ainsi de nouvelles opportunités et de nouveaux défis à l'industrie. Le développement continu de MindSpore fournit aux développeurs davantage d'outils et de ressources, favorise l'échange et le partage de technologies et injecte plus de vitalité et d'innovation dans l'ensemble du secteur. À l'avenir, Shengsi MindSpore continuera à travailler dur pour améliorer continuellement l'écosystème. He You, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et vice-président de la Société chinoise d'intelligence artificielle, a déclaré dans son discours : Intelligence artificielle chinoise La Société d'intelligence travaille en étroite collaboration. avec Shengsi MindSpore, et s'associe au Laboratoire Pengcheng et à Shengsi MindSpore pour lancer le projet Academic Fund 2.0 afin d'accélérer l'innovation académique originale et la publication papier basée sur Shengsi, faire jouer pleinement le pouvoir original des talents académiques et combiner la technologie de Shengsi Originalité et l’innovation académique soutient la prospérité de l’industrie de l’intelligence artificielle.
Zhou Jun, président de Huawei ICT Marketing, a déclaré : Les capacités de calcul parallèle, les capacités de programmation simples et les capacités de déploiement pratiques du cadre d'IA sont progressivement devenues les facteurs clés de succès de la formation de grands modèles. Shengsi continuera d'innover et d'explorer, de se concentrer sur la technologie racine et d'utiliser un système technologique plus ouvert pour permettre aux partenaires et aux développeurs de réaliser de manière plus flexible l'innovation de grands modèles et d'accélérer la mise en œuvre d'applications de grands modèles.
Jack Dongarra, professeur émérite d'informatique à l'Université du Tennessee, partage son point de vue sur l'évolution de l'informatique et des frameworks après avoir remporté le prix Turing 2021. Il a souligné l'importance de l'open source dans le développement de logiciels et a estimé que l'open source présente de nombreux avantages et peut fournir une meilleure base logicielle pour l'avenir. Le professeur Dongla a également souligné qu'en développant et en promouvant le framework open source MindSpore, les performances des logiciels peuvent être efficacement améliorées. Cette tendance des frameworks open source a un impact positif sur l’ensemble du secteur, apportant plus d’innovation et de progrès dans le domaine de l’informatique. Ses opinions ont amené les gens à réfléchir profondément à l'orientation future du développement de la technologie informatique
Le nouveau paradigme de l'IA pour la science, l'IA générative permet la conception de formes aérodynamiques
Tang, académicien de l'Académie chinoise des sciences et président de la société chinoise d'aérodynamique Zhigong a déclaré : Basée sur MindSpore, la plate-forme de conception aérodynamique générative pour grands modèles brise le paradigme de conception traditionnel et réduit le temps de conception de plusieurs mois à quelques minutes, répondant ainsi aux exigences de conception conceptuelle. À l'avenir, la plate-forme sera étendue aux secteurs de l'aviation, de l'aérospatiale, de la construction navale, du train à grande vitesse, de l'énergie, de l'automobile et d'autres, conduisant au développement fulgurant des capacités de conception et de fabrication d'équipements industriels.
La plate-forme de conception aérodynamique générative pour grands modèles est développée indépendamment et de manière innovante sur la base du cadre Shengsi AI. Au stade du développement du modèle, le framework MindSpore et la suite de dynamique des fluides MindSpore Flow fournissent une bibliothèque complète d'algorithmes de calcul scientifique et une interface commune pour les modèles afin d'améliorer l'efficacité du développement du modèle. Au stade de la formation du modèle, l'interface parallèle multidimensionnelle MindSpore est utilisée ; , basé sur la prise en charge de la puissance de calcul du centre de calcul intelligent de Chengdu, les modèles et les données peuvent être étendus efficacement pendant la phase de déploiement du modèle, la suite de grands modèles Shengsi est utilisée pour intégrer les connaissances professionnelles dans la plate-forme de conception aérodynamique de grands modèles. En connectant en série des outils non IA tels que des grands modèles de langage, des modèles de conception de formes aérodynamiques, des modèles de prédiction aérodynamique et le logiciel Fenglei, la plate-forme de grands modèles de conception aérodynamique peut prendre en charge une variété de scénarios de conception de formes aérodynamiques.
Singsi MindSpore 2.3 est récemment sorti, rendant le développement et la formation de grands modèles plus simples, plus stables et plus efficaces
Singsi MindSpore explore activement les technologies de pointe pour prendre en charge la formation native et efficace des grands modèles. Grâce à huit technologies parallèles originales telles que l'entrelacement multi-copie et multi-pipeline, la linéarité du cluster atteint 90 % (moins de 60 % dans l'industrie). Grâce à l'optimisation de l'ensemble du graphique et à l'exécution par absorption, l'utilisation de la puissance de calcul atteint 55 % (moins). plus de 60 % dans l'industrie). Visant les problèmes courants liés au taux de défaillance élevé des clusters et aux longs temps de récupération, la technologie déterministe CKPT permet une récupération après panne en 20 minutes en compilant des instantanés.
En termes de déploiement de grands modèles, Shengsi réalise l'unification des scripts, des stratégies distribuées et du runtime grâce à une mise à niveau de l'architecture qui intègre la formation et le push. Le déploiement d'inférence de Baichuan2-13B ne prend qu'un jour. En termes d'inférence de grands modèles, le débit d'inférence a été multiplié par plus de 2 grâce à LLM Serving ; l'outil de compression de modèles Golden Cudgel 2.0 a été mis à niveau pour compresser des centaines de milliards de grands modèles par dix.
Afin d'abaisser le seuil de développement, Shengsi continue de mettre à niveau la suite de grands modèles MindSpore TransFormers et fournit la suite générative MindSpore One. L'ensemble du processus est prêt à l'emploi, ainsi que l'ensemble du processus de développement de grands modèles. peut être complété en une semaine. Innovez dans le paradigme IA + calcul scientifique et incubez de grands modèles de base dans le domaine scientifique. MindSpore explore la bioinformatique de l'IA depuis de nombreuses années. Elle a collaboré avec des institutions de recherche scientifique et des partenaires de premier plan pour créer une suite de bioinformatique de l'IA, comprenant plus de 20 modèles SOTA tels que la prédiction et la génération de la structure des protéines, afin d'accélérer l'innovation dans des domaines connexes.
Face à la planification à long terme, MindSpore cultive profondément sa technologie et continue d'évoluer pour aider l'industrie du modélisme à grande échelle.
Quatre actions pour responsabiliser le monde universitaire et l'écologie
Ding Cheng, président de la communauté open source Shengsi MindSpore, a annoncé quatre actions de Shengsi pour responsabiliser le monde universitaire et l'écologie lors de la conférence. L'Academic Paper Fund 2.0, coopéré par Shengsi, la China Artificial Intelligence Society et le Pengcheng Laboratory, s'associera à plus de 50 chercheurs mondiaux en IA au cours des trois prochaines années pour explorer de nouveaux sommets académiques et réaliser des améliorations quantitatives et qualitatives ; Board Application Innovation Action, basé sur la carte de développement Orange Pie, fournit des cas systématiques, des tutoriels et un support pour aider les développeurs à démarrer rapidement, à démarrer rapidement et à créer rapidement des applications personnalisées. Shengsi accélère l'incubation de grands modèles natifs, grâce à des incitations spéciales ; support technique et alliances de marché Promotion, aidant davantage de partenaires à migrer de Shengsi vers le développement natif ; les activités de stage dans la communauté open source de Shengsi permettent aux développeurs de véritablement se développer grâce à la pratique du code.
Récompensé par les mentors et développeurs de MindSpore pour leur contribution exceptionnelle
En tant que Gitee - la plus grande plateforme d'hébergement de code open source en Chine, Open Source China a sélectionné MindSpore comme "Meilleur projet de contribution Open Source de Gitee China", selon With Avec un indice Gitee de 2,0, MindSpore a obtenu de bons résultats dans divers indicateurs et est devenu l'indice n°1 dans toutes les catégories de la classification de terrain Gitee-AI. Ma Yue, président d'Open Source China, a déclaré : La prospérité de l'écosystème est indissociable de la contribution de chaque projet, et MindSpore est un trésor que Gitee chérit.
Huawei a rendu open source le framework MindSpore AI en mars 2020. Après avoir été open source, il a reçu des réponses positives de développeurs nationaux et étrangers, avec des dizaines de millions de visites, dépassant 6,87 millionsTéléchargerInstaller et utilisez-le sur Code Cloud Classé premier parmi des dizaines de millions de projets open source, le nombre de sociétés de services dépasse 5 500 et coopère avec 360 universités. Depuis 2023, le nombre d'articles de conférence de premier plan publiés sur la base du cadre Shengsi a dépassé 1 200, se classant au premier rang en Chine et au deuxième rang mondial parmi tous les cadres d'IA, et est devenu la communauté open source d'IA la plus innovante et la plus dynamique de Chine.
Cette conférence a sélectionné 10 « Mentors à contribution exceptionnelle de Singsi MindSpore » et 15 « Développeurs à contribution exceptionnelle de Singsi MindSpore » pour les féliciter pour leurs contributions exceptionnelles à la communauté.
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