


Comment lire une colonne dans un fichier csv en python
Des colonnes spécifiques peuvent être lues à partir d'un fichier CSV via le module csv de Python. Les étapes sont les suivantes : Importez le module csv. Ouvrez le fichier CSV. Créez un objet lecteur CSV. Facultatif : ignorez la ligne d'en-tête. Parcourez les lignes et accédez aux colonnes. Fermez le fichier.
Comment lire des colonnes spécifiques à partir d'un fichier CSV
Pour lire des colonnes spécifiques à partir d'un fichier CSV, vous pouvez utiliser le module csv de Python. Les étapes suivantes expliquent comment procéder :
Étape 1 : Importer le module csv
import csv
Étape 2 : Ouvrir le fichier CSV
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
Étape 3 : Créer un objet lecteur CSV
reader = csv.reader(csvfile)
Étape 4 : Ignorer les lignes d'en-tête (facultatif)
Si le fichier CSV contient des lignes d'en-tête, elles peuvent être ignorées en utilisant :
next(reader)
Étape 5 : Parcourez les lignes
for row in reader: # 访问列 列名 = row[列索引]
Étape 6 : Fermez le fichier
csvfile.close()
Exemple :
Pour lire toutes les valeurs de la colonne 3 (index 2) vous pouvez utiliser le code suivant :
import csv with open('data.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: 列名 = row[2] print(列名)
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Méthode de lecture : 1. Créez un exemple de fichier python ; 2. Importez le module csv, puis utilisez la fonction open pour ouvrir le fichier CSV ; 3. Passez l'objet fichier à la fonction csv.reader, puis utilisez une boucle for pour parcourir et lire chaque ligne de données ; 4. , imprimez simplement chaque ligne de données.

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Les étapes pour lire les fichiers CSV dans PyCharm sont les suivantes : Importez le module csv. Ouvrez le fichier CSV à l'aide de la fonction open(). Utilisez la fonction csv.reader() pour lire le contenu du fichier CSV. Parcourez chaque ligne et obtenez les données du champ sous forme de liste. Traitez les données dans le fichier CSV, comme l'impression ou un traitement ultérieur.
