Comment lire certaines lignes de données en CSV en Python

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Libérer: 2024-03-28 22:36:30
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À l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, vous pouvez lire les données d'une ligne spécifiée au format CSV en suivant ces étapes : Importez la bibliothèque Pandas. Lisez les fichiers CSV. Utilisez la méthode iloc pour sélectionner des lignes spécifiques par numéro d'index de ligne. Imprimer ou renvoyer un sous-ensemble.

Comment lire certaines lignes de données en CSV en Python

Comment lire certaines lignes de données en CSV

Pour lire des lignes de données spécifiques dans un fichier CSV, vous pouvez utiliser la bibliothèque pandas en Python. pandas est une puissante bibliothèque de manipulation et d'analyse de données, offrant un moyen intuitif et efficace de traiter les fichiers CSV. pandas 库。pandas 是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。

以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:

  1. 导入 Pandas

    <code class="python">import pandas as pd</code>
    Copier après la connexion
  2. 读取 CSV 文件

    <code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
    Copier après la connexion
  3. 选择要读取的行

    要选择特定行,可以使用 iloc 方法。iloc

    Voici les étapes à suivre pour lire certaines lignes de données au format CSV :
    1. Importer Pandas

      <code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行
      df_subset = df.iloc[0:5]
      
      # 读取第 1 行和第 3 行
      df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
      Copier après la connexion

    Lire le fichier CSV

    <code class="python"># 打印子集
    print(df_subset)
    
    # 返回子集
    return df_subset</code>
    Copier après la connexion

    🎜🎜Sélectionner les lignes à lire🎜 🎜 🎜 Pour sélectionner des lignes spécifiques, vous pouvez utiliser la méthode iloc. La méthode iloc accepte un numéro d'index de ligne comme paramètre. 🎜
    <code class="python">import pandas as pd
    
    df = pd.read_csv("data.csv")
    
    # 读取第 1 行到第 5 行
    df_subset = df.iloc[0:5]
    
    print(df_subset)</code>
    Copier après la connexion
    🎜🎜🎜🎜Imprimez ou renvoyez un sous-ensemble de 🎜🎜rrreee🎜🎜🎜🎜Exemple : 🎜🎜rrreee🎜Cela imprimera les données de la ligne 1 à la ligne 5 dans le fichier CSV. 🎜

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