mysqld_multi单机环境下启动多个 mysql_MySQL
1.单机启动多个mysql的好处
◆充分利用单机的计算能力
◆可以有效的分配不同的逻辑到不同的mysql提高数据库并行处理能力
◆单机也可以方便的实现主从备份
2.实例: 单机实现两个mysql运行,监听端口分别是3306,3307
实现方式
◆修改my.cnf: 把原来的[mysqld]=>[mysqld1],就实现了第一个默认的mysql参数的1数据库.然后添加一个新的mysql数据库,参数与mysql1类似如下:
以下是引用片段:
[mysqld2]
user = mysql
pid-file = /var/run/mysqld/mysqld2.pid
socket = /var/run/mysqld/mysqld2.sock
port = 3307
datadir = /var/lib/mysql2
bind-address = 127.0.0.1
log = /var/lib/mysql2/log.log
以上就是第二个数据库的配置。当然您可以按自己的要求修改
◆根据mysql2的配置添加相应的路径:因为datadir是用来存放数据库资料的文件夹路径。所以必须建一个相对应的文件夹(注意要让数据库对文件夹有写权限)。您可以先把mysql1的文件夹copy到新的路径下。然后修改文件权限:例如
cp /var/lib/mysql /var/lib/mysql2 -R
chown /var/lib/mysql2 mysql -R
◆使用mysqld_multi进行控制数据库的开启关闭。
mysqld_multi start 1,2 启动1,2两个数据库。
运行后,您可用ps aux|grep mysql 查看相关进程是否存在
mysqld_multi stop 1,2 关闭1,2数据库。
◆使用client查看不同的数据库
你可以用mysql -P3307 -uroot 根据不同的端口来进行访问,如果实验的时候行不通。你可以用
mysql -uroot -S/var/run/mysqld/mysql2.sock访问。
至此两个实例就介绍完了,假如您要运行多个数据库可以同样采用上面的方法。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
