Ces dernières années, avec la popularité de la programmation fonctionnelle dans le domaine Java, les expressions Lambda sont devenues une partie importante de la programmation Java. Sur la voie de l’avancement dans Lambda, la maîtrise de compétences avancées en programmation fonctionnelle est particulièrement essentielle. Cet article partira de cas réels, présentera en détail aux lecteurs les applications avancées des expressions Lambda en Java, amènera les lecteurs à explorer en profondeur les fonctions puissantes et les applications flexibles de Lambda et aidera les lecteurs à faire passer la programmation Java au niveau supérieur.
Expression lambda
L'expression Lambda est un sucre syntaxique introduit dans Java 8 qui simplifie les fonctions anonymes. Il permet de définir des fonctions anonymes sans déclarer la méthode complète, améliorant ainsi la lisibilité et la simplicité du code. La syntaxe de l'expression lambda est :
(parameters) -> expression
Fonctions d'ordre supérieur
Une fonction d'ordre supérieur est une fonction qui peut accepter une fonction comme paramètre ou renvoyer une fonction en conséquence. Cela permet aux programmeurs FP de créer du code flexible et réutilisable. Les fonctions courantes d'ordre supérieur intégrées à Java incluent :
map()
: appliquez une fonction à chaque élément d'un set ou d'un arrayfilter()
: Filtrer les éléments d'une collection ou d'un tableaureduce()
: Combinez les éléments d'une collection ou d'un tableau en une seule valeurcollect()
: Convertissez les éléments d'une collection ou d'un tableau en collections de différents typesTraitement du flux
Le traitement de flux est une technique de traitement de flux de données, où les données sont traitées dans un flux continu plutôt que d'être chargées en mémoire d'un seul coup. Le Stream api en Java 8 fournit un ensemble puissant d'opérations pour effectuer diverses opérations sur les flux telles que le filtrage, le mappage et la transformation :
List<String> names = Arrays.asList("John", "Mary", "Bob"); Stream<String> stream = names.stream(); List<String> filteredNames = stream.filter(name -> name.startsWith("M")).collect(Collectors.toList());
Combinaison fonctionnelle
La composition fonctionnelle permet de combiner des fonctions avec d'autres fonctions pour créer des fonctionnalités plus complexes. Ceci est réalisé en traitant les fonctions comme des citoyens de première classe et en permettant de les enchaîner.
Predicate<String> startsWithA = name -> name.startsWith("A"); Predicate<String> endsWithB = name -> name.endsWith("B"); Predicate<String> startsWithAAndEndsWithB = startsWithA.and(endsWithB);
Structure de données immuable
Une structure de données immuable est une structure de données dont l'état ne peut pas être modifié. Cela permet de garantir la sécurité des threads, d'éviter les modifications accidentelles et de simplifier la programmation simultanée. Les classes de collection immuables courantes en Java incluent :
List
: liste immuableSet
: collection immuableMap
: Cartographie immuableProgrammation parallèle
Le modèle de programmation FP est idéal pour la programmation parallèle car les fonctions sont sans état et peuvent être exécutées indépendamment. L'API Streams dans Java 8 fournit des opérations parallèles, permettant aux éléments d'un flux d'être traités en parallèle sur des systèmes multicœurs.
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Stream<Integer> stream = numbers.stream(); int sum = stream.parallel().sum();
Cas d'utilisation
Les techniques avancées de FP sont utilisées dans une variété de scénarios d'application, notamment :
Ressources d'apprentissage
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!