FreeBSD Release上编译MySQL通不过的解决方法_MySQL
FreeBSD
在清华BBS上看到有些朋友在 FreeBSD 4.0 Release上编译MySQL时通不过,停留在编译sql/sql_yacc.cc文件处,很长 时间都通不过,有网友说编译了三个多小时都通不过,我真的很佩服他的耐心了。我也 遇到了同样的问题,还有过错误的判断。通过与清华BBS的网友交流,我相信找到了问题 所在。
有网友说用ports安装就没有什么问题,但并没有进一步说明 到底是因为什么。看了一下ports中对mysql-server的说明,原来用ports编译mysql需要 一个包:libtool-1.3.3。
请看FreeBSD对libtool这个包的描述
This is GNU Libtool, a generic library support script. Libtool hides the complexity of using shared libraries behind a consistent, portable interface.
To use libtool, add the new generic library building commands to your Makefile, Makefile.in, or Makefile.am.
这是GNU Libtool,通用的库支持脚本。Libtool 用一致的方便的接口隐藏了使用共享库的复杂性。(蹩脚的翻译)要使用libtool,将新的通用库 编译命令加入Makefile,Makefile.in,或Makefile。am中。
使用ports安装需要先安装libtool-1.3.3这个包,但是不用ports安装, 直接编译也需要么?实验证明是不需要的,在没有安装libtool包的情况下直接编译mysql也可以通过, 只是停留在编译sql_yacc.cc这个文件的时间非常长,一般人都会觉得编译出了问题而中断编译过程。 如果你耐心等待,并且有足够的内存和交换分区,应该是可以编译通过的。
如果在编译sql_yacc.cc的时候出现了下面的错误:
Internal Compiler error: program cc1plus got fatal signal 11或
Out of virtual memory或
virtual memory exhausted
该问题是gcc要求大量的内存编译带有嵌入函数(inline function)的sql_yacc.cc, 而系统内存和交换分区不足,那么可以使用./configure --with-low-memory重新配置,再进行编译。
如果你正在使用gcc,该选项使得将-fno-inline加到编译行,如果你正在使用 其他的编译器,则加入-O0。即使你有特别多的存储器和交换空间,也应该试一试--with-low-memory 选项。
我通过测试表明,使用--with-low-memory显著的降低了编译时间,而用ports安装时, ports中的patch将-O0加入了Makefile,不使用--with-low-memory也同样可以快速的编译完成。
其实,FreeBSD 4.0 Release的ISO安装盘中有mysql的二进制安装包, 不用编译,pkg_add就ok了,何必如此麻烦呢?

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
