Comment lire les données d'un fichier CSV en Python

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Libérer: 2024-03-28 22:33:31
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Il existe deux façons de lire des fichiers CSV à l'aide de Python : Utilisez le module csv : a. Importez le module csv. b. Ouvrez le fichier CSV. d. Créez une boucle sur chaque ligne à l'aide de la bibliothèque pandas. la bibliothèque pandas b. Lecture de fichiers CSV

Comment lire les données d'un fichier CSV en Python

Comment lire des données à partir de fichiers CSV à l'aide de Python

Les fichiers CSV (Comma Separated Values) sont un format de fichier de données populaire qui peut être lu de diverses manières dans Python. Voici deux méthodes courantes :

Utiliser le module csv csv 模块

csv 模块是 Python 标准库中用于处理 CSV 文件的模块。以下是使用 csv 模块读取 CSV 文件的步骤:

  1. 导入 csv 模块:

    <code class="python">import csv</code>
    Copier après la connexion
  2. 打开 CSV 文件:

    <code class="python">with open('file.csv', 'r') as f:</code>
    Copier après la connexion
  3. 创建 CSV 阅读器:

    <code class="python">reader = csv.reader(f)</code>
    Copier après la connexion
  4. 读取每一行:

    <code class="python">for row in reader:
     # 行数据存储在 row 中</code>
    Copier après la connexion

使用 pandas

pandas 是一个强大的 Python 库,用于数据分析和处理。它提供了更加高级的功能来处理 CSV 文件。以下是使用 pandas 读取 CSV 文件的步骤:

  1. 导入 pandas 库:

    <code class="python">import pandas as pd</code>
    Copier après la connexion
  2. 读取 CSV 文件:

    <code class="python">df = pd.read_csv('file.csv')</code>
    Copier après la connexion

其中:

  • df 是一个 Pandas 数据帧,它存储了 CSV 文件的数据。
  • 'file.csv' 是 CSV 文件的路径。

使用 pandas 读取 CSV 文件时,可以指定分隔符、字符编码和其他选项。有关详细信息,请参阅 pandas.read_csv()

🎜 Le module csv est un module de la bibliothèque standard Python permettant de traiter les fichiers CSV. Voici les étapes pour lire un fichier CSV à l'aide du module csv : 🎜
  1. 🎜🎜Importer le module csv : 🎜🎜rrreee
  2. 🎜 🎜Ouvrir le fichier CSV : 🎜🎜rrreee
  3. 🎜🎜Créer un lecteur CSV : 🎜🎜rrreee
  4. 🎜🎜Lire chaque ligne : 🎜🎜rrreee
🎜🎜Utilisez la bibliothèque pandas 🎜🎜🎜pandas est une puissante bibliothèque Python pour l'analyse et le traitement des données. Il fournit des fonctionnalités plus avancées pour travailler avec des fichiers CSV. Voici les étapes pour lire un fichier CSV à l'aide de pandas : 🎜
  1. 🎜🎜Importez la bibliothèque pandas : 🎜🎜rrreee
  2. 🎜🎜 Lire le fichier CSV : 🎜🎜rrreee
🎜🎜où : 🎜🎜
  • df est un bloc de données Pandas qui stocke les données du fichier CSV .
  • 'file.csv' est le chemin d'accès au fichier CSV.
🎜Lors de la lecture de fichiers CSV à l'aide de pandas, vous pouvez spécifier des délimiteurs, un encodage de caractères et d'autres options. Voir la documentation pandas.read_csv() pour plus de détails. 🎜

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