


Le cercle magique de NumPy : révéler la technologie noire du traitement des données
Définition du cercle magique
La matrice magique est une matrice carrée n x n dans laquelle la somme des nombres de chaque ligne, colonne et diagonale est égale. Cette constante est appelée la somme magique. Par exemple, un cercle magique 3 x 3 ressemble à ceci :
816 357 492
La somme magique de ce cercle magique est de 15, et la somme des nombres dans ses lignes, colonnes et diagonales est de 15.
Créez un tableau magique dans NumPy
NumPy fournit une fonction pratique appelée numpy.mgrid
qui peut être utilisée pour créer des cercles magiques. Cette fonction crée une grille de nombres régulièrement espacés qui peuvent ensuite être manipulés pour générer un cercle magique.
Voici le code pour créer un cercle magique 3 x 3 à l'aide de NumPy :
import numpy as np # 创建一个 3 x 3 的网格,数字范围为 1-9 grid = np.mgrid[1:4, 1:4] # 计算网格每个位置的距离矩阵 dists = np.abs(grid[0] - grid[1]) # 创建一个布尔掩码,将与对角线相距 1 的位置标记为 True mask = (dists == 1) | np.eye(3, dtype=bool) # 根据掩码对网格进行索引,得到魔法阵 magic_square = grid[mask]
L'exécution de ce code générera le cercle magique suivant :
816 357 492
Propriétés mathématiques du cercle magique
Les cercles magiques ont de nombreuses propriétés mathématiques intéressantes, notamment :
- La somme des nombres en lignes, colonnes et diagonales est égale.
- La somme magique est égale à n(n² + 1)/2, où n est l'ordre du cercle magique.
- Le cercle magique peut être retourné ou tourné symétriquement dans n'importe quelle ligne, colonne ou diagonale.
- Les cercles magiques peuvent être créés à l'aide de divers algorithmes, notamment les algorithmes de De La Loubère, Lucas et Siwo.
Applications
Les tableaux magiques sont largement utilisés dans divers domaines, notamment :
- Traitement des données : Magic Circle peut être utilisé pour visualiser et analyser des données multidimensionnelles.
- Infographie : Les cercles magiques peuvent être utilisés pour créer des graphiques symétriques et magnifiques.
- Théorie des jeux : Les cercles magiques peuvent être utilisés pour concevoir des jeux et des puzzles équitables.
- Architecture et design : Les cercles magiques peuvent être utilisés pour créer des structures et des motifs aux proportions et à la symétrie harmonieuses.
Conclusion
La fonction de cercle magique deNumPy fournit de puissants outils pour le traitement des données et l'exploration mathématique. Il permet aux développeurs de créer facilement des matrices carrées dotées de propriétés magiques, ouvrant ainsi un large éventail d'applications et de possibilités.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
