À l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, vous pouvez lire les données d'une ligne spécifiée au format CSV en suivant ces étapes : Importez la bibliothèque Pandas. Lisez les fichiers CSV. Utilisez la méthode iloc pour sélectionner des lignes spécifiques par numéro d'index de ligne. Imprimer ou renvoyer un sous-ensemble.
Comment lire certaines lignes de données en CSV
Pour lire des lignes de données spécifiques dans un fichier CSV, vous pouvez utiliser la bibliothèque pandas
en Python. pandas
est une puissante bibliothèque de manipulation et d'analyse de données, offrant un moyen intuitif et efficace de traiter les fichiers CSV. pandas
库。pandas
是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。
以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:
导入 Pandas
<code class="python">import pandas as pd</code>
读取 CSV 文件
<code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
选择要读取的行
要选择特定行,可以使用 iloc
方法。iloc
Importer Pandas
<code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] # 读取第 1 行和第 3 行 df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
Lire le fichier CSV
<code class="python"># 打印子集 print(df_subset) # 返回子集 return df_subset</code>
iloc
. La méthode iloc
accepte un numéro d'index de ligne comme paramètre. 🎜<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") # 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] print(df_subset)</code>
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